基于CISS分型急性缺血性脑卒中患者血管内治疗临床分析

目的:对急性缺血性脑卒中(AIS)患者应用CISS分型方法进行亚型分析,对比不同亚型AIS患者应用的不同血管内治疗的预后情况,为AIS患者提供临床有效治疗方案。方法:比较患者入院时、治疗后30d、90d的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、改良Rankin量表(mRS)评分及日常生活自理能力(ADL)评分。结果:与入院时相比,两亚型AIS患者直接取栓组和桥接治疗组治疗后30d、90d的NHISS评分、mRS评分均低于治疗前,ADL评分显著高于治疗前,差异均有统计学意义(P<0.01)。LAA亚型桥接治疗组治疗后30d、90d的NHISS评分及mRS评分均显著低于直接取栓组,ADL评分均显著高于直接取栓组(P<0.01);CS亚型两组患者治疗后30d、90d的NHISS评分、mRS评分及ADL评分组间比较无明显差异(P>0.05)。结论:LAA亚型AIS患者桥接治疗预后优于直接取栓治疗,CS亚型AIS患者直接取栓与桥接治疗预后未见明显差异。

颈动脉狭窄斑块风险预测模型评估觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓预后的价值

目的:探讨颈动脉狭窄斑块风险预测模型对觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后的评估价值。方法:选取94例接受静脉溶栓治疗的觉醒型缺血性脑卒中患者,依据预后将其分为预后不良组(26例)和预后良好组(68例),对其一般资料及颈动脉狭窄斑块超声因素行logistic回归分析,并构建风险预测模型。结果:单因素分析显示,预后不良组的年龄、合并冠心病、斑块形态、斑块表面光滑与否、狭窄程度、斑块长度、狭窄处峰值流速、RI与预后良好组相比,差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,合并冠心病、斑块形态不规则、斑块表面不光滑、重度狭窄、长斑块、狭窄处峰值流速高和RI大是觉醒型缺血性脑卒中患者静脉溶栓预后不良的独立危险因素(均P<0.05)。基于此建立预测模型,模型公式:Logit(P)=3.671×合并冠心病+3.726×斑块形态+3.827×斑块表面光滑+3.006×狭窄程度+0.383×斑块长度+3.796×狭窄处峰值流速+10.990×RI-34.572。其Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ^(2)=1.700,P=0.989,AUC为0.958(P<0.001,95%CI 0.922~0.994),敏感度84.60%,特异度95.60%,最大约登指数为0.802,模型预测觉醒型缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后不良的校正曲线总体趋势与理想曲线基本吻合。结论:觉醒型缺血性脑卒中患者在静脉溶栓治疗后颈动脉狭窄斑块的多项超声参数均有明显变化,基于此建立的超声参数风险预测模型对患者的预后具有一定的预测价值。

急性缺血性脑卒中静脉溶栓预后不良预警模型构建

目的:对急性缺血性脑卒中(AIS)静脉溶栓的预后不良影响因素进行分析,构建其不良预警模型为其并发症防治提供依据。方法:收集256例AIS患者,4.5 h内均行静脉溶栓及用药后1 h内进行DWI检查,治疗3个月后按MRS评分结果分为82例预后不良组(>2分)和174例预后良好组(≤2分),采用Logistic回归分析预后不良影响因素,构建其预警模型及使用ROC曲线分析模型预测效能。结果:低DWI-ASPECTS和高NIHSS评分均是预后不良的危险因素(P=0.01)。ROC曲线显示,当NIHSS≥5分、DWI-ASPECTS<8分、NIHSS≥5分且DWI-ASPECTS<8分时,对静脉溶栓预后不良预测灵敏度、特异度、阳性率及阴性率分别为92%、47%、45%、92%,79%、80%、65%、89%,93%、73%、69%、94%,差别有统计学意义(P<0.01)。结论:AIS静脉溶栓预后不良危险因素是高基线NIHSS评分和低基线DWI-ASPECTS评分,联合构建其预后不良预警模型有助于防治静脉溶栓后并发症。

EGB761改善缺血性脑卒中模型小鼠的认知功能障碍并降低小胶质细胞激活

目的探讨EGB761对缺血性脑卒中后小鼠的认知功能障碍的改善作用及相关机制。方法将72只小鼠随机均分为4组(n=18):假手术组、模型组、低和高剂量EGB761治疗组。利用线栓法构建大脑中动脉闭塞/再灌注(MCAO/R)小鼠模型,其中低和高剂量EGB761组于MCAO/R术后分别给予50 mg·kg^(-1)和150 mg·kg^(-1)EGB761,每天1次,持续28天。TTC染色测量脑梗死体积;用改良神经功能评分(mNSS)表评估小鼠神经功能;水迷宫实验评估小鼠的学习认知功能;NeuN和TUNEL共染色检测神经元凋亡;Iba1免疫荧光染色评估小胶质细胞激活情况;Western blot检测TLR4、p-IKKɑ和NF-κB蛋白的表达水平。结果与模型组相比,低和高剂量EGB761组小鼠的脑梗死体积明显缩小(P<0.01),神经功能及学习认知功能明显改善(P<0.01),凋亡神经元百分比明显降低(P<0.01),小胶质细胞活化(P<0.01),TLR4、p-IKKɑ和NF-κB表达明显下降(P<0.05)。高剂量治疗组比低剂量治疗组疗效明显。结论EGB761可改善MACO/R小鼠的神经功能障碍和认知功能障碍,其机制可能与降低神经元凋亡,并可抑制TLR4/NF-κB通路减少小胶质细胞的过度激活有关。

跨理论模型联合微信随访在急性缺血性脑卒中合并血脂异常患者血脂管理中的应用

目的探究跨理论模型联合微信随访对急性缺血性脑卒中合并血脂异常患者的血脂水平、血脂管理健康知识、态度和行为水平等方面的影响。方法前瞻性收集2022年12月至2023年11月青海省人民医院神经内科收治的急性缺血性脑卒中合并血脂异常患者,并随机分为联合干预组和常规对照组。联合干预组给予跨理论模型联合微信随访干预,常规对照组给予传统健康教育。比较两组间血脂生化指标[总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)和载脂蛋白B(ApoB)]、血脂管理健康知识-态度-行为水平、干预依从性、护理满意度以及心理状态的差异。结果共纳入急性缺血性脑卒中合并血脂异常患者120例,联合干预组和常规对照组各60例。治疗前,两组患者在基线资料和各检测指标水平方面无统计学差异(P>0.05)。干预3个月后,两组患者的TC、TG、LDL-C和ApoB水平较干预前均显著下降(P<0.05),ApoA1、HDL-C较干预前均显著升高(P<0.05),且联合干预组患者TC、TG、LDL-C和ApoB水平显著低于常规对照组,ApoA1和HDL-C水平显著高于常规对照组(P<0.05);两组患者的血脂管理知识、态度、行为评分均升高,联合干预组患者各评分均显著高于常规对照组(P<0.05)。干预3个月后,联合干预组患者依从性和护理满意度均显著高于常规对照组(P<0.05);联合干预组的躯体化、强迫症状、人际关系、抑郁、焦虑、敌对、恐惧、偏执、精神病性评分均显著低于常规对照组(P<0.05)。结论应用跨理论模型联合微信随访可以有效改善急性缺血性脑卒中合并血脂异常患者的血脂水平,提高患者对血脂管理的健康知识、态度和行为水平,增加患者的干预依从性、护理满意度并改善患者心理状态。

基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中的应用效果及对依从性的影响研究

探讨研究基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中的应用效果及对依从性的影响。方法 选取2023年1月至2023年12月收住在神经内科病房的164例缺血性脑卒中患者作为观察对象,采用随机表格法进行随机分组,其中82例患者实施常规的健康教育,纳入对照组,82例患者在对照组基础上实施基于脑卒中复发风险预测模型的个体化健康教育,纳入干预组,比较看两组患者干预效果和依从性。结果 干预组出院后3个月的各项行为评分,均高于对照组(P<0.05);干预组服药依从性高于对照组(P<0.05);干预组出院后6个月的卒中复发率低于对照组(P<0.05)。结论 基于风险预测模型的个体化教育在缺血性脑卒中患者中具有显著的应用效果,可以有效纠正患者的风险行为,提高其服药依从性,降低卒中复发率,值得推广。

高龄急性缺血性脑卒中静脉溶栓后出血性转化列线图预测模型的建立与评估

目的:构建高龄急性缺血性脑卒中(AIS)病人重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗后发生出血性转化(HT)的列线图预测模型,并对该预测模型进行评估。方法:回顾性分析邢台市人民医院2019年5月-2022年6月收治的165例行rt-PA静脉溶栓治疗的高龄AIS病人(年龄≥75岁),根据rt-PA静脉溶栓治疗后脑CT复查病人是否发生HT分为非HT组(129例)和HT组(36例)。通过单因素、多因素Logistic回归分析高龄AIS病人rt-PA静脉溶栓后发生HT的影响因素;构建高龄AIS病人rt-PA静脉溶栓后发生HT的列线图预测模型,分别采用H-L拟合度曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评估其有效性、区分度。结果:HT组病人糖尿病史比例、心房颤动史比例、发病至溶栓时间、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均明显高于非HT组(P<0.05);糖尿病史、心房颤动史、发病至溶栓时间、入院时NIHSS评分均为高龄AIS病人rt-PA静脉溶栓后发生HT的独立危险因素(P<0.05);H-L拟合优度检验显示,χ^(2)=7.977,P=0.436,预测值与实际值大体一致;ROC曲线下面积为0.919[95%CI(0.863,0.976)],其截断值为0.24,敏感度为86.1%,特异度为86.8%,表明该列线图区分度较好。结论:本研究构建的高龄AIS病人rt-PA静脉溶栓后发生HT的列线图预测模型有效性和区分度较好,有助于临床评估高龄AIS病人rt-PA静脉溶栓后是否发生HT,为进行个体化预防HT提供便利。

40岁以上人群缺血性脑卒中风险现况调查及预测模型的构建

目的调查1623例>40岁人群缺血性脑卒中(CIS)风险现况,并构建预测模型,旨在为有效预防CIS提供科学依据。方法2015年1月至2020年1月,采用随机抽样法抽取>40岁1623例作为调查对象,进行脑卒中问卷调查、体格检查和实验室检查,根据是否患有CIS分组,比较两组临床资料,通过logistic多因素回归模型分析诱发CIS的危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归模型对>40岁人群发生CIS的预测价值。结果1623例>40岁人中79例确诊CIS,患病率为4.87%。患病组和未患病组年龄、高血压、糖尿病、血脂异常、卒中家族史及血清硫氧还蛋白(Trx)、甘露糖结合凝集素相关丝氨酸蛋白酶3(MASP-3)、甘露聚糖结合凝集素(MBL)水平差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(≥60岁)、高血压、糖尿病、血脂异常、脑卒中家族史、Trx>9.10μg·L^(-1)为CIS的危险因素,MASP-3>450.40μg·L^(-1)、MBL>25.31μg·L^(-1)为CIS的保护因素(P<0.05)。年龄、高血压、糖尿病、血脂异常、脑卒中家族史、Trx、MASP-3、MBL联合预测CIS的曲线下面积(AUC)为0.831,预测敏感度为91.36%,特异度为78.52%。结论>40岁人群CIS发生风险较高,主要与年龄、高血压、糖尿病、血脂异常、卒中家族史及血清Trx、MASP-3、MBL水平等因素有关。

老年病人缺血性脑卒中后衰弱预测模型的前瞻性研究

目的:调查老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素,构建衰弱风险决策树预测模型。方法:选取2022年7月-2023年4月青岛市某三级甲等医院神经内科收治的485例老年缺血性脑卒中病人,其中441例病人完成随访,根据出院后3个月内是否发生衰弱分为衰弱组(134例)和非衰弱组(307例)。采用单因素分析、Logistic回归分析老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的影响因素。采用Python软件构建预测老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的决策树模型。结果:脑卒中次数(OR=5.899)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分(OR=2.150)、老年抑郁(OR=1.673)、握力(OR=0.921)、Barthel指数(OR=0.954)、一般自我效能感(OR=0.797)、社会支持(OR=0.860)是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的重要影响因素。分类回归树算法(CART)决策树模型结果显示,NIHSS评分、老年抑郁、握力、一般自我效能感和社会支持是老年缺血性脑卒中病人发生衰弱的预测因子,其中对模型贡献性高的变量前3名依次为NIHSS评分(45.342%)、老年抑郁(26.124%)、握力(15.297%)。决策树模型性能优秀,在训练集和测试集上的ROC曲线下面积分别达到0.94,0.92。结论:通过CART决策树模型可方便、准确地筛选出发生衰弱的高危病人,可为制定针对性的干预措施提供依据,避免老年缺血性脑卒中病人衰弱发生。

缺血性脑卒中后患者认知障碍风险预测模型的系统评价

目的系统评价缺血性脑卒中后认知障碍风险预测模型性能,为预测缺血性脑卒中后患者的认知功能和相关模型的构建及应用提供参考。方法计算机检索知网、万方、维普、PubMed、EMbase、The Cochrane Library等数据库中缺血性脑卒中后认知障碍风险预测模型相关的研究,检索时限均从建库至2023年5月。由2位评价员筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果共纳入16个缺血性脑卒中后患者的认知障碍风险预测模型;预测模型整体偏倚风险较高;其中5个模型适用性较好,11个模型适用性较差,受试者工作特征曲线下面积为0.708~0.913。常见的预测因子为年龄、受教育水平、NIHSS评分、梗死分区等。纳入模型主要的高风险偏倚在研究对象和统计分析方面。结论现有的缺血性脑卒中后认知障碍风险预测模型的整体预测性能较差,模型的临床适用价值需要进一步验证。

缺血性脑卒中后癫痫危险因素及预测模型研究

在老年人群中,缺血性脑卒中是引起症状性癫痫发作的主要原因。采用脑卒中后预测模型对缺血性脑卒中患者进行危险因素的流行病学现状调查及风险评估研究,在癫痫发作前根据预测的不同风险水平向个体提供有效的预防措施,可有效降低缺血性脑卒中后癫痫的发生率,提高患者生活质量。本文综述了缺血性脑卒中后癫痫的相关危险因素及预测模型研究进展,并对预测模型的适用条件、纳入危险因素、结局指标和优缺点进行评价,以期为临床防治缺血性脑卒中后癫痫提供依据。

急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良的预测模型建立及验证

目的探讨急性缺血性脑卒中患者行血管内治疗后严重预后不良(SDD)的相关危险因素,建立并验证SDD的列线图风险预测模型。方法回顾性分析2017年11月至2019年3月在急性缺血性脑卒中血管内治疗关键技术及急救流程改进(ANGEL-ACT)登记研究数据库中的患者1677例,男1111例,女566例,年龄≥18岁。根据是否发生SDD(术后90 d mRS 5~6分)为将患者分为两组:SDD组(n=478)和非SDD组(n=1199)。采用多因素分析、LASSO回归及RF-RFE方法筛选急性缺血性脑卒中患者SDD的危险因素,建立列线图模型并进行性能检测及内部验证。结果训练集中有380例(28.1%)患者发生SDD,验证集中有98例(30.2%)患者发生SDD。综合三种变量筛选方法,最终选择10个SDD的危险因素纳入模型,分别为年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、血细胞比容、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件。模型1包含治疗前7个变量,模型2包含治疗前和治疗后共10个变量。训练集中模型1的曲线下面积(AUC)为0.705(95%CI 0.674~0.736),模型2的AUC为0.731(95%CI 0.701~0.760)。两个模型的校准斜率均为1.000,具有良好的校准度,决策曲线分析显示两个模型具有良好的临床适用度。结论年龄、入院NIHSS评分、是否成功再通、入院血糖浓度、血红蛋白浓度、红细胞压积、发病到穿刺时间、入院收缩压、ASPECT评分和有无与治疗相关的严重不良事件是急性缺血性脑卒中患者发生SDD的危险因素,基于以上因素构建的两种风险预测模型可分别在血管内治疗前和治疗后使用,以较好地预测SDD的发生。

Logistic回归模型和XGBoost模型对急性缺血性脑卒中患者发生吞咽障碍的预测价值

目的筛选危险因素构建急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险预测模型,对比XGBoost模型和Logistic回归模型的优劣性。方法选取2022年1-12月新疆医科大学第二附属医院神经内科573例急性缺血性脑卒中患者,按7∶3比例随机分为建模组(n=401)和验证组(n=172)。筛选发生吞咽障碍的危险因素,以单因素分析有统计学意义的变量分别建立Logistic回归模型和XGBoost模型。在验证组数据集上使用十折交叉验证法进行内部验证,采用校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线评价两种模型的预测效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、NIHSS评分、GCS评分、BI指数、脑干病变、构音障碍、失语症、咽反射(正常)是急性缺血性脑卒中后吞咽障碍的影响因素。XGBoost模型特征重要性排序前8位分别为年龄、BI指数、NIHSS评分、咽反射、TOAST分型、白蛋白、文化程度、营养评分。对比两种模型结果显示,XGBoost模型的准确性、精确度、敏感度、F1分值分别为0.849、0.830、0.754、0.790,表现优于Logistic回归模型。Logistic回归、XGBoost模型预测吞咽障碍的AUC值分别是0.894、0.925,两者AUC值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。模型的校准曲线和临床决策曲线均显示XGBoost模型准确度和临床实用价值优于Logistic回归模型。结论XGBoost模型和Logistic回归模型均能有效预测急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险,XGBoost模型表现更优,可为临床早期预防急性缺血性脑卒中吞咽障碍提供参考。

缺血性脑卒中痰热腑实证大鼠模型的建立与评价

背景:中医药在治疗缺血性脑卒中痰热腑实证中具有丰富的经验和独特的优势,为深入挖掘中医药对该病的治疗靶点和治疗机制,建立稳定、可靠的缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型是关键。目的:探讨缺血性脑卒中痰热腑实证大鼠模型的建立方法及评价体系。方法:采用随机数字表法将60只SD大鼠随机分为4组:空白对照组(n=12)、缺血性脑卒中组(n=18)给予普通饲料喂养25 d,病证结合组(n=18)、痰热腑实证组(n=12)给予高脂饲料喂养25 d;第26天,空白对照组、缺血性脑卒中组灌胃给予生理盐水,病证结合组、痰热腑实证组灌胃给予自体粪便混悬液,连续灌胃3 d(灌胃期间继续给予高脂饲料);灌胃结束后,缺血性脑卒中组、病证结合组采用线栓法建立缺血性脑卒中模型,记录各组大鼠饮食量、饮水量、体质量、体温、粪便性状、鼻分泌物、喉中痰鸣、舌象等表征变化。造模结束后24 h,进行神经功能缺损评分、舌象表征、血脂水平检测、脑组织及颈动脉形态学观察以及血清胃动素和生长抑素水平检测。结果与结论:(1)与空白对照组比较,病证结合组大鼠呼吸急促、精神萎靡、烦躁、行动迟缓,鼻周可见大量分泌物、可闻及厚重的喉中痰鸣,饮食量、饮水量下降,体质量、体温及舌下脉络评分升高,粪便粒数、Bristol评分及粪便含水率降低;血清总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇及生长抑素水平升高,胃动素水平降低,神经功能缺损评分升高,颈动脉发生显著病理改变,脑组织显示明显缺血形态学改变。缺血性脑卒中组仅能造成缺血性脑组织病理改变,不能复制出痰热腑实证的证候特征。痰热腑实证组能复制出典型的中医证候特征,但不能构建出缺血性脑卒中的脑组织病理改变。(2)结果表明,高脂诱导结合线栓法及自体粪便灌胃的多因素复合造模方法,可建立缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型。

缺血性脑卒中患者介入术后尿潴留预测模型的构建与验证

目的探讨缺血性脑卒中患者介入术后发生尿潴留的风险因素,构建并验证缺血性脑卒中患者介入术后尿潴留预测模型,为筛查高危人群,进行早期干预提供参考依据。方法选取2023年5—8月在青岛市某三甲医院行介入手术的653例缺血性脑卒中住院患者为研究对象,按照7:3的比例进行随机分配,其中建模组442例,验证组211例。采用多因素Logistics回归分析筛选分析风险因素,构建列线图预测模型,并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型的区分度及临床实用性。结果多因素Logistic回归分析结果表明,BMI(OR=1.248,95%CI:1.130~1.378,P<0.05)、术前排尿测试结果(OR=0.271,95%CI:0.132~0.554,P<0.05)、泌尿系统疾病史(OR=0.376,95%CI:0.170~0.830,P<0.05)、腰背部疼痛评分(OR=3.097,95%CI:2.161~4.439,P<0.05)、焦虑评分(OR=1.315,95%CI:1.108~1.562,P<0.05)是脑卒中患者介入术后发生尿潴留的影响因素。计算结果显示,ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.847(0.790~0.904)。DCA曲线显示该列线图具有良好的临床实用性。结论缺血性脑卒中患者介入术后尿潴留预测模型有利于术前筛选高危人群,依据预测结果制订针对性术前干预方案,可降低缺血性脑卒中介入术后患者尿潴留的发生率。

缺血性脑卒中患者住院期间误吸的危险因素及预测模型构建

目的 探讨缺血性脑卒中(IS)患者住院期间误吸的危险因素并构建预测模型。方法 采用病例对照设计,回顾性收集2022年3月—2023年10月在苏州大学附属苏州九院神经内科治疗的316例IS患者的临床资料。依据患者住院期间误吸情况分为病例组(住院期间发生误吸)89例和对照组(住院期间未发生误吸)227例。对2组资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出IS患者住院期间误吸的危险因素。采用R软件从2组中抽取70%数据作为训练集(建立列线图模型),剩余30%数据作为测试集。采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线评估预测模型的价值。结果 病例组与对照组在年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、病灶数、同型半胱氨酸(Hcy)水平、自主咳嗽、洼田饮水试验分级等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明,年龄大(OR=2.201, 95%CI:1.254~3.865)、NIHSS评分高(OR=4.816, 95%CI:1.652~14.041)、多个病灶(OR=2.649, 95%CI:1.249~5.613)、Hcy高水平(OR=1.501, 95%CI:1.044~2.158)、自主咳嗽减弱或消失(OR=3.384, 95%CI:1.639~6.987)、洼田饮水试验分级高(OR=2.878, 95%CI:1.422~5.783)是IS患者住院期间误吸的危险因素(P<0.05)。训练集中,列线图模型预测IS患者住院期间误吸的AUC为0.872(95%CI:0.827~0.919),在测试集中验证得到的AUC为0.859(95%CI:0.807~0.904)。校准曲线分析训练集的P=0.869,测试集的P=0.898。训练集和测试集的决策曲线分析均显示模型有良好的临床适用性。结论 IS患者住院期间误吸风险与年龄大、NIHSS评分高、多个病灶、Hcy高水平、自主咳嗽减弱或消失、洼田饮水试验分级高有关。基于此构建的列线图预测模型可有效评估IS患者住院期间的误吸风险。

缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的风险预测模型构建与验证

目的 探讨缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的影响因素,基于独立危险因素构建并验证风险预警模型。方法 回顾性选取2020年8月—2022年10月医院就诊的缺血性脑卒中伴前庭症状患者108例,按7:3比例分为建模集(n=76)和验证集(n=32),根据建模集中患者康复效果不同分为康复良好组(n=40)和康复不佳组(n=36),通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立危险因素,并基于回归分析法构建风险预警模型,使用R语言软件绘制相应的列线图,采用患者工作特征(ROC)曲线、校准曲线检验预测效能。采用验证集的数据绘制两种曲线对模型的预警效能进行外部验证。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、前庭症状指数量表(VSI)评分、血管再通程度、合并高血压、合并抑郁症、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平均是缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳的独立危险因素,差异有统计学意义(P<0.05),基于以上7个独立危险因素构建的风险预测模型其曲线下面积(area under curve,AUC)为0.899,最佳截断值0.654对应的灵敏度、特异度分别为0.722、0.900,校准曲线结果显示,平均绝对误差(MAE)为0.047,模型预测概率与实际发生的概率之间差异不大,具备较好的预测准确性。验证集的AUC为0.857,最佳截断值0.286对应的灵敏度、特异度分别为0.929、0.722,校准曲线MAE为0.070外部校准性能一般。结论 缺血性脑卒中伴前庭症状患者康复效果不佳受年龄、NIHSS评分、VIS评分、血管再通程度等因素影响,基于7种独立危险因素构建的风险预测模型预测效能良好,可为缺血性脑卒中伴前庭症状患者的康复治疗资源分配提供参考。

多种预测模型对急性缺血性脑卒中静脉溶栓患者预后的预测价值研究

目的评价Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、洛桑卒中量表(ASTRAL)、DRAGON、START和血管事件患者总体健康风险计算评分(THRIVE-c)预测模型对河北省保定市高级卒中中心救治的急性缺血性卒中(AIS)患者预后的预测价值。方法收集2016年1月至2022年8月在保定市第一中心医院高级卒中中心急诊入院行静脉溶栓治疗的909例AIS患者的临床资料,并对患者使用ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START和THRIVE-c评分模型进行评分。观察每个评分3个月改良Rankin量表(mRS)评分,mRS评分0~2分为预后良好,3~6分为预后不良,比较5个评分中变量的多变量Logistic回归系数与原始推导队列的差异。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各评分模型对AIS患者3个月不良预后的预测效能,并计算ROC曲线下面积(AUC);采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估各模型与实际预后结果的拟合程度;同时,利用校准曲线和Brier评分作为评价模型校准性能的指标。结果最终纳入786例患者,340例预后不良。验证队列与模型构建原始队列的比较显示:验证队列中平均年龄为65岁,女性占比相对较少(33.84%),中位血糖值为8.09 mmol/L,与ASPECTS和THRIVE-c评分原始队列比较,验证队列预后不良占比较低(43.68%比51.90%,43.68%比50.30%),与ASTRAL、DRAGON和START原始队列比较,验证队列不良占比较高(43.68%比34.00%,43.68%比35.20%,43.68%比39.10%,均P<0.05)。ROC曲线分析显示,ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START和THRIVE-c评分对AIS患者预后均有预测价值,AUC和95%可信区间(95%CI)分别为0.848(0.820~0.876)、0.825(0.795~0.855)、0.833(0.805~0.861)、0.838(0.811~0.866)、0.727(0.691~0.762);在前循环分别为0.852(0.821~0.883)、0.817(0.782~0.853)、0.815(0.781~0.849)、0.833(0.800~0.866)、0.710(0.668~0.751);在后循环分别为0.841(0.781~0.902)、0.850(0.792~0.908)、0.874(0.816~0.931)、0.854(0.800~0.908)、0.775(0.704~0.846)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示:DRAGON模型曲线与中间对角线差距较小,校准度较好(χ^(2)=1.483,P=0.993);Brier评分显示:ASPECTS评分模型的Brier评分最小为0.150,性能最好。结论ASPECTS、ASTRAL、DRAGON、START及THRIVE-c这5种评分模型均被证实能有效预测接受静脉溶栓治疗的AIS患者3个月后的不良预后,其中ASPECTS模型在预测效能上表现最为突出;对于前循环梗死,ASPECTS评分展现出最高的预测效能;而针对后循环梗死,DRAGON评分则具有最佳的预测性能。ASPECTS评分在预测模型预测预后的概率与实际概率一致性较好。

基于Logistic回归模型和PCA模型的急性缺血性脑卒中发作影响因素分析

目的应用Logistic回归模型和主成分分析(PCA)模型分析急性缺血性脑卒中(AIS)发作的影响因素。方法从大连医科大学附属第二医院医渡云科研大数据服务器系统提取2001年1月1日至2021年12月31日的数据,将医院病历系统收录的55620例AIS患者纳入病例组,将筛选后的64134例在医院体检中心体检的人群纳入对照组。收集两组的临床资料,分析AIS发作的影响因素。结果多因素分析结果显示,年龄、性别、肌酐、白细胞计数、血红蛋白、红细胞计数、血小板计数、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)水平及吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、心梗、冠心病、动脉粥样硬化为AIS的影响因素(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.927。PCA提取8个主成分,既往病史、血脂水平风险比较大。结论既往病史及血脂水平是AIS发作的主要影响因素,有效控制原发疾病及血脂水平能够更好控制AIS发作。

急性缺血性脑卒中后急性肾损伤预测模型的构建

目的 探讨急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者发生急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的危险因素,并构建预测模型。方法 回顾性收集2022年1月1日至2023年12月31日南京医科大学附属南京医院神经内科708例AIS住院患者作为训练集。使用最小绝对收缩和选择算子回归模型来优化临床特征选择。应用多因素Logistic回归分析来构建Nomogram预测模型,采用受试者工作特征曲线、曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线及决策曲线评价模型预测价值。采用bootstrap重复抽样法进行内部验证,南京医科大学附属逸夫医院2022年6月1日至2023年5月31日卒中中心97例AIS住院患者进行外部验证。结果 本研究结果显示,合并急性呼吸衰竭(OR=3.104,95%CI:1.276~7.759,P=0.013),血尿素氮(OR=1.099,95%CI:1.012~1.215,P=0.042)、D-二聚体(OR=1.027,95%CI:1.003~1.554,P=0.046)和单核细胞计数(OR=2.229,95%CI:1.119~4.941,P=0.044)水平升高,抗生素(OR=3.770,95%CI:1.608~9.549,P=0.003)、利尿剂(OR=2.681,95%CI:1.550~4.709,P<0.001)、机械通气(OR=4.616,95%CI:2.101~10.283,P<0.001)和甘露醇(OR=2.552,95%CI:1.457~4.470,P=0.001)的使用是AIS患者发生AKI的独立危险因素。基于以上8个变量构建预测模型,该模型AUC为0.877(95%CI:0.844~0.910),在内部验证和外部验证中分别可达到0.875(95%CI:0.844~0.911)和0.798(95%CI:0.679~0.917)的AUC值。校准曲线显示模型校准良好,决策曲线分析表明模型具有一定的临床实用性。结论 本研究构建了新的AIS后AKI发生风险的预测模型,可以方便有效地用于AIS患者AKI发生风险的预测。