基于深度学习的土壤重金属浓度预测与缺值补全方法研究

针对土壤重金属污染问题,以往的区域土壤重金属污染评价措施局限性日益凸显,其效率低下且泛化能力不足,加之人力物力等资源受限,全面获取各区域重金属的检测结果面临阻碍。由于人工智能技术的蓬勃发展,深度学习模型在土壤重金属含量预测方面展现出很大潜力,有效弥补了传统措施的短板。对此,文章聚焦于土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的浓度分析,根据整合土壤重金属浓度数据与环境协变量数据,构建了深度学习框架下的土壤重金属浓度预测模型及数据缺值补全策略。旨在提供更为精准、高效的土壤重金属污染评估手段。

关于随机化完全区组缺值试验的连通性

本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。

有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究

用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明：最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，精确地进行方差分析和多重比较，与传统的估计缺值法相比，最小二乘法更为简便，分析结果更精确可靠。

建立大坝变形观测资料统计模型时缺值的处理

介绍了大坝观测资料统计模型的建模方法 ,并结合实例 ,探讨了观测资料缺值对统计模型精度的影响及其处理的方法 .

缺值背景中的概念分析与知识获取

In formal concept analysis ,concept lattice as the fundamental data structure can be construct-ed front a formal context. Howevt, r,it is required that the relation between object and feature in the for-real context should be certain, For uncertain relation,this paper uses the thoughts of upper and lowerapproximation in rough set theory to deal with it ,and gives out the corresponding definitions of missing-value context and rough formal concept, Based on them, this paper employs rough concept lattice,formed by rough formal concepts and partial order relation on them,as the basic data structure for con-cept analysis and knowledge acquisition. Then a theroem is presented to describe the method of extract-ing rules from constructed rough formal concept lattice,and the semantic interpretation of discoveredrules is explained.

烤烟对不同硼肥力土壤中硼的反应及丰缺值研究

采用盆栽试验,研究6种不同硼肥力土壤施用硼肥对烤烟不同部位对硼的吸收积累和养分吸收的影响。结果表明,1在烤烟生长过程中,叶片对硼、氮和钾的积累量上均表现为团棵期〉打顶期;打顶后烟叶叶片对硼、钾含量大小均表现为下部叶〉中部叶〉上部叶〉茎,而氮含量则表现为上部叶〉中部叶〉下部叶〉茎;2土壤有效硼含量在一定值（0.56~0.75 mg/kg）时,烟叶硼、钾、氮含量随土壤硼含量的增加而增加,而高于0.75 mg/kg时,烟叶对硼、钾、氮的积累受到抑制。因此,烤烟生产中土壤有效硼丰缺值在0.56~0.75 mg/kg之间。

基于反射率统计模型填充MODIS AOD中国陆地缺值区域

受反演算法局限性和厚云层遮盖的影响,MODIS气溶胶产品出现了大量有效值缺失.提出基于反射率统计模型的普通克里金-自然邻近插值方法.利用6S辐射传输模型模拟MODIS蓝光波段表观反射率随地表反射率、气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)的响应变化,建立反射率与AOD的统计模型.采用2017年11月的中国区域气溶胶产品MOD04_L2、反射率数据做实验,并利用时空匹配的AERONET地基站数据做交叉验证,结果表明:利用该方法填充MOD04_L2中国缺值区域精度较好,60%以上的插补结果处于期望误差界限内。该方法不仅能有效解决低反射率地区AOD有效值缺失问题,而且不受气溶胶类型假设不当影响。

基于DCT-PLS算法的MODIS LST缺值填补方法研究

受云层、传感器误差等因素影响,中分辨率成像光谱仪(MODIS)获取的地表温度产品(LST)在时间和空间上存在大量缺失数据,严重影响了基于时间序列数据的分析与应用。本文引进一种基于离散余弦变换与惩罚最小二乘的多维数据快速平滑方法(DCT-PLS),利用数据集自身的时间和空间信息填补缺值。本文在粤港澳大湾区开展实证研究,将DCT-PLS算法用于填补该地区2001年1月—2017年12月的月值MODIS LST数据缺值,并引入人工模拟缺值对算法进行误差分析与精度验证。算法误差分析结果表明,填补误差主要来源于三维算法对数据集中有偏LST时间信息的使用,并因此产生显著高估或低估的填补结果。基于此,本文提出了利用MODIS LST数据集自身时间序列信息自动计算获取有效辅助LST信息的优化策略,从而实现填补算法计算效率和精度的提升:平均计算时间从12.0 s提高至1.7 s,平均R从0.94提高至0.97,平均RMSE从1.94 K提高至0.74 K(相较于三维算法)。在大湾区的填补结果表明(日间结果:R=0.98、RMSE=0.79 K;夜间结果:R=0.99、RMSE=0.56 K),优化后的DCT-PLS算法可以快速鲁棒地填补MODIS LST月值数据产品中的缺值,并且具有稳定性强、不依赖外部数据集的计算特性,能够适应长时间序列MODIS LST缺值填补。

蔗园土壤速效磷丰缺临界值的研究

以赤红壤为研究对象,通过甘蔗盆栽试验,利用Olsen和Mehlich3方法,研究甘蔗土壤速效磷的临界值及丰缺情况。结果表明:当土壤Olsen-P含量低于13.7mg/kg或Mehlich3-P含量低于15.4mg/kg时,甘蔗植株的生长量随土壤速效磷含量的增加而显著增加。甘蔗地上部干物质相对产量与土壤速效磷含量的关系可以用一元二次响应方程来拟合,Olsen-P的响应方程为:y=-0.3198x2+12.263x-15.471,决定系数R=0.9767**;Mehlich3-P的响应方程为:y=-0.2366x2+10.532x-12.794,R=0.9758**。以最高产量的95%作为临界产量,计算得到蔗园土壤Olsen-P和Mehlich3-P丰缺临界值分别为14.5、16.0mg/kg。

数据的剔除对缺落值模型的影响

从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组数据时Cook距离与广义相关系数的不等式及广义方差比度量与Hoetelling广义相关系数的等式关系.

基于混合二元缺向量值有理插值的图像修复

文章提出了一种基于二元缺向量值有理插值的彩色图像修复方法,该方法将数字图像的每个像素点看成定义在一个平面域上以R、G、B为分量的一个向量,根据已知像素的变化趋势,相应地采用二元缺向量值Newton-Newton插值、Newton-Thiele插值、Thiele-Newton插值或Thiele-Thiele插值构造向量值插值曲面,然后对插值曲面进行采样以实现修复。实验结果表明,该算法比TV方法和CDD方法修复的效果更好,所用时间更短。

基于属性选择的贝叶斯网络模型在临床缺失数据中的研究与应用

目的利用基于属性选择的贝叶斯网络对缺失的临床数据集进行分类预测。方法首先为每个属性添加一个二元变量指示各属性丢失情况;接着使用基于包装法的遗传因子搜索法对原始的有缺失的临床数据集进行属性选择;最后应用贝叶斯网络对以上优化属性集进行分类并检验分类效果。结果该方法不仅考虑到了丢失的临床信息的价值,也除去了无关和冗余的属性。结论本文提出的方法,分类效果优于直接使用贝叶斯网络模型。

具有三个公共值的亚纯函数的唯一性

本文研究了具有三个公共值的亚纯函数的唯一性问题,改进了 Ueda、仪洪勋和本文作者的有关定理。

半干旱区玉米微量元素丰缺指标研究初报

采用随机区组设计,通过分区多点试验,在甘肃中部半干旱区黑垆土、黄绵土、灰钙土3种主要类型的土壤上探索研究了铁、锰、锌3种微量元素在玉米上的施用效果,建立了其丰缺指标和方法,确定了铁、锰、锌在玉米上的土壤测试值丰缺点分别为有效铁4.4 mg/kg、有效锌0.59 mg/kg、有效锰4.94 mg/kg。

B值一致渐近鞅的局部收敛性

B值一致渐近鞅是B值鞅的重要推广，它保持了鞅的一些最基本的性质．本文利用B值一致渐近鞅的Doob分解，对B值一致渐近鞅作深入的探讨，得到了B值一致渐近鞅局部收敛性的几个重要结果．它们是B值鞅的有关结论的推广与改进．

中小学生对比例推理的过度使用

以370名5~8年级的中小学生为研究对象,考察学生在以缺值形式呈现的比例问题和加法问题上的表现.结果表明,年级与问题类型存在显著的交互作用,除5年级外,其它年级的学生在比例问题上的成绩均优于加法问题.学生在加法问题上存在过度使用比例推理的现象,并且在小学6年级时达到高峰.数字比与小学生过度使用比例推理有关,当同类量比与不同类量比均为整数时,学生更容易在加法问题上犯比例错误.

判别贝叶斯网络的CEM学习算法

当数据存在缺值时,通常应用EM算法学习贝叶斯网络.然而,EM算法以联合似然作为目标函数,与判别预测问题的目标相偏离.与EM算法不同,CEM(Conditional Expectation Maximum)算法直接以条件似然作为目标函数.研究了判别贝叶斯网络学习的CEM算法,提出一种使得CEM算法具有单调性和收敛性的Q函数.为了简化计算,在CEM算法的E步,应用Q函数的一种简化形式;在CEM算法的M步,应用梯度下降法的一次搜索结果作为最优值的近似.最后,在UCI数据集上的实验结果表明了CEM算法在判别贝叶斯网络学习中的有效性.

“千古之谜”的“低调”和“高调”消解——含假句的论证不能成立

我们有关“千古之谜”的一些论点及其论证,仍然被一些论者误解,所以,我们有必要加以重申和发展。古哲早已发现,“自(我指)涉”可产生假句(或矛盾句),这就消解了“初始谎者”悖论(P)。沿着这思路,不难进而指出,“强化谎者”悖论“这语句假”(Q),要么缺值,要么是假。逻辑派自己向来肯定：含假句的论证不能成立(这应该包括由“自涉”产生的假句 P、Q),那么,要用含 P、Q 的论证来证明“矛盾句为真”和“判决日常(自然)语言准死刑”也不能成立。这意味着(从逻辑派的低调标准看),“强化谎者”悖论 Q 已遭消解。再者,“仅是矛盾”大别于“矛盾被证”。从辩证“鹰”派的观点,同时也是逻辑派高调标准的“开明”观点看,“矛盾被证”问题仍然存在! 只有我们指出 Q 犯“复合命题”或“矛盾定义”谬误,“千古之谜”才真正(更彻底地)遭消解!以上的分析可同样适用于“这语句不真”(R)的“超二值谎者”悖论。

图与多因子实验的连通性

本文视两因子网点集为一完全二分图,证明了交互效应矩阵的列基与二分图关于其生成树的连枝集一一对应。这一基本结果为判断多因子缺值实验的连通性提供了有效的手段,为寻求方差模型的最小无偏设计找到了方便的途径,并对此导出了若干重要结果。

Kronecker积在分析多因子非平衡实验中的应用

以Kroneckert积和效应矩阵为工具，阐明了一种分析多因子缺值实验的严格、有效、方便的新方法。