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数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望
被引量:
24
1
作者
武佳卉
邵振国
+2 位作者
杨少华
肖颂勇
吴国昌
《电气技术》
2020年第11期1-6,共6页
新能源功率预测是提高新能源场站控制,保障高比率新能源发电接入电网安全稳定运行的关键技术。目前,由于通信故障、设备异常、人为限电等不确定性问题,导致新能源场站的实测数据中含有高比例异常数据,进而降低了功率预测的精度。有效的...
新能源功率预测是提高新能源场站控制,保障高比率新能源发电接入电网安全稳定运行的关键技术。目前,由于通信故障、设备异常、人为限电等不确定性问题,导致新能源场站的实测数据中含有高比例异常数据,进而降低了功率预测的精度。有效的数据清洗可以提高数据质量,使新能源功率预测结果更加精确。本文首先概述了数据清洗的主流方法;然后对异常数据进行详细分类,从异常值剔除和缺失值重构两个方面重点阐述和分析了现有数据清洗方法的基本思路、应用条件以及优缺点;最后指出了未来数据清洗中值得关注的问题和方向。
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关键词
新能源功率预测
不确定性
数据清洗
异常
值
剔除
缺失值重构
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职称材料
题名
数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望
被引量:
24
1
作者
武佳卉
邵振国
杨少华
肖颂勇
吴国昌
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省电器智能化工程技术研究中心
福建省莆田供电公司
福建莆田荔源集团
出处
《电气技术》
2020年第11期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金(51777035)
福建省自然科学基金(2016J01019)。
文摘
新能源功率预测是提高新能源场站控制,保障高比率新能源发电接入电网安全稳定运行的关键技术。目前,由于通信故障、设备异常、人为限电等不确定性问题,导致新能源场站的实测数据中含有高比例异常数据,进而降低了功率预测的精度。有效的数据清洗可以提高数据质量,使新能源功率预测结果更加精确。本文首先概述了数据清洗的主流方法;然后对异常数据进行详细分类,从异常值剔除和缺失值重构两个方面重点阐述和分析了现有数据清洗方法的基本思路、应用条件以及优缺点;最后指出了未来数据清洗中值得关注的问题和方向。
关键词
新能源功率预测
不确定性
数据清洗
异常
值
剔除
缺失值重构
Keywords
renewable energy power prediction
uncertainty
data cleaning
rejection of the abnormal values
reconstruction of the missing values
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望
武佳卉
邵振国
杨少华
肖颂勇
吴国昌
《电气技术》
2020
24
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