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基于动态规划的缩写发现算法 被引量:2
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作者 李华 易宝林 桂浩 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期128-131,共4页
数据清理中重复记录的识别一般采用动态规划算法或过滤算法,然而很少算法考虑了数据中的缩写问题,因此容易漏掉一些重复记录,影响了数据清理的质量,因此在动态规划的基础上提出了缩写发现算法,同已有算法相比,它的算法复杂度较小,而且... 数据清理中重复记录的识别一般采用动态规划算法或过滤算法,然而很少算法考虑了数据中的缩写问题,因此容易漏掉一些重复记录,影响了数据清理的质量,因此在动态规划的基础上提出了缩写发现算法,同已有算法相比,它的算法复杂度较小,而且能够发现汉语等无分隔符的语言中的缩写,最后给出了缩写情况下判断字符串近似匹配的方法. 展开更多
关键词 数据清理 动态规划 缩写发现算法 字符串相似匹配
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