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题名基于再采样的图像重采样伪作检测
被引量:7
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作者
刘一
刘本永
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机构
贵州大学电子信息学院
贵州大学智能信息处理研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第3期815-819,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60862003)
科技部国际合作项目(2009DFR10530)
教育部高等学校博士点基金资助项目(20095201110002)
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文摘
重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。
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关键词
数字图像盲取证
重采样伪作检测
再采样
抗JPEG压缩
缩放因子估计
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Keywords
blind image forensics
resampling tampering detection
secondary resampling
JPEG compression resistance
scaling factor estimation
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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