数字经济时代下消费者惰性对缺货后悔的作用分析——决策延迟的中介作用和转换成本的调节作用

在数字经济时代的大背景下,信息过载乃至信息爆炸现象已影响消费者正常决策活动,因此而催生的消费者惰性现象日益严重,惰性消费者很可能出现决策延迟,消费者在产品缺货后便会产生后悔行为。深入研究和剖析消费者惰性产生原因和影响结果,不仅为我们的研究提供理论基础,也能为企业营销时间提供参考价值。从有限决策理论出发,根据现状偏好理论、决策回避理论等,构建消费者惰性对取货后悔的理论模型,将决策延迟设为中介变量,转换成本设为调节变量进行实证研究,采用层次回归分析法对收集到的290多份有效调研数据进行实证分析。调查表明:一是构成消费者惰性的三个维度中,行为惰性、认知惰性和情感惰性均正向影响缺货后悔;二是决策延迟对行为惰性与缺货后悔的正向关系中具有显著的部分中介作用,对认知惰性与缺货后悔的正向关系中有显著的完全中介作用,对情感惰性与缺货后悔的正向关系具有显著的部分中介作用;三是转换成本在认知惰性与缺货后悔之间起负向调节作用,在情感惰性与缺货后悔之间也具有负向的调节作用。基于此,企业应充分利用大数据分析市场需求,调整推广方式,传递清晰产品信息;关注并避免消费者决策延迟现象,做好信息服务工作,为消费者提供正确且必要的引导;应通过产品创新、服务质量改善、深度沟通等方式,实现消费者转换成本的提升和品牌认同的目标。

考虑缺货影响的企业产品满足率和价格均衡分析

本文考虑消费者对缺货的厌恶程度,构建由销售有区别产品的n个企业组成的竞争市场,利用随机效应理论建立MNL模型,分别在价格外生与价格内生条件下分析竞争市场的均衡情况。在价格外生情况下,本文分别证明了满足率竞争和市场份额竞争两种情形下纳什均衡的存在性和唯一性。本文通过对两种情形下纳什均衡的比较分析,得到满足率竞争情形下企业提供更高的产品满足率,企业产品的市场份额增加,但企业获得的利润更低;在价格内生情况下,分别证明了价格满足率同时竞争与市场份额满足率同时竞争两种情形下纳什均衡的存在性和唯一性。通过比较分析,本文发现两种竞争情形下的产品满足率相同,但在价格满足率同时竞争情形下企业会制定更低的价格,企业产品的市场份额增加,获得的利润更低。最后通过数值仿真,本文表明市场中的企业数量越多,企业的价格和利润越低。此外,降低消费者对缺货的厌恶程度、产品单位成本或提高消费者对产品的估值能够使企业获得更大的利润。

缺货情境下闭环供应链库存控制优化分析

伴随着国家经济水平的进步,国民生产水平与消费力也大幅提升。现如今的制造业也面临着由于高淘汰率、低回收率、低再制造率等带来的资源浪费以及环境污染问题。针对此问题,此次研究对缺货情境下闭环供应链库存控制进行分析。实验结果表明,在缺货情境下,闭环供应链中的回收、再制造、退换货等对库存管理有很大的影响。当再制造率从0.5提升到0.9时,产品的单位时间成本从9102元降低至了699元;当回收率从0.1增大至0.9时,单位时间成本从2.89万元降低至了1.44万元;退货率从0增加到0.2时,单位时间成本从730元增加到了1354元。综上,在缺货情境下,回收率以及再制造率与单位时间成本成负相关,退货率与单位时间成本成正相关。各个企业应该严格控制产品质量,并且在各个节点企业中的信息应该相互流通,从而促使闭环供应链的更好的运行,达到一个降低库存成本的效果。

二级多零件供应链中基于订单的缺货水平分析

在面向订单装配的系统中,平均未能完成的订单数量是衡量顾客服务水平的重要指标。考虑由一个仓库和多个分销点组成的多零件二级供应链系统,顾客订单类型有多种且随机到达,分销点之间允许转运。通过马尔可夫分析,构造了求解该系统平稳状态概率的迭代算法,提出了基于订单的缺货水平的近似表达式。数值模拟表明,该近似表达式的平均误差为5.77%,转运机制的引入、分销点个数的增加将导致订单的平均缺货水平减小。数值模拟还分析了需求的相关性对基于订单的缺货水平的影响。

缺货部分补充物品的EOQ模型

研究了一类缺货部分补充的物质存贮模型。在瞬时进货的前提下 ,当库存量为正数时 ,需求率为常数 D。考虑到缺货期的需求量是一个变量并依赖于已缺货的数量 ,我们定义缺货期的需求率为 D+δI(t) ,其中 D>0 ,δ>0 ,库存量I(t)≤ 0。讨论了模型的解的存在性和唯一性 ,找到了全局最优解 。

随机提前时间缺货部分补充的(Q,r)存储模型

假设需求率为常数且缺货期需求量的 β(0 <β <1)倍需补足 ,其余 (1- β)倍的需求丢失 ,基于此建立了两个随机提前时间缺货部分补充的 (Q ,r)存储模型 .在模型Ⅰ中 ,提前时间X是个外因性的随机变量 ,而在模型Ⅱ中提前时间 X =τx是在加速因子作用下的随机变量 .建立了以系统运作所需的平均单位时间总费用最小为目标的数学模型 。

不计缺货时间成本的库存模型

通过建立在缺货不补充的情况下,当供货方式为瞬时或匀速、缺货成本与时间无关时的经济批量模型,推导出了最优订货周期和最优订货量等一系列相关公式,并以实例说明了它的使用方法。最后利用计算机模拟技术对模型进行了模拟,模拟结果与理论结果基本吻合。

计入缺货时间成本的库存模型

通过建立在允许缺货但缺货不补充的情况下,当缺货成本与时间有关时的经济批量模型,推导出了最优订货周期和最优订货量等一系列相关公式,并以实例说明了它的使用方法。最后利用计算机模拟技术进行了验证,模拟结果与理论结果基本吻合。

一种允许缺货产品的VMI模型的研究

当顾客遇到缺货客户企业不受损失或损失很小时,缺货可能对企业和降低整个供应链库存成本有利。文章在原始的VMI模型基础上提出了允许缺货条件下的VMI模型。并比较分析了允许缺货和不允许缺货情况下的VMI模型,为实施VMI的供货商企业是否选择缺货提供了选择条件,给出了相关条件单位缺货成本上限的计算公式。

允许缺货且缺货量部分拖后的供应商管理库存

供应商管理库存的主要目标是使供应链中所有成员的总成本尽可能地降至最低,使总利润尽可能地达到最大。在不允许缺货、允许缺货但缺货量完全拖后等VMI模型研究的基础上,构建了考虑一个供应商和多个不同的订货商、订货商允许缺货且缺货量部分拖后的VMI模型。并结合算例,验证了使用该模型制订库存策略的有效性。

数量折扣激励下考虑缺货的改良品供应链协调

考虑在一个供应商和一个零售商组成的二级改良品供应链中,采用批量对批量的供应模式,允许零售商缺货且缺货量全部拖后,比较了分散决策与集中决策下的供应链最优订购策略,结果表明:集中决策下的改良品供应链单位时间总成本明显比分散决策时低,但会导致零售商的单位时间总成本增加。为补偿集中决策下零售商的成本损失,采用数量折扣策略对供应链进行协调,建立数量折扣模型并求解最优数量折扣合同。通过数值算例验证了最优数量折扣合同能同时实现零售商和供应链的单位时间总成本最小化。通过与已有文献的研究结果对比可知,若供应商提供最优数量折扣合同,则允许缺货时的改良品供应链获得比不允许缺货时更低的单位时间总成本。敏感性分析结果表明,改良品供应链的单位时间总成本与改良率呈负相关关系,与单位缺货成本呈正相关关系。

考虑浪费规避偏差和缺货规避偏差的零售商订购行为

针对经典报童模型决策者风险中性假设,引进浪费规避偏差和缺货规避偏差来研究零售商的订购行为。通过仿真实验得出零售商在低利润场景和高利润场景中分别受到缺货规避偏差、浪费规避偏差的影响,其订购行为呈现出均值偏向现象。从零售商决策行为的角度解释均值偏向现象,发现零售商在库存决策时先锚定在报童模型最优解上再向需求分布均值方向进行调整,其调整力度与浪费规避系数和缺货规避系数显著相关,且调整行为符合前景理论价值函数曲线的特征,通过仿真实验拟合出库存决策中调整行为价值函数曲线,并给出降低零售商规避偏差的建议。

在允许缺货情况下的易变质产品供应商管理库存

本文首先通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,并且允许订货商缺货的易腐商品供应商管理库存VMI(VendorManagedInventory)模型;其次通过mathematica4.2软件计算,给出了算例及其最优解,并通过灵敏度分析讨论了单位缺货成本和变质率对库存决策的影响;最后给出了总结,说明了研究的意义。

模糊环境下含缺陷率且允许缺货的经济生产批量模型

鉴于实际生产库存管理中的产品缺陷问题,研究了允许缺货情况下含确定缺陷率和模糊缺陷率的经济生产批量问题。根据产品检验速率的不同,建立了两种含LR型模糊缺陷率、模糊需求、模糊缺货费、模糊检验费、模糊存储费和模糊订货费的经济生产批量模型。运用符号距离,将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优生产策略。通过理论分析,揭示了模糊与经典经济生产批量模型的关系。结合算例,分析了产品缺陷率的模糊性和检验速率对最优生产量和最小成本的影响。

库容有限且有批量折扣的不允许缺货存贮模型

Wilson公式隐含着用户仓库容量足够大，单价与订购批量无关的假设，这一假设往往与实际情况相体.为此，本文提出了仓库容量有限且有批量折扣条件下不允许缺货存贮模型，并通过实例说明了模型的应用.

允许缺货且具有随机缺陷率的EOQ模型研究

生产系统不完善、自然灾害、运输等因素对传统EOQ模型中产品质量100%合格的假设提出了巨大的挑战。本文考虑了含有缺陷率且允许缺货的库存模型,其中产品检验过程与补货过程同步进行,时间范围是无限的,每个订货周期可以看成是一个更新过程。通过建立具有随机缺陷率的模型,运用更新酬劳过程方法得到期望利润表达式,确定最优订购策略,并且运用具体算例进行了验证,最后通过实验仿真探讨了不同均值和方差下缺陷率对最优订购策略的影响,同时还研究了检验速率和单位持有成本对最优订购策略和期望总利润的影响。

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.

考虑缺货与价格折扣的改良品供应链横向协调研究

在单一生产商和多个销售商组成的二级改良品供应链系统中,考虑销售商允许缺货及生产商提供价格折扣的情形,研究了改良品补货中多个销售商之间的相互协调。构建了分散补货与集中补货下销售商的最小单位时间总成本函数,推导集中补货优于分散补货的充要条件;借鉴多人合作博弈理论刻画销售商集中补货的成本分配问题,并运用Shapley值法将销售商集中补货的最小单位时间总成本进行分配。通过数值算例演示集中补货的决策过程,比较了4种成本分配算法的分配结果。最后给出改良率与成本协调指数对成本参数的敏感性分析,为销售商补货提供了决策参考。

零售业顾客缺货反应研究评述

零售业主要是销售消费用品,直接面向终端顾客。关于缺货反应的研究,对后期的零售业具有重大的借鉴意义。缺货问题涉及供应链管理、顾客关系管理等诸多方面,它的研究对制造商、经销商、零售商都有很大的指导作用。否则,商品缺货可能导致零售门店损失销售额,也会削弱消费者对零售商和缺货商品品牌的信赖。