汽车发动机缸壁间隙对车辆性能的影响

发动机是汽车运行的核心驱动装置,其运行状态会直接影响汽车整体性能,因此行业对汽车发动机的运行状况十分关注。通过对发动机性能的分析得知,缸壁间隙过大或过小是发动机常见的问题,在很大程度上会影响发动机性能参数及驾驶感受。因此,有必要针对发动机缸壁间隙对车辆性能的影响展开深入研究。该文分析发动机缸壁间隙机理,探讨发动机缸壁间隙对车辆性能的影响,并提出发动机缸壁间隙控制措施,以提高车辆性能。

农用运输车发动机缸壁耐磨寿命的灰色预测

通过现有的农用运输车发动机缸壁耐磨的试验数据 ,应用灰色GM(1,1)模型来预测其结果 ,可以缩短产品的开发时间和节约大量的人力物力 ,并且能够获得可靠的数据 ,为今后进行类似产品开发 ,提供了一种新的方法 ,也拓展了灰色理论在处理试验数据中的能力。

基于支持向量机的发动机缸壁间隙识别

通过采集发动机缸壁表面的振动信号并对信号进行区间小波包分解,与最小二乘支持向量机相结合,以部分测试信号作为训练样本建立分类器,部分样本作为测试样本输入分类器中进行判断识别,通过设置不同的参数寻找到最优分类结果,最终判别出发动机的缸壁间隙。

Elman人工神经网络对发动机缸壁间隙的识别诊断

主要以DA462型发动机作为研究对象,使用丹麦B&K公司生产的PULSE振动测试分析仪,使发动机以1500r/min的转速运转,并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号,利用小波包变换提取缸壁表面振动信号的能量特征值,对提取出来的特征值,进行Elman人工神经网络的训练,其中将采集的40组数据作为训练样本,剩余的20组数据作为测试样本,从而识别出发动机缸壁的缸壁间隙,最后得到以下结论:基于小波包和Elman人工神经网络训练相结合的方法,对发动机缸壁间隙进行判断识别,通过实验的正确率验证了方法的可行性。

发动机缸壁间隙技术状态诊断

以２１０５Ａ型柴油发动机为例，探讨了柴油机工作状态下气缸壁间隙不同时所引起的机体振动信号。根据不同的振动加速度功率谱，可以诊断出气缸壁间隙值，以确定柴油机是否需要维修。

FFT在发动机缸壁间隙检测中的应用

为了检测汽车发动机缸壁间隙,建立基于振动信号分析的某型发动机的测试试验系统,利用PULSE系统硬件部分采集发动机在正常工况和倒拖工况下活塞在上止点换向时的横向冲击振动信号,利用Reflex软件中的FFT变换分析采集的振动信号,绘制不同缸壁间隙时的振动信号频谱图,得到振动加速度随缸壁间隙的变化曲线。试验表明,该测试系统可在发动机不解体的情况下,根据发动机在某转速下活塞的横向冲击振动信号,估计缸壁间隙。

基于BP与Elman神经网络的发动机缸壁间隙检测

以DA462型发动机为研究对象,发动机在1 500 r/min固定转速下人为改变缸壁间隙,并采集缸壁表面的振动信号,利用区间小波包提取信号的特征向量,采用部分测试信号为训练样本,小部分样本为测试样本,分别用BP神经网络和Elman神经网络方法识别不同的缸壁间隙。结果表明,与BP神经网络相比,Elman神经网络能够快速高效的识别出不同的缸壁间隙。

SITI-1703全自动液压机主油缸缸壁刮伤的原因分析及修复

对SITI- 170 3全自动液压机主油缸壁刮伤的原因进行了分析 ,并提出了修复措施。

计及缸壁侧压力的活塞瞬态耦合有限元分析

为研究缸壁侧压力对活塞强度等的影响,利用有限元法分析缸壁侧压力的活塞瞬态耦合应力及变形。首先建立某型发动机活塞三维几何模型,利用ANSYS软件建立相应的有限元模型,再分析活塞工作工况,得到活塞热边界及力边界条件。最后利用ANSYS软件进行热分析以及瞬态耦合分析,得到活塞的温度场、热应力、瞬态耦合应力及变形。结果表明缸壁侧压力增大了活塞变形量并产生应力脉冲,影响非常明显。该结果可为发动机活塞优化设计提供参考。

缸壁钻深孔的缸筒优化设计

一种缸筒壁上钻深孔的双伸缩立柱,可以优化立柱管路系统布置,节省支架内部空间,缸壁钻深孔对缸筒的强度有一定的影响。对立柱缸壁所钻深孔的直径,所钻深孔的位置的分析,使深孔对缸筒强度的影响降到最小。

汽轮机本体内缸缸壁测温元件安装方法优化

分析了贵州大方发电有限公司汽轮机本体内缸缸壁测温元件原安装方法存在的问题,论述了缸壁测温元件的安装方法及优化原理,介绍了大修过程中汽轮机本体内缸缸壁测温元件改进后的安装方法及其优点,特别强调了优化过程中的注意事项。实践结果表明,汽轮机本体内缸缸壁测温元件安装方法优化后,取得了良好的效果。

支持向量机在发动机缸壁间隙识别中的应用

发动机工作时缸壁表面的振动信号反应了发动机性能,利用区间小波包分解和最小二乘向量机相结合的方法对发动机缸壁表面的振动信号进行分析,随机抽取部分小波包提取的振动信号的特征向量作为训练样本建立分类器,部分特征向量作为测试样本,利用分类器识别测试样本,通过设置不同的参数寻找最优分类结果,取得了较高的测试精度,用支持向量机判别发动机的缸壁间隙具有一定的工程意义。

基于混沌特征的内燃机缸壁间隙检测的研究

以DA462发动机台架为实验对象,分别采集了转速为1500r/min时,缸壁间隙为0.03mm、0.06mm和0.12mm时发动机一缸和四缸的振动信号,和当转速为1500r/min,缸壁间隙为0.03mm时发动机正常工况和倒托工况下的振动信号,分析了发动机的燃烧激励对振动信号的影响,利用Matlab对采集的振动信号进行处理并得出准相图和Poincare截面图,通过对比可以得出,准相图和Poincare截面图作为混沌特性的特征参数,其膨胀和分散程度可以作为识别发动机的缸壁间隙的依据。

灰色ABO型诊断发动机缸壁间隙

针对发动机缸壁间隙的不可观测性和不易检测性,以及其工作环境的恶劣性而导致的潜在故障,提出了一种基于灰色ABO型关联度分析的发动机故障诊断方法。对发动机气缸体表面的振动信号分别进行时域和频域的特征提取,利用ABO型最大关联度法对缸壁间隙进行识别判断。诊断结果表明:灰色ABO型关联度分析法能够实现对不同缸壁间隙的识别和诊断。

浅析CVT带轮硬车削油缸壁振刀成因及解决方案

CVT变速器动力传递过程连续,平顺性、舒适性优良,获得越来越多消费者的青睐。带轮作为CVT变速器的核心部件,其加工工艺也尤为重要。通过对CVT带轮油缸壁硬车削加工过程中发生振刀的成因进行分析,找出振刀发生的主要原因,经过反复验证,找到了一种有效的解决办法。可供同行业内对CVT带轮以及类似薄壁零件硬车削参考借鉴。

FCM聚类—灰关联方法诊断发动机缸壁间隙

针对由于缸壁间隙异常而导致的发动机渐发性机械磨损故障及发动机系统具有模糊性和不确定性,运用灰色关联度分析法,并考虑改善关联度模型中标准序列难以确定的问题,凭借模糊C-均值(FCM)聚类算法,以判定最优聚类中心,以此构建出标准序列,提出了一种基于FCM聚类与灰色关联度相结合的发动机故障诊断方法——在不解体发动机的前提下,通过分析发动机缸体表面振动信号,并提取了12个时、频域特征参数,依据FCM聚类算法确定标准序列,运用灰色关联度分析法实现对发动机缸壁间隙的诊断识别。诊断结果表明:FCM聚类—灰关联方法能够对不同缸壁间隙进行准确识别。

浇注时间对康明斯缸体铸件缸壁气孔的影响

本文论述了在底注式浇注系统、浇注温度1385～1440℃、高压自动线潮模砂生产条件下,浇注时间对康明斯6BT气缸体铸件缸壁气孔有着较为显著的影响。试验和生产证明:20～21s的浇注时间可显著地降低康明斯6BT缸体铸件缸壁气孔,提高缸体铸件质量。

汽轮机中压缸壁开孔工艺

我厂在3号机(北重产N25—35—1型)中压缸的缸壁上开孔抽汽解决供暖汽源是一项重要的节能降耗措施。该工程需要在材质为ZG25,壁厚为40mm的汽缸壁上开通两个如图1所示的长圆形孔,并要求在大修期间施工。大修进度网络计划安排开孔时间只有72小时。设计要求既不能破坏材质的原机械性能,又要确保开孔轴线与汽缸水平中分平面呈65°夹角。

某型柴油机缸壁破损原因分析及处理

阐述柴油机缸壁破损产生的故障,并剖析了故障发生的原因,同时进行机理分析,以及介绍故障排除对策。