基于多源域适应的缺陷类别预测方法

随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的缺陷类别,从而降低了开发人员进行缺陷定位及修复工作的效率.此外,在实际软件开发实践中,新项目通常缺乏足够的缺陷数据来训练高精度的深度学习模型,而利用已有项目的历史数据训练好的模型往往在新项目上无法达到良好的泛化性能.因此,首先将传统的二分类缺陷预测任务表述为多标签分类问题,即,使用CWE(common weakness enumeration)中描述的缺陷类别作为细粒度的模型预测标签.为了提高跨项目场景下的模型性能,提出一种融合对抗训练和注意力机制的多源域适应框架.该框架通过对抗训练来减少域(即软件项目)差异,并进一步利用域不变特征来获得每个源域和目标域之间的特征相关性.同时,该框架还利用加权最大均值差异作为注意力机制,以最小化源域和目标域特征之间的表示距离,从而使模型可以学习到更多的域无关特征.在构建的包含8个真实世界开源项目的数据集上的实验表明,所提方法对比最先进的基线方法取得了显著的性能提升.

大型回转体超声检测中缺陷类型的在线识别

大型回转体超声探伤中由于需要实时处理大量数据,且全面的缺陷特征信息难以获得,导致缺陷类别在线识别困难.对多个超声波探头获取的同一缺陷的互补特征信息,利用BPNN的并行计算能力分别进行缺陷类别的局部决策,再采用D-S理论实现缺陷类型的融合识别.为使神经网络更适合于在线数据处理和缺陷识别,对标准BP算法进行了改进,在不增加计算量和存储量的前提下,避免了网络陷入局部最小,提高了网络的收敛速度.将改进后的BP网络的非线性建模能力与D-S证据理论的不确定性推理能力进行有机结合,使论据理论的支持度的分配避免了主观性,从而提高了决策的确定度和识别的可靠性.采用已知缺陷的回转体工件进行在线融合识别机制进行测试,其结果说明了该方法的可行性及有效性.

航空机载软件缺陷分类方法研究及应用

分析现有软件缺陷分类方法,针对现有缺陷分类方法不能完全适用于航空机载软件缺陷管理的问题,结合机载软件研制阶段和特点,以现有软件缺陷分类方法为基础,综合考虑缺陷度量分析的要求,提出一种符合航空机载软件研制特点的缺陷分类方法,并给出了"缺陷类别"详细的分类。将其应用于实际软件研制过程中,应用结果表明,该方法满足机载软件缺陷分类原则。

内部控制缺陷披露现状分析——基于执行内部控制体系上市公司数据

随着我国内部控制规范体系的建立,上市公司内部控制缺陷披露质量有了明显提升。本文以2011年按规定执行内部控制体系上市公司为研究对象,统计描述了2011年上市公司内部控制自我评价报告中内部控制缺陷的披露情况,并对上市公司内部控制缺陷披露存在的问题提出了建议。

含缺陷压力管道的安全评定技术研究

通过介绍压力管道在工业领域的作用、对其进行安全评定的必要性以及压力管道的缺陷类别和评定方法,对含缺陷压力管道的安全评定技术进行了综合性的描述。为下一步研究舰船核动力领域的含缺陷压力管道安全评定方法提供参考和研究基础。

缺陷类型对FGH95粉末高温合金界面开裂行为影响的模拟

为了研究缺陷类型对粉末高温合金缺陷处应力应变分布的影响,通过弹性模量表征,将缺陷分为硬夹杂(弹性模量大于基体)、软夹杂(弹性模量小于基体)、孔洞(弹性模量为0)。用有限元模型模拟了弹塑性条件下不同类型缺陷对缺陷/基体界面应力应变分布的影响。结果表明,缺陷类型对界面附近应力应变分布影响明显。在该研究的基础上,分析了不同类型缺陷的致裂机制,即:当界面粘接强度较低时,界面应力是评价界面附近破坏的主要参量,当界面粘接强度较高时,基体最大主应力和基体最大塑性应变是评价界面附近破坏的主要参量。分析了当界面结合强度较强、较弱(相对于基体)两种情况下,硬夹杂和软夹杂的界面裂纹在外加载荷作用下的演变过程。从断口上观察分析了源区含不同类别夹杂开裂形貌,其开裂行为与模拟结果一致,验证了模拟的有效性。

项目“零缺陷启动”管理模式研究

从"零缺陷"的概念、意义展开阐述,分析比较"常规启动"和"零缺陷启动"项目管理的差别,研究如何在总承包项目管理中运用"零缺陷"管理模式。结合"缺陷"的定义、分类、识别、处置方法,对项目"零缺陷启动"管理具体内容进行了分析。从工作阶段、组织结构、管理内容和实施工具等方面,结合具体示例阐述了项目"零缺陷启动"管理的实施方法。"零缺陷"管理思想在项目管理中的意义重大,为提高项目质量管理水平提供了可借鉴的方法。

谱熵分析方法在漏磁信号特征提取中的应用

为了研究谱熵分析方法在漏磁无损检测中的应用,将信息熵理论引入缺陷漏磁信号的特征提取工作中,通过试验分析证明一维谱熵、二维谱熵在缺陷类别辨识中的可行性,并指出其存在的局限性.提出了集能量集中程度、谱线的重心位置和能量大小3种指标于一身的适于缺陷定量分析、识别的谱熵三维向量的概念,并在室内实验台架上实际测得的不同尺寸矩形槽类内、外缺陷信号分析中进行了应用.实验结果表明,对于矩形槽外缺陷而言,谱熵三维向量中的三维向量指标与二维谱熵和一维谱熵相比,在漏磁检测缺陷定量化方面具有很大的优越性,为缺陷识别定量化提供了一条途径.

改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法

针对钢轨多类别缺陷识别任务中样本不平衡、尺度差异大,提出一种改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法。在骨干网络中嵌入全局注意力机制,增强网络对缺陷特征的提取能力;构建加权双向特征融合网络,减少缺陷目标特征信息的丢失;在颈部采用改进的卷积结构,降低模型复杂度,同时提升检测精度;最后引入WIoU损失函数提升低质量样本预测能力。该方法在2种不同类别的数据集中都具有较好的表现,在RailDefect公共数据集上,其平均精度均值(mAP)达到91.2%,较YOLOv5s网络提高了3.6%,准确率(precision)和召回率(recall)分别提高了3.3%和3.9%。该算法在保证较高检测精度的同时降低了模型复杂度,更适合部署于算力有限的移动端轨道检测设备中,具有一定的实用价值。

关于6C系统数据分析处理流程的探讨

随着6C系统产生的视频数据以及设备状态检测数据的容量增大．数据管理不规范的问题日益突出。为实现供电设备缺陷的闭环管理，本文提出了缺陷分类、设备状态等级以及关键性问题判别的方案标准，并依据此制定了一套数据分析处理流程。该流程在西安供电段试行，改善了数据分析管理工作混乱的状况，具有一定的实际意义。

浅谈焊道外观对底片质量的影响

焊接完成后进行射线检测,影像直接呈现于底片之上,底片影像显示形状各异,检测人员分析底片上的影像形成检测结果。在容器设备制造过程中,焊缝的外观质量直接影响底片的图像显示,有可能造成检测人员的误判,本文从焊缝缺陷的形成原因·外观缺陷的分类·底片的影像显示,检测人员的技能提高并结合实际进行阐述,为此类问题总结经验。

审计委员会特征对上市公司内部控制缺陷的影响

本文以2009年深市主板A股上市公司为样本,实证检验了审计委员会特征对内部控制缺陷的影响。研究发现,上市公司审计委员会设立时间越长、规模越大、独立性越强,公司内部控制存在缺陷的可能性越小。进一步将内部控制缺陷划分为整体缺陷、具体缺陷、设计缺陷和执行缺陷四种类型,研究发现,设立时间越长、规模越大的审计委员会对四种类型缺陷的抑制作用都越强,独立性越强的审计委员会对除整体缺陷之外的其他三类缺陷的抑制作用越强,审计委员会的专业性越强对设计缺陷的抑制作用越强。

高IgM综合征发病机制研究进展

高IgM综合征（hyper IgM syndrome，HIGM）是一组由单基因突变导致免疫球蛋白类别转换重组缺陷，伴或不伴体细胞高频突变缺陷的原发性免疫缺陷病。按其发病机制可分为两大类：CIM0信号传导通路异常导致联合免疫缺陷；B细胞内在缺陷导致单纯的体液免疫缺陷。近年来关于HIGM发病机制有了更为全面深入的认识，该文就HIGM分子学发病机制进行综述。