基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究

光伏功率缺失数据阻碍了对光伏功率的相关研究,因此,须要对光伏功率缺失数据进行有效补齐。在分析各种补齐方法的基础上,文章对原始光伏功率数据进行了描述和预处理,依据光伏功率模型对光伏功率数据进行分段,利用正向云算法,建立并实现了传统云分段模型。考虑到传统云分段模型中正态随机熵的不足,文章利用联合经验函数拟合出各分段太阳辐照度与光伏功率的联合分布,得到改进的随机熵并建立改进的云分段模型,参照云分段模型结果和不同光伏功率缺失数据的波动特性,构建了光伏功率缺失数据的补齐模型。通过不同方法对不同种类和比例的缺失数据进行补齐,分析结果表明,文章所提出的光伏功率缺失数据补齐方法的效果优于滑动平均法和传统云分段模型。