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基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法 被引量:8
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作者 卢振泰 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1591-1593,共3页
本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质... 本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质心和主轴完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。 展开更多
关键词 医学图像 主成分分析 网像配准 主轴
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一种新的基于条件数的图像配准算法 被引量:7
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作者 马丽涛 杨丹 +1 位作者 张小洪 李博 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期277-283,共7页
提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和... 提出了一种新的基于条件数的图像配准算法。该方法在Harris算法提取角点的基础上,采用条件数定量地分析了噪声对确定图像间变换关系的影响程度,通过阈值设定筛选出具有良好稳定性的角点,克服了Harris角点检测可能存在的角点位置偏移和易受噪而提取出伪角点等问题。最后选择了Random Sample Consensus(RANSAC)匹配准则来确定匹配点对。经过实验证明了该配准算法具有精确性、抗噪性和鲁棒性。 展开更多
关键词 条件数 HARRIS角点检测 RANSAC 网像配准
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Multimodality image registration and fusion using neural network
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作者 Mostafa G Mostafa Aly A Farag Edward Essock 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2003年第3期235-240,共6页
Multimodality image registration and fusion are essential steps in building 3-D models from remotesensing data. We present in this paper a neural network technique for the registration and fusion of multimodali-ty rem... Multimodality image registration and fusion are essential steps in building 3-D models from remotesensing data. We present in this paper a neural network technique for the registration and fusion of multimodali-ty remote sensing data for the reconstruction of 3-D models of terrain regions. A FeedForward neural network isused to fuse the intensity data sets with the spatial data set after learning its geometry. Results on real data arepresented. Human performance evaluation is assessed on several perceptual tests in order to evaluate the fusionresults. 展开更多
关键词 data fusion image registration image interpolation neural network 3-D model building
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