单个生产商和多个零售商缺货概率的计算法

由于需求的不确定性,容易造成缺货,如何计算缺货概率却是一个棘手的问题。本文把由单个制造商和多个零售商构成的供应链模型成M arkov过程,利用排队理论分析供应链上各状态间的转移关系,以单个制造商和三个零售商为例澄清状态转移矩阵的内部结构,并对一般模型提出计算缺货和满货概率的计算公式。在此基础上分析了各状态概率对库存总成本的影响,为系统的优化决策提供分析的依据。数值实验表明所提出的方法是行之有效的。

具有随机需求的供应链网络缺货概率的计算方法

由于需求的不确定性及网络的复杂性,使得供应链网络上各企业缺货概率的计算变得非常棘手.将供应链网络模型成Markov过程,利用排队理论提出了供应链网络各企业缺货及因满货而待送货的稳态概率的计算公式;对于较大的供应链网络,提出了将系统分解成2级供应链网络集合求各企业缺货概率的近似方法.这种方法是通过修正各制造商的批量送货间隔时间、各销售商及各零售商的批量销售间隔时间参数,把分解后的子系统与多级供应链网络连接起来,利用子系统求出各企业的缺货和因满货而待送货的稳态概率的近似值.数值试验表明所提出的近似解法具有很高的精度.

空间和费用约束条件下的随船备件配置优化方法

通过分析舰艇海上器材保障模式,依据装备的层次分解结构、舰艇的备件更换修理能力,在根据备件的故障率确定备件需求的基础上,以系统的备件不短缺概率为优化目标,考虑备件总经费和仓库空间的约束,建立了基于边际分析法的备件配置优化模型。实例优化结果显示,携带舰艇车间可更换单元,在相同的备件存储空间和体积约束下,可以显著提高舰艇装备的战备完好性。

允许横向供应单级多点库存系统器材配置研究

针对允许横向供应的单级多点库存系统,建立了库存系统不缺货(not out of stock,NOOS)概率和器材保障总延误时间模型,并给出了给定各点库存数量下保障延误时间仿真算法。在此基础上,以库存系统的总保障延误时间最小为目标,以库存系统的NOOS概率为约束,提出了一种器材配置优化的策略,并用算例验证了保障延误时间仿真算法和器材配置优化策略的可行性。

复合泊松需求分布下生产企业的生产——库存系统模型

通过研究需求到达次数为复合泊松过程的生产企业的生产与库存问题,建立生产企业的生产——库存系统模型,研究生产企业缺货发生的概率,建立这种模型是保险精算学里经典风险模型在存储论中的一个应用,以期能够利用精算数学的有效结论对于解决物流存储的问题开辟一条新的途径。

需求服从位相分布的供应链的协调控制

从需求服从位相分布角度研究一个生产商和多个零售商构成的供应链.将其模型成Markov过程,通过分析供应链上各状态间的转移关系给出一个生产商与三个零售商的状态转移矩阵的表达式,并推出零售商在各个不同位相上的缺货概率及满货概率的计算公式,为供应链的协调控制提供了理论依据.数值实验说明不同需求变化可以引起零售商服务水平变化.

复合泊松需求分布下生产企业的生产——库存系统模型的进一步研究

针对需求到达次数为复合泊松过程的生产企业的生产——库存系统模型,进一步研究缺货发生的概率,然后利用运筹学中的存储理论计算该模型下生产企业的库存与缺货等费用,希望在总费用最小的决策原则之下,求解该模型的各参数取值。