电子商务“网供模式”的形成与运作机制

随着我国网络经济的不断发展,电子商务中出现了"网供模式"。网供模式是在物流信息技术助力、企业大力推动、消费需求拉动、政府支持下逐渐形成,发展并演化出了具有鲜明特点、连接电商和生产者的新型营销模式。本文通过对白沟箱包业网供模式的分析,提出加快门户性网站建设、促进区域商业生态圈形成、推进行业性协会组织建立、加大政府政策扶持等网供模式发展建议。

多小水电地区网供负荷预测研究

分析了多水电地区网供负荷的特点,利用相关性分析方法及人工神经网络对多小水电地区的网供负荷短期预测进行研究,并对某多小水电地区开展网供负荷预测实例模拟,预测结果验证了方法的有效性和实用性。

大气污染对电力网供负荷的影响

通过对雾霾日和非雾霾日电力系统各行业负荷的对比,研究了大气污染环境下不同行业的电力负荷变化情况,找出了大气污染的诱因类型负荷,研究了大气污染对光伏发电的影响,分析了大气污染情况下的电力网供负荷的变化规律。研究结果表明,在大气污染环境下,网供负荷将会因照明、除尘等负荷的增加和光伏发电负荷的减少而增加。

环网供电设备的特点

环网供电设备体积小,投资少,操作方便,动作可靠性高,保护变压器性能好,它不但可以用于构成环状供电方式,也可用于构成双电源互为备用运行方式,在国内外的应用越来越广泛。

基于残差修正的含小水电网供负荷预测研究

针对小水电高渗透率地区网供负荷预测准确率较低的问题,提出一种基于人工智能和残差修正的网供负荷预测模型,对蕴含在网供负荷中的周期分量和随机分量进行预测和结果修正。采用集合经验模态分解(EEMD)提取网供负荷中不同频段的分量,构建基于模态分量的多层次门控循环单元(GRU)网络模型,通过提升网络模型的复杂程度提高测试集上预测结果的准确率。此外,引入费歇值表征降雨对小水电出力的累积效应影响,在预测结果输出环节加入费歇信息加权的马尔科夫(FI-WMC)残差修正步骤,降低小水电出力不确定性导致的预测结果偏差。仿真验证的结果表明,多层级EEMD-GRU-FIWMC模型可以更好地适用于小水电高渗透率地区的网供负荷预测,在小水电渗透率为20%以上的地区,相对于传统的GRU模型和无残差修正模型,其预测准确率分别提升7.61%、3.85%。

分布式光伏对网供负荷特性的影响研究

为研究分布式光伏并网对网供负荷的影响,首先分析了光伏本身出力特性,其次分析了分布式光伏对网供最大负荷、最大负荷出现时刻、网供峰谷差的影响以及不同天气情况下对网供负荷的影响等,并通过对大量数据的规律性挖掘,最后给出了分布式光伏对网供负荷的影响规律,为分布式光伏影响下的网供负荷特性变化研究奠定了理论基础。

热电联产供热系统二次网供回水温度的确定

随着节能减排政策的出台,我国的热电联产系统也在朝着节能方向设计,尤其是近年来正在发展的燃气热电厂,在一定程度上起到了节能减排的作用,但是在许多参数的设计方面还存在一些不足。为此,主要从节能、设计的实用性与经济性等诸多方面对热电联产供热系统的二次网供回水温度进行探讨和确定。

电子商务“网供”模式及其适用性研究——以白沟为例

"网供"模式是随着电子商务快速发展和行业分工细化产生的新型电子商务模式,本文以白沟箱包业的网供为例,通过对200余家网供店的调查数据,分析了"网供"模式的成因、职能和三种表现形式,对"网供"模式产生的五种影响因素及其在其他地区的适用性做了探讨,并提出了目前"网供"模式的发展建议。

山地风电并网对地区网供负荷的影响

为研究山地风电并网对网供负荷特性的影响,首先从风电日出力曲线、年出力曲线、日最大出力等几个方面对风电自身出力特性进行了研究。此外,还研究了季节对风电出力特性的影响。基于以上风电出力特性研究,通过还原网供负荷,从日负荷特性、年负荷特性以及最大负荷对网供负荷的影响进行对比分析。指出风电并网将减小网供负荷最大负荷,并且整体上会减小网供负荷的平均负荷,拉大网供负荷的峰谷差值。

网供用电负荷预测监控考核系统的设计与实现

介绍了负荷预测监控考核系统的主要功能、采用的关键技术,为实现电力系统安全、经济运行,提高电网运行的安全性和经济性,改善电能质量提供了有效保障。

考虑风光不确定性的热电联供微网优化运行

针对热电联供型微网建立了数学模型,对比了加入储能的调节作用、用户侧负荷需求响应前后供给侧设备出力的优化结果.结果表明加入储能和引入用户需求响应机制可以降低微网的运行成本.在此基础上引入不确定性参数以调节不确定优化模型的鲁棒性,并求出算例中不同鲁棒性的优化结果以及该情景下微电网与实时电力市场的交互费用,通过对比验证了模型和求解算法的有效性.

计及冷热电多联供机组的配网经济调度

用户端多种供能方式联合调度将是未来智能电网需求侧管理的重要组成部分。针对配电网与热力管网运行管理信息交换不同时的现状,分别采用"以热定电"和"以电定热"的配网调度策略模拟热力管网优先、配电网优先的管理方案;以联合配电网与热力管网同时调度的"经济最优"策略。分别建立供热优先、供电优先和综合经济最优的配网供能调度模型,以南方某地区夏季典型日调度结果为例分别比较三者的经济性,分析算例结果表明,所提出的"经济最优"模型能在满足用户不间断供能需求下,经济性最优。

考虑路径损耗的热电联供型微网三层能量优化策略

为了降低微网对外部系统的依赖与微网自身的运行成本,针对热电联供型微网群,提出了一种三层能量优化策略。该策略不仅构建了以各微网运行成本最小为目标的下层优化运行模型、各主体间交互成本最小为目标的上层优化运行模型,还新构建了以能量传输路径损耗最小为目标的中间层优化运行模型。该中间层模型通过易货交易和买卖交易的方式提高微网间能量互济能力,并基于Floyd-Warshall算法为微网间能量交易搜索最优传输路径。算例结果显示,该三层优化策略具有良好的适用性,相比其他优化策略,能量传输过程损耗更低、微网间能量互济能力更强,各微网运行成本更小。

基于文化基因算法的冷热电联供型微网优化运行方法

多个供电源协调调度能够使得冷热电联供型微网运行综合效益达到最优,对此提出一种新的基于文化基因算法的方法。建立包含最小经济性运行成本和最小环保性运行成本的多目标函数模型,并为模型设置6个约束条件。在约束条件下,利用文化基因算法求取多目标函数模型最优解,得出冷热电联供型微网优化运行方案。结果表明,该方法应用,其综合效益以及两个单项成本较低,实现了多个供电源的协调调度。

融合需求侧虚拟储能系统的冷热电联供楼宇微网优化调度方法

提出一种融合需求侧虚拟储能系统的冷热电联供楼宇微网优化调度方法。首先基于楼宇蓄热特性,构建了一种虚拟储能系统模型。进而,将虚拟储能系统集成到楼宇微网优化调度模型中,通过在温度舒适度范围内对楼宇室温进行优化调节,实现对楼宇虚拟储能系统的充放电管理。最后以夏季制冷场景为例,对两种典型楼宇微网算例进行经济优化调度分析。结果表明,所提融合需求侧虚拟储能系统的冷热电联供楼宇微网优化调度方法可以在保证温度舒适度的前提下充分发掘楼宇参与微网经济优化运行的虚拟储能潜力,可在一定程度上降低微网运行成本。

源荷不确定冷热电联供微网能量调度的建模与学习优化

针对含光伏,微型燃气轮机组等分布式能源的冷热电联供微网系统,研究源荷双侧不确定情况下多类型能量调度动态优化问题.首先,针对光伏出力和异类负荷的随机不确定性,将光伏和负荷的变化描述为连续马尔科夫过程;然后以决策时刻,负荷需求以及分布式能源出力的离散值为状态分量,以微型燃气轮机组启停行动和储能充放行动为动作分量,在分时电价模式下,以降低包括购电成本,燃料代价,启停代价等在内的日运行成本为调度优化目标,将源荷不确定冷热电联供微网系统调度动态优化问题描述为马尔科夫决策过程模型,并引入强化学习方法对该问题进行策略求解.最后通过算例仿真对不同策略进行了比较,验证了优化方法的有效性.

含压缩空气储能的冷热电联供微网优化运行策略

新能源冷热电联供微网对实现可再生能源高效利用和节能减排具有重要意义。然而,高比例可再生能源渗透、多种能量流相互耦合,使其协调控制极其困难。该文以提高能源利用率与能量梯级利用为目标,设计一种含压缩空气储能的新型冷热电联供微网结构;考虑其多种能量流与多品位热源并存的特点,从流程设计的角度,优化了压缩空气储能在冷热电联供微网中的工作模式;分析了不同工作模式下,系统的输出能量与?损;以此为基础,提出一种综合环境效益、能源节约率以及安全性的系统运行多目标优化模型,从而在不同工况下得到冷热电联供微网最优工作模式与各主动设备的出力规划。算例结果显示,优化后的运行策略节能效果明显;同时,模式细化与温度匹配有效增强了系统能量梯级利用。

基于广义回归神经网络的有源配电网网供负荷预测方法

随着大量分布式电源(DG)接入配电网和用户终端再电气化程度的提高,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的有源配电网网供负荷预测方法。首先,对含DG与电采暖负荷的配电网网供负荷特性进行了分析;其次,基于广义回归神经网络,建立了有源配电网网供负荷预测的模型;再次,以该地区近几年的国民生产总值、人口、电力消费以及网供负荷峰值等经济数据作为模型的输入,得到了该地区在目标年配电网网供负荷的预测结果;最后,分别与采用前馈反向传播神经网络(FFBNN)以及级联正反向传播神经网络(CFBNN)得到的负荷预测结果进行了对比,验证了所提方法具有更高的预测准确性。

基于改进雷达图模型的热电联供型微网系统多目标优化配置

针对热电联供型微网系统的容量配置问题,提出了一种基于改进雷达图模型的多目标优化配置方法。首先,提出含有光伏光热(PV/T)单元、变流器、储电单元、热泵、电锅炉、储热单元及电、热负荷的微网结构,并选取了5个优化目标,用于全面表征热电联供型微网系统的供电可靠性、供热可靠性、经济性和可再生能源利用情况。其次,建立了多目标的改进雷达图模型,并基于扇形面积和周长构造了适应度函数。然后,为保证微网系统的电、热稳定供应,给出了约束条件,从而建立了以最大化适应度函数为目标的优化配置模型,并通过优化执行过程,求解得到综合性能最优的微网系统容量配置结果。最后,根据青海省偏远地区的案例分析,验证了提出的多目标优化配置方法的有效性。

冷热电联供型多微网主动配电系统日前优化经济调度

多个冷热电联供型系统以微网群的形式接入主动配电网,微网和配网作为不同的利益主体在电力市场环境下的利益博弈,给传统的经济调度带来巨大挑战。在分析冷热电联供型微网中设备组成、能量流动关系的基础上,对各设备进行独立建模,并针对冷热电联供型微网中的负荷类型建立能量平衡约束条件。冷热电联供型多微网和主动配电网作为两个不同的利益主体,采用分布式建模方法,建立不同的经济优化目标,联络线电功率作为两者的耦合变量,等效为虚拟负荷和虚拟电源实现冷热电联供型多微网主动配电系统优化模型的并行求解。天津中新生态城的算例表明冷热电联供型多微网主动配电系统优化经济调度是有效的,能够实现两个利益主体的经济最优。