超声相控阵PE检测图像缺陷定位算法研究

针对车轮无损检测图像中对缺陷评判的不足,提出一种能够自动定位检测图像中缺陷的算法。该算法是在相控阵技术的车轮超声探伤基础上,运用数字图像处理技术,对检测图像进行时域的处理。对算法的流程进行了详细介绍,并对每一步给出说明和处理结果。通过对比得知,这一算法对图像中缺陷的检测精度高于90%,大为提高识别效率,并减少人为因素引起的误判。

高效共享系统内存文件缺陷定位算法

传统的缺陷定位算法,由于得到的缺陷中心位置偏离系数过大,导致边界坐标定位不准,因此提出高效共享系统内存文件缺陷定位优化算法.该算法依据最优适应度设置搜索程序,界定缺陷目标范围;根据捕获参量,通过捕获函数在缺陷目标范围内提取缺陷节点;依据系统缺陷峰值,利用距离缩放法计算缺陷节点的中心位置;设置未知节点坐标,通过最小二乘法得到中心位置以外的边界坐标,实现对系统缺陷的精准定位.实验结果可知,与传统缺陷定位算法相比,所提方法的缺陷中心节点更加精准,定位结果与实际情况相符.由此可见,该算法的性能更优越.