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基于贝叶斯推理和多传感器信息融合的换流变缺陷分类算法研究
被引量:
17
1
作者
周春阳
李亚锦
+2 位作者
刘英男
石延辉
洪乐洲
《变压器》
北大核心
2020年第11期15-20,共6页
本文中作者提出一种基于WiFi无线传输的换流变压器在线监测统一监控改造方案,辅助现场监制。在某换流站应用上述系统和模型分析换流变监控数据,验证了模型的有效性。
关键词
换流变
缺陷原因识别
DBN
贝叶斯推理
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯推理和多传感器信息融合的换流变缺陷分类算法研究
被引量:
17
1
作者
周春阳
李亚锦
刘英男
石延辉
洪乐洲
机构
中国南方电网超高压输电公司广州局
山东大学
出处
《变压器》
北大核心
2020年第11期15-20,共6页
文摘
本文中作者提出一种基于WiFi无线传输的换流变压器在线监测统一监控改造方案,辅助现场监制。在某换流站应用上述系统和模型分析换流变监控数据,验证了模型的有效性。
关键词
换流变
缺陷原因识别
DBN
贝叶斯推理
Keywords
Converter transformer
Fault recognition
DBN
Bayesian interference
分类号
TM406 [电气工程—电器]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于贝叶斯推理和多传感器信息融合的换流变缺陷分类算法研究
周春阳
李亚锦
刘英男
石延辉
洪乐洲
《变压器》
北大核心
2020
17
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