嵌入式处理器中降低Cache缺失代价设计方法研究

以龙芯1号处理器为研究对象,探讨了嵌入式处理器中降低Cache缺失代价的设计方法.通过分析处理器的结构特征,本文实现了在关键字优先基础上一次缺失下命中的非阻塞数据Cache,可以将处理器平均性能提高3.9%.同时利用局部性原理,在关键字优先非阻塞数据Cache的基础上,本文提出了一种类非阻塞的指令Cache设计方法,可以降低指令Cache的缺失代价,以较小的实现代价进一步将处理器平均性能提高7.7%.通过本文的工作,可以同时降低指令Cache和数据Cache的缺失代价,处理器的平均性能提高了11.6%.

多核处理器片上可重构Cache系统及其机制设计

针对多核处理器规模化数据访存与并行线程交叉数据使用的特性,提出了一种可重构Cache的设计方案,包含其基本硬件逻辑结构和工作机制;同时提出了一种可在线动态重构Cache结构配置字生成的DCAC配置方法。实验证明,上述设计方案配合在线配置方法工作,能有效实现多核处理器系统根据不同的应用实时地配置共享Cache的组相联度,使得近处理器内核的Cache系统有效提升了命中率,在硬件开销增加4.07%的情况下,缺失代价平均下降约16.13%,从而达到了多核处理器性能优化的目标。

基于互信息的不平衡Web文本分类方法研究

当前主流的Web文本分类方法无法有效解决不平衡文本分类问题。本文在经典C4.5决策树算法基础上,借鉴信息论最新研究成果,提出基于互信息的不平衡Web文本分类方法。该方法与代价信息无关,在深入分析互信息与C4.5决策树之间关系的基础上,通过最大化预测类别和真实类别之间互信息,可以为其他代价敏感学习方法提供重要参数,也可以独立运行并得到分类结果。搜狗实验室真实数据集上的实验表明所提方法的有效性。