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题名一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法
被引量:4
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作者
张立保
黄颖
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机构
北京师范大学信息科学与技术学院
北京师范大学遥感科学国家重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期3460-3463,共4页
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基金
国家自然科学基金(60602035,61071103)
中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金(OFSLRSS201001)资助课题
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文摘
为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性,这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法,在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后,各子带仅乘一次缩放因子,降低了变换的计算复杂度。在编码过程中,利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明,新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率,而且较一般IWT具有更低的计算复杂度,对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。
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关键词
图像压缩
整数小波变换
缩放框架
四叉树分割
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Keywords
image compression
integer wavelet transform(IWT)
scaling scheme
quadtree partitioning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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