观测业务改革调整中缺测记录处理解析

在地面气象观测业务改革初期,规范正点维护缺测记录处理方法,以保证准确实时上传数据文件势在必行。通过对业务改革技术规定的解析,对正点地面观测数据维护中各气象要素缺测记录处理原则和具体处理方法逐一进行了分析讨论,对基础业务改革中有关缺测记录处理的总结分析,可供广大观测人员在地面气象观测的实际工作中参考借鉴,并有助于气象服务人员清晰解读气象信息。

三种插值方法对区域自动气象站日气温缺测数据插补的适用性研究

为解决气温观测记录缺测的问题,选择反距离权重插值(Inverse Distance Weighted,IDW)、普通克里金插值(Ordinary Kriging,OK)和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)三种方法,以湖北省2020年为例,对全省逐日平均气温(T)、最高气温(Tmax)和最低气温(Tmin)进行空间插补,并采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)对3种方法的插补结果进行检验。结果表明:用MLR插补得到的Tmax、Tmin、T的MAE最小,分别为0.41℃、0.31℃和0.20℃,其中T的插补误差在1℃以内的站点比例高达100%;相比IDW和OK,MLR插补结果的MAE空间分布均匀,其不仅随海拔高度变化较小,随季节变化也相对较小。单站试验结果表明,当用于MLR模型的样本数量越多、时间离散度越大时,MLR对气温的插补效果越好。总体上,对日气温缺测数据的插补效果,MLR最优,IDW次之,OK最差;对于建立气象站点长时间连续气温数据集而言,MLR更适合解决区域自动气象站日气温数据缺测问题。

日气温数据缺测的插补方法试验与误差分析

对缺测气象观测记录进行插补是建立连续气象数据集的基础。将孤立1日或数日缺测资料进行插补的线性回归模型法应用于连续缺测数月的逐日最高、最低和平均气温的插补,并进行了一系列改进,包括:(1)用滑动选优法确定邻近参考气象站站数和数据样本时间窗的最佳值;(2)在记录缺测站与邻近参考站之间建立逐日气温的线性回归模型,并选取以最小绝对误差(Least Absolute Deviation,LAD)为目标函数求取模型参数的方法,取代以最小均方根误差为目标函数的最小二乘法(Least Squares Esti mate,LAD)求解模型参数的方法,可提高计算效率和参数的稳定性;(3)进一步提出将LAD法与DeGaetano标准化序列法插补结果平均的综合插补方法,以减少极端误差。通过对湖北蔡甸气象站1961-2006年插补试验表明:(1)以4个邻近站和年数为8年、日数为15天时间窗的样本资料建模进行插补误差达到最小;(2)逐日最高、最低和平均气温的平均绝对误差分别为0.32℃、0.45℃、0.28℃,误差在±0.8℃以内的频次分别占总数的94.1%、84.8%、96.1%,观测值与插补值月相关系数在0.886以上。插补与观测资料平均值和相关系数分别通过了显著水平为0.05和0.01的检验。

浅谈如何提高地面气象测报质量

根据多年地面测报工作的体会,总结了一些工作经验,根据测报工作的几个重要环节,提出了地面测报工作中一些疑难问题的处理方法和地面数据维护方法。

浅析地面测报工作

根据地面测报的工作经验,指出关于测报工作中的重要环节,详细阐述了地面测报工作中一些问题的处理方式和数据的维护方法。

浅谈地面测报工作

根据多年地面测报工作的体会,指出了关于测报工作的几个重要环节,详细阐述了地面测报工作中一些问题的处理方式和地面数据维护方法。

一个值得注意的不完整记录的统计方法

在地面气象观测工作中，要求值班员连续监视天气演变情况，经常巡视检查仪器设备．因此在一般情况下。观测记录的缺测现象是可以避免的。但由于永安市国家基准气候站1998年10月12日因观测员不慎，造成该日EN型风向风速处理仪信号中断。18，19．20时定时和自记记录缺测（未进行补测），记录按缺测处理。现在我们来讨论一下该日不完整记录的统计方法。

从自记迹线判断电接风仪记录器的常见故障

电接风向风速计是气象台站常年使用的一种测风仪器。仪器分成感应器、指示器．记录器三个部分．感应器安装在室外侧风杆顶端。故障比较隐蔽，维修难度大，尤其记录部分．但每种故障均或多或少在自记迹线上有所表现。因此从自记迹线入手判断其故障能有效地避免维修的盲目性，及时发现并排除故障。尽可能地减少记录缺测的次数．

对EN型测风数据处理仪使用的几点建议

对ＥＮ型测风数据处理仪使用的几点建议１９９３年１０月，ＥＮ型测风数据处理仪先后在我省十个地市气象局所属台站投入业务使用。经我们对ＥＮ型测风数据处理仪使用情况的调查，台站反映该仪器功能多，性能强，精度高，易操作，既提高了观测质量，又减轻了观测员的劳动强...