缺货部分补充物品的EOQ模型

研究了一类缺货部分补充的物质存贮模型。在瞬时进货的前提下 ,当库存量为正数时 ,需求率为常数 D。考虑到缺货期的需求量是一个变量并依赖于已缺货的数量 ,我们定义缺货期的需求率为 D+δI(t) ,其中 D>0 ,δ>0 ,库存量I(t)≤ 0。讨论了模型的解的存在性和唯一性 ,找到了全局最优解 。

随机提前时间缺货部分补充的(Q,r)存储模型

假设需求率为常数且缺货期需求量的 β(0 <β <1)倍需补足 ,其余 (1- β)倍的需求丢失 ,基于此建立了两个随机提前时间缺货部分补充的 (Q ,r)存储模型 .在模型Ⅰ中 ,提前时间X是个外因性的随机变量 ,而在模型Ⅱ中提前时间 X =τx是在加速因子作用下的随机变量 .建立了以系统运作所需的平均单位时间总费用最小为目标的数学模型 。

供应链中的合作与竞争——EOQ模型的一个扩展

在一个买方和一个供方的两级供应链中 ,当市场需求固定时 ,在基本的EOQ模型中考虑缺货期 ,并分别研究了供方和买方对缺货期的 3种不同决策支配权给自己和供应链系统的利益所造成的影响 ,这 3种决策支配权是 :①买方占支配地位 ,供方居服从地位 ;②供方占支配地位 ,买方居服从地位 ;③买方和供方地位几乎对等 ,双方相互合作和协调 .本文用理论证明和数值分析对这 3种情况作了讨论 ,其结果表明 :当买方占支配地位时 ,对自己有利 ,也可能会给供方带来一些好处 ;当供方占支配地位时 ,对自己有利 ,但极大地损害了买方的利益 ;

DRAM市场预测

今年动态随机存取记忆体(DRAM)市场,正进入400万位元(M)及16M机型转换期。根据有关方面估计,目前市场需求量最大的4M产品,今年平均单价约在10.7美元,比去年下滑15％左右,而16M机型平均单价为38.6美元,下滑35％。将开始大幅度取代4M产品。同时,今年包括1M×16、2M×8等两种16M产品,将面临严重缺货期。