关于随机化完全区组缺值试验的连通性

本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。

图与多因子实验的连通性

本文视两因子网点集为一完全二分图,证明了交互效应矩阵的列基与二分图关于其生成树的连枝集一一对应。这一基本结果为判断多因子缺值实验的连通性提供了有效的手段,为寻求方差模型的最小无偏设计找到了方便的途径,并对此导出了若干重要结果。