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硅片工艺缺陷复检和自动分类系统
1
作者
倪锦峰
王家楫
《电子工业专用设备》
2002年第3期143-147,共5页
随着半导体技术的不断发展 ,在硅芯片制造过程中应用行之有效的缺陷检测、分类和管理技术 ,以提高成品率、降低生产成本将变得越来越重要 ,其中最为关键的任务即是能够尽可能早地鉴别缺陷类型及其可能的成因。配以LEICAADCNT系统的LEICA...
随着半导体技术的不断发展 ,在硅芯片制造过程中应用行之有效的缺陷检测、分类和管理技术 ,以提高成品率、降低生产成本将变得越来越重要 ,其中最为关键的任务即是能够尽可能早地鉴别缺陷类型及其可能的成因。配以LEICAADCNT系统的LEICAINS30 0 0缺陷复检和自动分类系统能根据建立的数据库对硅片上的缺陷进行自动复检、分类和统计。帮助工程师们从缺陷类别的角度来实施缺陷管理 ,加速了诊断工艺问题的进程 ,从而达到提升成品率、降低成本的目的。
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关键词
硅片工艺
缺陷复检
自动分类系统
ADC
成品率
半导体
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职称材料
题名
硅片工艺缺陷复检和自动分类系统
1
作者
倪锦峰
王家楫
机构
复旦大学国家微分析中心
出处
《电子工业专用设备》
2002年第3期143-147,共5页
文摘
随着半导体技术的不断发展 ,在硅芯片制造过程中应用行之有效的缺陷检测、分类和管理技术 ,以提高成品率、降低生产成本将变得越来越重要 ,其中最为关键的任务即是能够尽可能早地鉴别缺陷类型及其可能的成因。配以LEICAADCNT系统的LEICAINS30 0 0缺陷复检和自动分类系统能根据建立的数据库对硅片上的缺陷进行自动复检、分类和统计。帮助工程师们从缺陷类别的角度来实施缺陷管理 ,加速了诊断工艺问题的进程 ,从而达到提升成品率、降低成本的目的。
关键词
硅片工艺
缺陷复检
自动分类系统
ADC
成品率
半导体
Keywords
ADC
Classification
Defect
Yield
分类号
TN304.12 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
硅片工艺缺陷复检和自动分类系统
倪锦峰
王家楫
《电子工业专用设备》
2002
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