基于相差轨迹的三维标注缺失尺寸推荐

为保证三维尺寸标注的完整,研究了零件缺失尺寸的推荐方法。在轨迹相交法的基础上,根据轨迹生成规则建立了缺失尺寸与相差轨迹之间的映射关系,通过逆向推理轨迹相交规则建立了相差轨迹的生成规则。以尺寸标注数目最少为原则,通过求取相差轨迹建立了几何基元的最少缺失尺寸提取流程。在刚性体识别法的基础上,通过分析刚性体的等价定位元组的固定条件,建立了刚性体间的缺失尺寸提取算法。给出了零件的三维缺失尺寸推荐的总体流程,并以一个尺寸标注模型为例演示了缺失尺寸的推荐过程,验证了算法的有效性。

基于视觉处理的钢材尺寸缺失检测方法

在钢材质量检测过程中,需要准确测量钢材的横切面尺寸,计算钢材缺失。针对高精密钢材,传统的机械\人工等缺失检测方法,无法避免由于放置位置、操作流程等原因造成的检测误差,从而降低了检测的准确性。因此,提出了一种基于智能计算机视觉处理的钢材横切面尺寸缺失检测方法。采集钢材横切面图像,对该图像进行二值化处理。提取钢材图像中的边缘特征点,引用一种最大熵方法,设定合理的阀值,进行钢材横切面尺寸缺失检测。实验结果表明,利用这种算法进行钢材横切面尺寸缺失检测,极大地提高了检测的准确性,取得了令人满意的结果。

风机技术参数缺失时振动分析与诊断方法探讨

设备故障诊断没有足够的尺寸链信息时,需要寻找一个途径更好更快定位故障,确定问题点并能有效排除故障。通过在振动频谱特征的蛛丝马迹中寻找故障特征频率,利用特征频率相互关联去印证故障特征频率的真实存在,进行推理分析确定问题点,最后用设备的实际检修结果去验证。在尽可能排除现场外源性问题下去诊断,得出准确的振动分析结论。