基于机器视觉的水利枢纽工程混凝土缺陷红外勘测方法

水利枢纽工程施工建设中的混凝土构件存在缺陷,会直接影响该工程质量和使用效果。因此,提出基于机器视觉的水利枢纽工程混凝土缺陷红外勘测方法。基于红外成像系统生成混凝土图像,通过最大类间方差法确定全局灰度阈值,并依据该阈值分割该图像,增强图像质量;采用核主成分分析方法提取图像中的混凝土缺陷特征,将其输入至支持向量机中,勘测识别出水利枢纽工程中的混凝土缺陷。测试结果显示:该方法能够获取混凝土的红外图像,图像质量增强效果良好,可删除图像中的孤立点和毛刺,提取出图像中混凝土的特征信息,识别均方根对比度最高提升倍数为6.2,缺陷勘测识别结果准确。