利用信息融合技术的缺损目标识别方法

拐点不变量是局部不变量的一种 ,具有旋转、平移、尺度缩放不变性 ,可以有效地应用于缺损目标识别 .该文利用 Dempster- Shafer证据推理法 ,将用不同方法求取拐点特征所得到的决策层信息进行融合 .进一步提高了识别系统的可靠性 .

基于几种不变量融合信息的缺损目标识别

论述了基于３种不变量的融合信息来识别缺损目标的方法．该方法采用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法作为决策层的融合工具，将拐点、线矩、高阶神经网络的分类结果进行信息融合．分类实验证明，该方法可以有效地提高系统的识别精度．