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题名超声相控阵PE检测图像缺陷定位算法研究
被引量:2
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作者
高扬清
王黎
李金龙
杨宇
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机构
西南交通大学光电工程研究所
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出处
《信息技术》
2012年第6期172-175,共4页
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文摘
针对车轮无损检测图像中对缺陷评判的不足,提出一种能够自动定位检测图像中缺陷的算法。该算法是在相控阵技术的车轮超声探伤基础上,运用数字图像处理技术,对检测图像进行时域的处理。对算法的流程进行了详细介绍,并对每一步给出说明和处理结果。通过对比得知,这一算法对图像中缺陷的检测精度高于90%,大为提高识别效率,并减少人为因素引起的误判。
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关键词
无损检测
超声相控阵
数字图像处理
缺陷定位算法
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Keywords
non-destructive testing
ultrasonic phased array
digital image processing
defect localization algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高效共享系统内存文件缺陷定位算法
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作者
于娟
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机构
仰恩大学工程技术学院
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出处
《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》
2021年第2期114-119,共6页
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基金
福建省教育科学“十三五”规划2018年度课题(FJJKCG18-120)。
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文摘
传统的缺陷定位算法,由于得到的缺陷中心位置偏离系数过大,导致边界坐标定位不准,因此提出高效共享系统内存文件缺陷定位优化算法.该算法依据最优适应度设置搜索程序,界定缺陷目标范围;根据捕获参量,通过捕获函数在缺陷目标范围内提取缺陷节点;依据系统缺陷峰值,利用距离缩放法计算缺陷节点的中心位置;设置未知节点坐标,通过最小二乘法得到中心位置以外的边界坐标,实现对系统缺陷的精准定位.实验结果可知,与传统缺陷定位算法相比,所提方法的缺陷中心节点更加精准,定位结果与实际情况相符.由此可见,该算法的性能更优越.
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关键词
高效共享系统
内存文件
缺陷定位算法
缺陷范围
缺陷中心节点
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Keywords
Efficient sharing system
Memory file
Defect location algorithm
Defect range
Defect center node
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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