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基于动态规划的缩写发现算法
被引量:
2
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作者
李华
易宝林
桂浩
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期128-131,共4页
数据清理中重复记录的识别一般采用动态规划算法或过滤算法,然而很少算法考虑了数据中的缩写问题,因此容易漏掉一些重复记录,影响了数据清理的质量,因此在动态规划的基础上提出了缩写发现算法,同已有算法相比,它的算法复杂度较小,而且...
数据清理中重复记录的识别一般采用动态规划算法或过滤算法,然而很少算法考虑了数据中的缩写问题,因此容易漏掉一些重复记录,影响了数据清理的质量,因此在动态规划的基础上提出了缩写发现算法,同已有算法相比,它的算法复杂度较小,而且能够发现汉语等无分隔符的语言中的缩写,最后给出了缩写情况下判断字符串近似匹配的方法.
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关键词
数据清理
动态规划
缩写发现算法
字符串相似匹配
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职称材料
题名
基于动态规划的缩写发现算法
被引量:
2
1
作者
李华
易宝林
桂浩
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期128-131,共4页
基金
国家电子政务支持项目(编号:2001BA110B01).
文摘
数据清理中重复记录的识别一般采用动态规划算法或过滤算法,然而很少算法考虑了数据中的缩写问题,因此容易漏掉一些重复记录,影响了数据清理的质量,因此在动态规划的基础上提出了缩写发现算法,同已有算法相比,它的算法复杂度较小,而且能够发现汉语等无分隔符的语言中的缩写,最后给出了缩写情况下判断字符串近似匹配的方法.
关键词
数据清理
动态规划
缩写发现算法
字符串相似匹配
Keywords
data cleaning
dynamic programming
abbreviation-discovered algorithm
string approximate matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态规划的缩写发现算法
李华
易宝林
桂浩
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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