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罐车装料口视觉跟踪系统研究
1
作者
朱佩
杜芳芳
+1 位作者
解博江
徐巧玉
《信息与电脑》
2021年第14期72-75,共4页
针对目前罐车装料过程中存在的智能化程度低、可靠性差等问题,提出一种罐车装料口视觉跟踪系统。通过对卷积神经网络算法的研究,提出了基于SSD的罐车装料口跟踪算法。基于迁移学习对SSD神经网络进行了训练,并建立了深度学习模型,从而实...
针对目前罐车装料过程中存在的智能化程度低、可靠性差等问题,提出一种罐车装料口视觉跟踪系统。通过对卷积神经网络算法的研究,提出了基于SSD的罐车装料口跟踪算法。基于迁移学习对SSD神经网络进行了训练,并建立了深度学习模型,从而实现对罐车装料口的识别跟踪。实验结果表明该系统在普通环境或复杂环境下,都能够实现对进料口的稳定跟踪,具有良好的鲁棒性和实用性。
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关键词
罐车装料
深度学习
卷积神经网络
跟踪算法
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题名
罐车装料口视觉跟踪系统研究
1
作者
朱佩
杜芳芳
解博江
徐巧玉
机构
黄河交通学院智能工程学院
河南科技大学机电工程学院
出处
《信息与电脑》
2021年第14期72-75,共4页
文摘
针对目前罐车装料过程中存在的智能化程度低、可靠性差等问题,提出一种罐车装料口视觉跟踪系统。通过对卷积神经网络算法的研究,提出了基于SSD的罐车装料口跟踪算法。基于迁移学习对SSD神经网络进行了训练,并建立了深度学习模型,从而实现对罐车装料口的识别跟踪。实验结果表明该系统在普通环境或复杂环境下,都能够实现对进料口的稳定跟踪,具有良好的鲁棒性和实用性。
关键词
罐车装料
深度学习
卷积神经网络
跟踪算法
Keywords
tanker loading
deep learning
CNN
tracing algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
罐车装料口视觉跟踪系统研究
朱佩
杜芳芳
解博江
徐巧玉
《信息与电脑》
2021
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