网络化Euler-Lagrange系统的分布式编队机动控制

研究了网络化Euler-Lagrange系统自适应编队机动控制问题.针对参数不确定的Euler-Lagrange系统,利用滑模控制方法提出了一种自适应编队机动控制算法.基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的稳定性.该算法的显著特点是通过引入一种特殊的有向网络拓扑来描述智能体之间的通信交互行为,使得系统中跟随者在不需要知道或估计时变机动参数的情况下,能够实现编队的方向、平移、形状的连续改变.最后对提出的自适应编队机动控制算法进行数值模拟以验证该控制方案的有效性.

基于Shape Theory和Flocking的多智能体编队机动控制

多智能体编队机动控制技术是多智能体控制的一个重要子任务。该文提出了一种基于Shape Theory和Flocking的多智能体编队机动控制算法,该算法能够控制一组智能体在保持目标队形的情况下,顺利避开障碍物并到达目标位置。该算法根据可行路径设置相应的路径点和限制区域,使用基于Shape Theory的编队队形控制算法在每个限制区域中计算出满足目标队形约束的目标编队,再使用Flocking算法使智能体依次奔向这些目标位置。最后,通过仿真实验验证了该算法的有效性。