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响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计
1
作者
鲁钰
吴刘仓
王格格
《应用数学》
北大核心
2023年第2期474-486,共13页
数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层...
数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层众数回归插补方法.利用机器学习插补和统计学插补的方法,进一步比较研究三种机器学习插补方法:支持向量机插补、随机森林插补和神经网络插补,三种统计学插补方法:分层均值插补、众数回归插补和分层众数回归插补的缺失数据处理效果.通过Monte Carlo模拟和实例分析结果表明,分层众数回归插补的优良性.
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关键词
缺失偏正态数据
众数混合专家模型
支持向量机插补
随机森林插补
BP神经网络插补
分层众数回归插补
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职称材料
带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计
被引量:
3
2
作者
谭佳玲
曾鑫
吴刘仓
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2022年第1期24-34,共11页
针对现实生活中大量数据存在偏斜的情况,构建偏正态数据下的众数回归模型.又加之数据的缺失常有发生,采用插补方法处理缺失数据集,为比较插补效果,考虑对响应变量随机缺失情形进行统计推断研究.利用高斯牛顿迭代法给出众数回归模型参数...
针对现实生活中大量数据存在偏斜的情况,构建偏正态数据下的众数回归模型.又加之数据的缺失常有发生,采用插补方法处理缺失数据集,为比较插补效果,考虑对响应变量随机缺失情形进行统计推断研究.利用高斯牛顿迭代法给出众数回归模型参数的极大似然估计,比较该模型在均值插补,回归插补,众数插补三种插补条件下的插补效果.随机模拟和实例分析的研究结果表明,众数回归模型优于传统的均值回归模型.众数插补与另外两种插补方法相比,在带有缺失的偏正态数据下表现出了对众数回归模型参数估计的可行性.
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关键词
带有
缺失
的
偏正
态
数据
众数回归模型
众数插补
极大似然估计
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职称材料
题名
响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计
1
作者
鲁钰
吴刘仓
王格格
机构
昆明理工大学理学院
出处
《应用数学》
北大核心
2023年第2期474-486,共13页
基金
国家自然科学基金项目(11861041,12261051)。
文摘
数据缺失是众多影响数据质量的因素中最常见的一种.若缺失数据处理不当,将直接影响分析结果的可靠性,进而达不到分析的目的.本文针对随机缺失偏正态数据,研究了偏正态众数混合专家模型的参数估计.将众数回归插补与聚类相结合,提出分层众数回归插补方法.利用机器学习插补和统计学插补的方法,进一步比较研究三种机器学习插补方法:支持向量机插补、随机森林插补和神经网络插补,三种统计学插补方法:分层均值插补、众数回归插补和分层众数回归插补的缺失数据处理效果.通过Monte Carlo模拟和实例分析结果表明,分层众数回归插补的优良性.
关键词
缺失偏正态数据
众数混合专家模型
支持向量机插补
随机森林插补
BP神经网络插补
分层众数回归插补
Keywords
Missing skew-normal data
Mode mixture of experts model
Support vector machine interpolation
Random forest interpolation
BP neural network interpolation
Hierarchical mode regression interpolation.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计
被引量:
3
2
作者
谭佳玲
曾鑫
吴刘仓
机构
昆明理工大学理学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2022年第1期24-34,共11页
基金
国家自然科学基金(11861041)
昆明理工大学学术科技创新基金(2020YB208)。
文摘
针对现实生活中大量数据存在偏斜的情况,构建偏正态数据下的众数回归模型.又加之数据的缺失常有发生,采用插补方法处理缺失数据集,为比较插补效果,考虑对响应变量随机缺失情形进行统计推断研究.利用高斯牛顿迭代法给出众数回归模型参数的极大似然估计,比较该模型在均值插补,回归插补,众数插补三种插补条件下的插补效果.随机模拟和实例分析的研究结果表明,众数回归模型优于传统的均值回归模型.众数插补与另外两种插补方法相比,在带有缺失的偏正态数据下表现出了对众数回归模型参数估计的可行性.
关键词
带有
缺失
的
偏正
态
数据
众数回归模型
众数插补
极大似然估计
Keywords
skew-Normal data with missing
mode regression model
interpolation method of mode
maximum likelihood estimation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
响应变量随机缺失下偏正态众数混合专家模型的参数估计
鲁钰
吴刘仓
王格格
《应用数学》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计
谭佳玲
曾鑫
吴刘仓
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2022
3
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职称材料
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