基于随机森林回归算法的抽油机井系统效率分析与预测

抽油机井系统效率过低,则无功损耗大,必然造成能耗的浪费,因此有必要对系统效率进行分析研究。首先根据系统效率计算公式进行分析,构建了12类属性指标数据集,用于有功功率的分析和回归;采用随机森林回归算法,对指标数据集进行训练集回归,并对测试集测试;最后,采用随机森林回归算法对现场的抽油机井系统效率进行了预测。对训练集2560口抽油机井进行回归,得出系统效率主要受日产液量影响,其次为有功功率,二者重要性占72.2%;全样本特征属性预测和缺样本特征属性预测的测试集的确定系数分别为0.852和0.701,说明在有功功率缺失时,拟合质量降低,但系统效率的变异中可由各属性指标参数解释部分的占比仍较大;根据缺样本特征属性预测回归模型,在现场对系统效率低于15%的188口井进行措施调整,累计节电15.28×10^(4)kWh,折合经济效益9.73万元。