注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术

总结了注塑件常见的缺陷征兆———原因表 ,描述了BP神经网络的建模过程 ,指出了正向推理技术存在的不足 ,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法 ,最后应用C语言 ,编制了智能诊断的实现软件。

输电线路发热缺陷智能诊断技术分析

分析了面向输电线路发热缺陷智能诊断的无人机(Unmanned Aerial Vehiclw,UAV)红外视频技术,及其在输电线路巡视检修中的应用现状和优势,详细论述了无人机红外视频在输电线路发热缺陷智能诊断技术的实现,结合某电力公司实际应用经验描述了其使用效果,充分发挥了无人机红外视频技术的优势,推进了我国电力产业的良性发展。

配电架空线路及设备缺陷快速精确定位方法研究

配电架空线路及其沿线设备种类繁多、数量巨大、布置分散,存在运行状态难以快速精准掌控等难题,采用高频脉冲电流局部放电检测方法能够有效发现架空线路及沿线设备的局部放电缺陷。基于脉冲交互机制的精准同步技术、降噪技术和精确定位技术等关键技术,采用大跨度电流行波定位技术、可视化电力设备缺陷智能诊断技术和优化的高频局部放电检测技术,提出配电架空线路及沿线设备局部放电缺陷快速精确定位三步法技术方案。通过开展现场应用,验证了所提方法能够高效、快速、准确地实现配电架空线路及沿线设备局部放电缺陷的有效检测和精确定位。