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题名缺帧环境下遮挡图像的特征优化提取方法
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作者
顾炜江
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机构
南京林业大学信息中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第35期87-91,共5页
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基金
江苏省现代教育技术研究课题(2015-R-4585)资助
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文摘
针对缺帧环境下图像的遮挡问题,提出一种新的特征优化提取方法。建立缺帧环境下遮挡图像采集模型,在此基础上,利用正方形网格建立立体模型,实现图像采集。通过阈值降噪法完成对遮挡图像的降噪滤波处理。DCS-LBP算子通过梯度方向上变化的灰度值实现编码,效果不佳。通过GCS-LDP算子对其进行优化,将二者结合在一起,对缺帧环境下遮挡图像施行编码,获取最后的直方图;将该直方图看作遮挡图像的特征,完成遮挡图像特征的优化提取。实验结果表明,所提方法能够有效对缺帧环境下遮挡图像进行预处理;且识别效率高、计算量少。
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关键词
缺帧
遮挡图像
特征
优化
提取
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Keywords
missing frame
occluded image
feature
optimization
extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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