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枪管内膛缠度检测方法及误差处理研究
被引量:
1
1
作者
包建东
杨凡宇
+1 位作者
孟红波
谷元坤
《测试技术学报》
2014年第6期471-475,共5页
提出了一种新型的枪管内膛缠度检测技术,并介绍了该系统的组成及工作原理.通过实测数据进行误差处理和分析,详细分析了误差产生的原因,并采用径向基(RBF)神经网络构建了缠度误差补偿模型,通过仿真计算和试验验证:该RBF神经网络补偿法达...
提出了一种新型的枪管内膛缠度检测技术,并介绍了该系统的组成及工作原理.通过实测数据进行误差处理和分析,详细分析了误差产生的原因,并采用径向基(RBF)神经网络构建了缠度误差补偿模型,通过仿真计算和试验验证:该RBF神经网络补偿法达到了良好的补偿效果,具有一定参考价值.
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关键词
枪管内膛
缠度检测
误差处理
RBF神经网络
下载PDF
职称材料
题名
枪管内膛缠度检测方法及误差处理研究
被引量:
1
1
作者
包建东
杨凡宇
孟红波
谷元坤
机构
南京理工大学机械工程学院
中国电子科技集团第五十四研究所
出处
《测试技术学报》
2014年第6期471-475,共5页
文摘
提出了一种新型的枪管内膛缠度检测技术,并介绍了该系统的组成及工作原理.通过实测数据进行误差处理和分析,详细分析了误差产生的原因,并采用径向基(RBF)神经网络构建了缠度误差补偿模型,通过仿真计算和试验验证:该RBF神经网络补偿法达到了良好的补偿效果,具有一定参考价值.
关键词
枪管内膛
缠度检测
误差处理
RBF神经网络
Keywords
barrel bore
detection of twist
error processing
RBF neural network
分类号
TJ206 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
枪管内膛缠度检测方法及误差处理研究
包建东
杨凡宇
孟红波
谷元坤
《测试技术学报》
2014
1
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