基于卷积神经网络的调度交换网缺陷智能研判

为达到调度交换网在电网中的高标准要求,提出了调度交换网缺陷智能研判技术,设计了调度交换网缺陷智能研判系统。该系统包括硬件部分和软件部分。硬件部分利用集中控制方法,将系统分为公共控制部分和电话控制部分,实现研判系统与每个调度交换网节点之间的通信。软件部分使用8031汇编程序和VC++进行系统间的操作,实现对调度交换网缺陷智能研判系统自身的实时监控。利用卷积神经网络(CNN)算法对调度交换网故障进行判断,以更准确地判断调度交换网的故障类型。为了验证该系统的可行性,进行了相关试验。试验结果表明:在对系统研判的可靠性进行测试时,该系统的可靠性高达96%;对判断故障类型进行准确度测试时,该系统的准确度高达98%。