基于移动代理和小波的网内数据加权融合方法

提出了一种基于移动代理和小波的网内加权融合方法.该方法基于网内数据存在时空相关性和较大冗余的特点,引入移动代理并进行小波网内加权融合处理来减少网内数据传输量,克服分布式处理需要节点间额外信息交互的不足.仿真结果表明:其能进一步降低通信量和总能耗.

基于无线传感器网络的网内数据融合

由于电池能量的限制,无线传感器网络设计的一个主要目标就是最大化网络生命期。在传感器网络中,网内数据融合是减少能源消耗的有效途径。首先基于传感器网络的特点,描述了网内数据融合的概念和网内数据融合的两个层次,重点阐述了在无线传感器网络中网内数据融合的几种数据分发策略,并分析了数据的最大延迟时间T在各个融合节点上的分配对网内数据融合的影响。

电力系统多模态数据融合模式及关键技术问题

在能源转型和信息化建设背景下,电力系统中的多模态数据是客观存在,多模态数据融合是推进多种异质网络协同分析、电网可观可控的有效途径。基于此,首先对电力系统多模态数据及多模态数据融合进行剖析,给出了包含网内和网间融合的多模态数据融合体系,并分别对2类融合的融合模式进行了划分;然后,结合研究现状对网内和网间融合存在的关键问题进行总结,给出了相应的技术解决路线;最后,从概念、融合模式和关键技术问题以及解决思路3个方面对电力系统多模态数据融合进行了总结。

高效物联网虚假数据融合结果检测机制

数据融合(data fusion)是物联网数据传输和处理的关键步骤之一,在传输过程中提前汇总和处理中间数据,仅将逐层融合的结果发送到应用层,有效降低了中间节点的功耗和负载.然而,在这一过程中,各节点没有保存被融合数据,因此,无法发现和定位针对数据融合结果的数据伪造或篡改攻击.为了杜绝这一安全隐患,提出一种高效的物联网数据融合安全检验机制,通过对数据融合过程建模,发现并刻画被输入数据和融合结果之间的联系,并利用这一模型发现异常的数据融合结果,杜绝恶意数据融合,优化物联网传输安全.首先,在节点/网络的输入端和输出端分别进行数据收集,构建了基于被融合数据的特征压缩摘要机制,提升了数据收集效率并优化了节点资源消耗;其次,提出了基于概率图概率模型的数据融合模型,描述被融合数据和融合结果的时空域关系,并基于这一模型高效检测异常数据融合结果.实验结果表明:所提出的方法能够高效、准确地发现恶意数据融合操作,优化物联网传输安全.

数据融合传输算法在无线传感器网络中的应用

针对簇-树型的数据传输精确性提出一种算法.该算法是节点通过从基站接收到的话路密钥Kb与节点出厂时就设置的密钥Ki对感知数据进行加密,数据加密后使用密钥公式传送数据,可以进一步增强数据的精确性和完整性.

广播电视网络整合的模式创新

广播电视网络整合是实现三网融合的关键一环,本文探讨了围绕"管理一中心,运营多元化"进行的广播电视网络整合的模式创新,并从观念、内容、产业链和流通渠道探究了其整合途径,希冀在完成"全省一张网,全程全网"基础上,继而实现"全国一张网,全程全网"的总目标。