光伏用电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估方法

为提高电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估过程中线对图像判别的准确率与重复性,文中参考相关标准,采用专用算法实现对线对图像的自动识别,并与人眼判别结果进行比较。同时建立模型,采用蒙特卡洛法评估算法判别线对图像的不确定度的方法,分析空间分辨率测试板加工误差、图像倾斜角度、图像灰度均匀度三个影响因素对算法判别的影响。结果表明,相对于人眼判别,采用算法判别的准确率和重复性较好,准确率达98%,重复性达100%。针对示例,采用蒙特卡洛法评定的算法判别不确定度结果为0.0387lp/mm。总体来说,相对于人眼判别,采用算法进行判别能在很大程度上提高电致发光缺陷检测仪成像系统性能评估过程中线对图像判别的准确率与重复性。

C8051F020单片机及其在埋地管道防腐层缺陷检测仪中的应用

介绍C8 0 5 1F0 2 0单片机及网络控制器芯片RTL80 19AS的主要性能特点 ,并简要阐述C80 5 1F0 2 0单片机在埋地管道防腐层缺陷检测仪中的应用 ,介绍该应用系统的硬件结构和软件结构 ,并给出现场实验数据。该检测仪不仅可以实现传统的数据采集 ,还嵌入以太网控制器 。

埋地管道防腐层缺陷检测仪中的电源设计

便携式仪器中,体积小、功耗低、效率高的电源模块是其重要组成部分。本文以埋地管道防腐层缺陷检测仪的设计为背景,给出了1个简单高效的电源设计实例。该电源模块为多路输出,输入电压范围宽,能够有效满足便携式仪器的要求。

光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估

针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。

光伏组件电致发光缺陷检测仪检测软件研究与开发

针对电致发光缺陷检测仪检测技术中技术指标难以量化的问题,开发出了电致发光缺陷检测仪检测软件,可对电致发光缺陷检测仪拍摄所得图像进行分析,自动判别分辨率,计算调制传递函数。并且通过使用电致发光缺陷检测仪进行目视验证试验,结果表明对于分辨率,本文所介绍的软件判别结果与目视判别结果基本一致,并且对于目视判别难以准确判别的图样,软件能够很好的进行判别,软件判别能够取代目视判别。该软件能够提高电致发光缺陷检测仪检测准确度。

带钢表面缺陷检测仪通讯接口的设计与实现

某镀锌生产线新增带钢表面缺陷检测仪,该设备是目前具有国际领先地位的带钢表面质量检测装置,可为镀锌线表面质量分析与决策提供数据依据。该设备与现有产线控制系统无通讯接口,因此亟待设计与实现该功能。本通讯接口与产线PLC系统和PCS系统均建立通讯,以西门子系统底层通讯Libcom为基础,分别获取产线信号点和钢卷信息,同时,将该设备处理完成的缺陷信息上传至大数据平台,实现数据的存储与共享。程序用C++语言编写,该接口设计通讯稳定,传输速度快,灵活性强,基本满足了该镀锌产线的使用需求。

KLA-221掩模缺陷自动检测仪简介

本文简要介绍了KLA-221掩模版缺陷检查仪的组成,对其电控部分的头放大器、伺服系统,自动聚焦系统和对准系统的整体考虑及采用的技术作了较详尽的叙述。