一种基于数据融合的电能耗奖惩系统

提出了一种基于数据融合的电能耗奖惩系统。该系统采用灰色系统方法建立GM(1,1)预测模型对历史数据缺失值进行补救,并引入聚类融合方法,定义了欧式距离矩阵,通过最小距离聚类方法确定各传感器之间的融合次序,提高融合结果的客观性。以融合后的数据为基础确定用电单耗定额后,采用引入分级奖惩制度的电能耗奖惩模型对企业各车间进行节奖超罚。工程应用结果表明该系统实用性强,可靠性高。