基于复杂网络方法的舆情热点挖掘

研究使用复杂网络理论和算法的网络舆情热点提取。网络舆情分析技术可以分为基于内容的分析方法和基于数据挖掘的分析方法,二者均是采用传统技术处理网络舆情,并未结合网络特性。针对上述问题,开拓了舆情分析的思路,提出采用网络化方法处理网络问题的思想,将舆情网络的页面视为节点,链接关系作为边,构建符合复杂网络特征的舆情传播网络。使用PageRank算法和Hits算法,可以挖掘出舆情网络中的重要节点,进而发现舆情热点。以维基百科数据为仿真数据集,采用新提出的方法,可以挖掘相关领域的热点条目。仿真结果表明,两种方法均可以完成网络舆情热点的发掘工作,从复杂网络的角度处理网络舆情热点挖掘问题是可行的。但PageRank方法侧重于链接节点的影响,Hits算法侧重考虑节点自身的核心程度,挖掘结果存在一定差异。将两种方法的挖掘结果相结合,结合领域特征,可以获取网络舆情热点。