RaptorQ喷泉码编译码算法分析及优化

RaptorQ喷泉码是喷泉码的最新研究成果,理论分析和仿真验证表明,RaptorQ喷泉码是性能最好的喷泉码,同时也是编译码复杂度最高的喷泉码。针对RaptorQ喷泉码编译码复杂度高这一问题,以国际标准RFC6330所设计的RaptorQ码编译码流程为基础,提出一种RaptorQ编译码算法的优化版本。新的编译码流程通过固定生成矩阵的方式提前计算好生成矩阵并存储,方便随时调用;通过提前列变换的方式规避多次寻找标准行和高斯消去操作,以及通过去稀疏化的方式,减少编译码过程中的矩阵乘法和异或运算。仿真比较优化前后的编译码算法,结果表明,优化后的RaptorQ码编译码流程能够在保证传输性能不变的同时,减少RaptorQ喷泉码编译码基本运算次数、缩短RaptorQ喷泉码编译码的时间,降低了编译码的计算复杂度,并保持了传输性能。

RS码编译码算法的实现

作者在详细分析了RS码原理与性质的基础上 ,详尽地推导了RS码的编译码过程 。

光通信系统中LDPC码的构造及其编译码算法分析

针对低密度奇偶校验(LDPC)码的相关理论和LDPC码自身特性以及光通信系统具有低噪声、高信噪比的传输特点进行分析后,提出了光通信系统中LDPC码型的构造方法,这为光通信系统中LDPC码型的构造和仿真分析奠定了基础。并对光通信系统中LDPC码的编译码算法进行了深入分析与研究,得到一些有利于降低其编译码算法复杂度的重要结论,这有助于降低其编译码器的设计与实现复杂度。

一种迭代方法的RS喷泉码的编译码算法

数字喷泉编码可以解决类似广播通信等应用中因为重发带来的效率下降和时延增加等问题,而Reed-Solo-mon编码(RS码)在理论上可以作为数字喷泉码使用,但是传统的RS译码算法太过复杂,针对这个问题,提出了RS数字喷泉码的编码方案,给出了RS数字喷泉码的迭代译码算法,与传统RS译码方案相比,该方案运算量小,译码延时降低明显。仿真结果表明,采用RS数字喷泉码的系统能够明显地降低数据包的发送数量,提高系统效率。

G.723.1编译码算法的DSP实现

介绍了 ITU- T G.72 3.1标准语音编译码器的算法及其在 ADSP- 2 1 81芯片上的实现。软硬件结合实现了语音信号的采样和实时编译码 ,完全符合 ITU- T G.72 3.1标准的定点算法 ,通过了 ITU-

语音信号及其编译码算法的研究

对语音信号的特征及其产生模型作一概述,并对实际应用中常采用的编译码算法作一简单介绍。最后结合一些新兴的改进的算法提出改进思路。

CCSDS标准下LDPC码的编译码算法研究

低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的译码算法在FPGA实现时常采用整数量化操作,产生误差引起译码性能降低.引入归一化最小和(Normalized Minimum Sum,NMS)译码算法,在校验点信息数据量化的基础上乘以一个取值区间为(0,1)的改进因子减小误差.通过研究改进因子的合理取值,提出了一种随迭代次数取不同改进因子改善量化结果的新量化方法.研究对象为空间数据咨询委员会(The Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准中近地空间应用的(8176,7154)LDPC码,在MATLAB上设计编译码算法程序并完成仿真.仿真结果表明改进量化方法完成译码所需的迭代次数更少,提高了译码性能.通过分析不同信噪比下迭代次数的变化,发现在较高噪声干扰下优势更明显.

R-S码的快速编译码

在介绍R S码的构造、编码和解码原理的基础上,提出了一种快速编译码算法。该算法摈弃了按符号串行处理的方式,采用了多符号并行处理的手段,快速实现了编码和译码,同时给出了具体实现步骤。此法的一般性还可推广应用到其它线性分组码。

一种可变码长码率QC-LDPC编译码芯片设计与实现

提出一种可变码长码率QC-LDPC编解码芯片结构,并进行了硬件实现,包括基于循环移位矩阵向量乘法器的编码模块和基于部分并行循环迭代译码结构的译码模块.对该QC-LDPC编解码器的性能评估结果表明:采用该结构的编解码器性能优良,实现复杂度低,数据吞吐率高.在此基础上,采用90nm CMOS工艺,对QC-LDPC编解码器进行了逻辑综合和版图设计,芯片版图面积为15mm2,功能和性能指标满足设计要求.

新型LT码编译码方法及其在认知无线电中的应用

Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠层(CPRSD-H)编译码算法。编码过程中,编码器首先采用CPRSD进行编码产生编码分组和编码矩阵,随后通过编码矩阵中度数为1和度数为2对应的列向量携带双层信息:度数为1和度数为2的编码分组和与其相连接的输入分组的连接关系;部分原始数据信息。译码过程中,译码器首先通过第1层存储信息采用置信传播(BP)算法译码完成,随后一些未被成功译出的信息再通过第2层存储信息进行填补。仿真结果表明,将CPRSD-H编译码算法应用于认知无线电系统中,能够显著降低LT码的误比特率(BER),提高次用户有效吞吐量以及加快LT码编译码速度。

逼近Shannon限的LDPC码

LDPC码具有逼近Shannon限的优异性能,是当前学术界和工业界的研究热点。许多最新制定的系统标准,如DVB-S2和IEEE 802．16e,都采用了LDPC码。LDPC码在各个领域,包括广播电视领域,都将会有大发展。本文对LDPC码进行了系统性的介绍,以求读者获得概念性的了解。