网上拍卖欺诈行为约束机制

文章分析了网上拍卖中欺诈行为的产生机理,介绍了网上拍卖欺诈的具体形式和特点,并从多个角度探讨了约束网上拍卖欺诈、规范正常交易行为的方法和机制。

拍卖理论的最新进展——多属性网上拍卖研究

作为一种古老的价格发现机制,拍卖作为一种理论被学者研究的时间并不长,但这种古老的机制却在网络的大潮中发挥了它的用武之地。电子商务的发展给了拍卖以勃勃生机,网上拍卖迅速成为了一种非常活跃的商务模式。但是网上拍卖理论相对匮乏,特别是网上拍卖模型的设计非常少。本文将首先对拍卖理论进行综述,然后给出一个网上拍卖的一般模型,提出一种模糊环境下的多属性网上拍卖机制,最后展望该领域的研究前景。

网上拍卖与信誉机制的缺陷

网上拍卖成为互联网上一种重要的市场交易机制,能有效地提高交易效率和降低交易成本。本文分析了网上拍卖交易活动中信息不对称产生的原因、信誉机制的作用以及目前大多拍卖网站在信誉机制建设方面存在的缺陷,并给出了一些相应的对策措施。

网上拍卖交易机制有效性研究——来自淘宝网面板数据的证据

本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性。网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性。回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用。进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用。购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用。除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题。

网上拍卖中卖者声誉的非对称性研究

本文采用贝叶斯学习分析了网上拍卖中卖方声誉非对称现象产生的原因,并利用从淘宝网站收集的书画和书籍类物品的竞价数据,实证检验了卖方获得的好评次数与差评次数对拍卖物品成交概率和成交价格的影响。研究结果表明,买方对卖方的好评(差评)将增加(减少)新的买方对拍卖物品的预期价值,进而增加(减少)物品的成交概率和成交价格。此外,卖方所获差评的影响大于好评的影响,并且这种非对称性效应在容易辨别其质量的物品拍卖中更为明显。

网上拍卖模式和传统拍卖模式的比较研究

本文回顾了传统拍卖和网上拍卖的演进及其历史 ,对传统拍卖的分类做了介绍 ,并以此为基础对目前国内拍卖网站采用的拍卖方式做了分类和归纳 ,最后还将传统拍卖和网上拍卖各自的模式做了对比。

C2C网上拍卖中的信任计算模型研究

针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性,论文提出了影响网上拍卖信任的5项信任因素,并构建了C2C网上拍卖中的信任计算模型。最后仿真实验的结果表明模型具有较好的有效性和可行性。

网上拍卖品数量的优化

以Onsale网上拍卖公司的拍卖方式为背景,研究了在给定拍卖时间长度与拍卖总供给量的条件下,将拍卖品若干批拍卖这一问题.建立了其马尔可夫决策过程模型,研究了每批拍卖品数量的最优问题,所得到的最优期望利润高于原有结果.

基于拍卖方偏好揭示的多属性网上拍卖模型

为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型。根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值。在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖双方进行评标和投标,由买方Agent控制拍卖协商过程。最后用一个多人参与的算例说明了该模型的有效性。这种方法能够避免多属性加权和模型的缺点,并且可以有效的控制拍卖过程。

网上拍卖中信任模型的研究综述

网上拍卖的匿名性以及不确定性是网上欺诈行为不断增加的重要客观因素,因此,建立一个完善的信任模型成为网上拍卖中亟待解决的问题。归纳了网上拍卖中受主、客观因素影响的信任概念模型,探讨了当今拍卖网站主要采用的信任模型以及存在的问题。列举了当前改进的信任计算模型,包括基于社会学理论的信任模型、基于统计的信任模型、基于概率的信任模型、基于不确定性理论的信任模型、基于语义的信任模型和基于网格的信任模型;在对上述模型的优势和不足进行具体分析的基础上,展望了未来信任模型的发展方向。

我国网上拍卖竞买者出价行为特征分析——基于函数性稀疏数据聚类方法的实证研究

近年来,如何从个人角度分析竞买者出价行为成为研究难点。本文运用基于函数性稀疏数据聚类方法从竞买者个人角度定义了基于条件期望的距离矩阵,并结合多维尺度分析方法(MDS)和相平面图分析法对竞买者出价行为特征进行聚类分析。结果表明,按出价时间、金额、出价能量以及获胜概率可将竞买者分为显著的四类。其中,经验丰富型竞买者获胜概率最高,势在必得型竞买者获胜意愿最强烈,缺乏经验型竞买者退出竞拍时间较早导致获胜概率较低,围观型竞买者由于竞拍意愿不强烈所以获胜概率最低。

网上拍卖竞买者出价水平的动态演变模式研究

网上拍卖是将传统拍卖与网络相结合的一种新商务模式,是对资源进行有效配置的一种市场机制。尽管有关参与者行为的研究是网上拍卖中的一个重要论题,但是国际上鲜有文献从统计视角对竞买者出价水平的动态演变模式及其变异性进行研究。本文利用函数性数据分析方法及基于MatLab编写的计算程序,对从eBay网站收集到的27个拍卖子类的出价数据进行了分析,结果显示竞买者出价水平的动态演变呈现"c"形模式且其形状随拍卖的不同特征而变化,"c"形模式变异的两个主要方式是"前期变化"和"后期变化",其显著变异的时段是拍卖的早期阶段。本文为网上拍卖问题的实证研究引入了新方法并提供了技术支持,所得结论丰富和发展了现有相关研究文献的结论。

一口价网上拍卖方式中卖方收益分析

随着互联网的飞速发展,传统的经济活动出现在网上,其中,网上拍卖就是以传统拍卖理论为基础,结合IT技术的一种独特的电子商务盈利模式。本文针对各拍卖网站所采用的不同的一口价拍卖规则,综合了三种形式,分别是固定一口价、临时一口价和持久一口价进行了研究。卖家的收益最大化是拍卖理论研究的核心问题之一,本文基于以上研究将在独立私有价值模型下,求得三种不同的一口价拍卖方式卖家的收益,并进行了比较分析,给出了结论。

多物品网上拍卖的最优设计

考虑网上拍卖与传统拍卖相比的特性,包括竞标者随机到达,末尾抢标效应,拍卖平台的存在和收费,以及多物品多批次,系统地研究多物品网上拍卖中的一些重要问题.结果表明,竞标者估值离差越大的商品越适合通过拍卖来进行销售,但前提是网络用户基础必须要达到一定规模;在统一分析框架下,分别求解了卖者最优的公开保留价格和隐藏保留价格,并证明了隐藏保留价格能给卖者带来更多的期望利润;在考虑到拍卖平台和卖者目标不一致的条件下,研究表明降低陈列费增加佣金比例的同时缩短拍卖的持续时间有利于设计出激励相容的最优拍卖机制;由于在一次拍卖中拍卖的物品数量并非越多越好,分别在单批次和多批次拍卖下求解了卖者在单批次中应该拍卖的最优批量.

基于函数性数据方法的艺术品网上拍卖竞买者出价水平影响因素研究

在分析互联网艺术品拍卖中竞买者出价水平特有影响因素的基础上,运用函数性相平面图与线性回归方法,探究出价水平及各影响因素在整个拍卖期间的动态变化情况。结果表明,在拍卖的不同阶段,推动竞买者出价水平变化的影响因素各有不同,且作用大小与作用方向在整个拍卖期间不断变化。特别指出,拍卖次序在整个拍卖期间对出价水平具有正向影响,且作用程度随着拍卖的进行逐渐增强,即序号越大、越晚参与竞拍的艺术品的最终成交金额越大。

关联价值下初始排污权分配的网上拍卖机制

针对现有文献忽略排污企业之间信息交互影响估值的情形,在关联价值的信息结构下,设计了一种网上拍卖机制,以实现初始排污权公平有效的分配。首先,描述了排污企业的关联估值特征及其在排污权初始分配市场上的行为特点,其次,建立了排污产生社会总效益最大化的优化模型,从而提出了具体的拍卖机制,再次,通过理论分析表明,该机制不仅能够实现地方政府的即时决策,而且能够吸引更多的排污企业自愿参与排污权初始分配,激励排污企业披露真实的到达时间、离开时间和评价信息,优化配置排污权。最后,利用算例说明了所提出机制的适用性和可操作性。

C2C网上拍卖中的信用评价机制研究

本文针对拍卖网站现行信用评价机制中的不足进行了分析,并参照用户满意度调查的方法,初步建立了网上拍卖信用评价指标体系。

我国网上拍卖市场的现状、问题与对策分析

网上拍卖作为电子商务的一种重要形式,在我国已渐成气候,成为一种倍受商家和消费者青睐的新的交易机制。本文分析了我国网上拍卖市场的现状与问题,并提出了相应的对策建议。

基于网上拍卖的排污权初始分配机制

为满足排污企业随时到达拍卖平台投标和随时离开拍卖平台的需求,借助网上拍卖的思想设计了一种适用于排污权初始分配的多单位网上拍卖机制。理论分析表明:该机制不仅能在完全未知将来投标序列的情况下,立即对当前投标做出分配和支付的决策,而且可吸引排污企业自愿参与,激励排污企业报告真实的到达时间、单位治污成本及离开时间,实现公平有效的排污权初始分配。最后,通过算例说明了多单位网上拍卖机制在排污权初始分配中的运用。

网上拍卖中竞买者出价数据的特征及分析方法研究

在传统统计分析中,研究者面对的数值型数据有三种形式,即横截面数据、时间序列数据以及混合数据。这些类型的数据具有离散、等间隔分布、密度均匀等特点,它们是传统的描述性统计和推断性统计中最主要的数据分析对象。然而,从拍卖网站收集到的诸如竞买者出价等数据,却不具备这些特点,对传统统计分析方法提出了挑战。因此需要从数据容量、数据的混合性、不等间隔分布及数据密度等方面,对网上拍卖数据的产生机制进行阐释,对其特征进行分析,并结合实际网上拍卖资料给出分析此类数据的方法和过程。