大规模并行处理系统及其程序设计方法研究——Cache缺失延迟、层次算法和可定域性

实践表明，大规模并行处理系统（ｍａｓｓｉｖｅｌｙｐａｒａｌｅｌｐｒｏｃｅｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ＭＰＰ）的实际有效速度与其理论峰值速度往往存在着较大差距，有时仅能达到峰值速度的２５％左右．鉴于目前许多领域的高性能科学计算都要把ＭＰＰ系统作为主要的实现工具，因此上述问题已引起国内外专家的普遍关注．文中讨论了影响大规模并行处理系统有效速度主要因素之一的Ｃａｃｈｅ缺失问题，并以ＥｘｅｍｐｌａｒＳＰＰ１２００／ＸＡ为例，在层次算法和可定域性两个方面实验并总结了提高系统应用性能的若干程序设计方法．

MPP和用户有效速度的研究(英文)

大规模并行处理机 (MassivelyParallelProcessor,MPP)一般都具有极高的理论峰值速度 ,但用户在实际应用中的有效速度却往往与之大相径庭 .以Exemplar(SPP12 0 0 )系统为例 ,着重在cache缺失率、可定域性和层次算法等方面探讨了如何提高MPP用户有效速度这一问题 。