利用无线电极化特征的跳频网台分选方法

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度参数易受噪声污染的问题,构建了双通道双极化接收系统,抑制了信号噪声,保证了极化特征提取的精度。在此基础上,基于谱聚类思想,完成了极化特征的分类软判决,进一步提升了跳频网台分选效果,实现了跳频信号的精准识别。仿真实验表明,在5 dB信噪比条件下,所提方法可对同步正交和非正交组网方式下的多跳频网台准确识别,识别分类成功率达99%以上,验证了新方法的有效性。

复杂环境下基于联合特征聚类的多跳频网台分选

为了从混叠信号中去除干扰并分选出各个跳频网台信号,提出一种基于联合特征聚类的多跳频网台分选算法。首先,对混叠信号进行短时傅里叶变换得到时频矩阵,并根据时频矩阵能量分布直方图进行自适应阈值去噪;其次,通过形态学滤波处理,去除扫频干扰;再次,进行连通域标记,计算各段信号的持续时长和平均能量,以此去除定频干扰和短突发干扰并组成各跳频段的联合特征向量;最后,利用MeanShift算法对各段信号的联合特征向量进行聚类分析,完成各个跳频信号的分选。仿真结果表明,相比传统跳频网台分选算法,所提算法对混叠信号具有更高的分选率、更强的抗干扰能力和更广泛的适用性。

基于图像处理的跳频信号参数估计和双网台分选

针对多网台的跳频信号的参数估计和网台分选问题,提出了使用图像处理的方法。针对低信噪比的情况下参数估计精确率低的问题,提出了适用于图像处理去噪的自适应定门限二分聚类算法。最后,进行了实验仿真,仿真结果表明通过自适应定门限二分聚类算法对跳频信号进行去噪后,再通过图像处理的深度学习检测框架可以有效地对双网台的跳频信号进行网台分选,并且较为精确地识别出跳频参数。

基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选

针对同步跳频(FH)网台分选问题,该文提出一种基于时频域单源点检测的欠定盲源分离(UBSS)分选算法。该算法首先对观测信号时频变换,利用自适应阈值去噪算法消除时频矩阵背景噪声,增加算法抗噪性能,然后根据信号绝对方位差算法进行单源点检测,有效保证单源点的充分稀疏性,并通过改进的模糊值聚类算法完成混合矩阵和2维波达方向估计,降低噪声和样本集分布差异对聚类结果的影响,提高估计精度。最后采用变步长的稀疏自适应子空间追踪(SASP)算法对源信号进行重构恢复。仿真实验表明,该算法在低信噪比(SNR)条件下,跳频信号波达方向估计和恢复精度较高,能够有效完成同步跳频信号的盲分离。

基于盲源分离的多跳频信号网台分选算法

针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,该文利用跳频信号在时频域上的稀疏性,提出了一种基于盲源分离的自适应信噪比网台分选算法。首先,用Gabor变换作为系统的时频变换建立欠定条件下跳频信号网台分选的模型;然后,采用了自适应信噪比的时频支撑点阈值设定方法寻找源信号的时频单源点,根据时频单源点的时频比矩阵估计出混合矩阵;最后,利用与信源相对功率偏差相结合的改进的子空间投影法进行网台分选。仿真实验验证了该算法在低信噪比条件下的有效性。

基于STFD&SCMUSIC的多跳频信号DOA估计与网台分选

为了在欠定条件下利用跳频信号的空域特征参数进行网台分选,该文提出一种基于STFD&SCMUSIC的跳频信号DOA估计算法。首先在时频域提取跳频信号的有效跳(hop),并建立该hop的空时频矩阵(STFD);然后在MUSIC算法基础上,利用噪声子空间降维思想构造SCMUSIC空间谱;最终通过半谱搜索实现DOA快速估计,进而利用DOA信息完成信号的分选;同时为了提高低信噪比算法的性能,采用形态学滤波的方法对时频图进行修正,在修正的时频图上完成跳频信号有效hop的提取。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性和良好的估计性能。

基于盲源分离的跳频网台分选

盲源分离在跳频网台分选中有良好的应用前景,但是其应用受到噪声、信号功率差异和信号相对带宽等因素的影响。首先实验验证了盲源分离在跳频网台分选中应用的可行性;接着,分析了这些因素影响分离效果的原因;最后,通过数值仿真,验证了理论分析,并指出了要达到一定的分离效果,噪声、信号功率比和信号相对带宽需要满足的数值条件。

基于SCA的欠定跳频网台分选方法

针对组网跳频信号在欠定条件下网台分选效果不佳的问题,提出了一种基于稀疏成分分析(sparse component analysis,SCA)的欠定跳频网台分选方法。在估计混合矩阵时,首先利用观测信号的实部与虚部方向一致性检测时频单源点,在采用S变换构造时频比矩阵的基础上,利用方差法实现了混合矩阵估计;在源信号恢复时,利用改进的子空间投影法得到源信号的时频域分离,最后可通过S逆变换得到时域分离信号,从而实现了欠定条件下的跳频网台分选。仿真结果表明,该方法有效实现了混合跳频信号在欠定条件下的网台分选且适用于跳频同步或异步组网方式,提高了分选性能和抗噪性能。

基于欠定盲分离的同步/异步跳频网台分选方法

研究无线通信网台分选优化问题,现有的跳频网台分选大多要求阵元数必须大于信号数,由于在实际应用中常常很难满足,为了用有限的阵元数分选尽可能多的跳频信号,提出了一种基于欠定盲分离的跳频信号分选方法。根据跳频信号具有良好的时频稀疏性,依据稀疏分量分析的"两步法"思路,首先用单源点聚类方法估计混合矩阵;然后利用子空间投影方法分离各跳频信号,从而实现了跳频信号的欠定盲分离。仿真结果表明了改进方法的有效性,为通信网分选优化提供了参考。

一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究

分析用于跳频网台信号分选的特征参数,提出一种基于特征指纹提取的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选,实验结果表明,在适当的信噪比条件下,该算法能够有效地完成二部非正交跳频网台信号的分选。

欠定条件下自适应信噪比的多跳频信号网台分选方法

针对欠定条件下多跳频信号的网台分选问题,利用跳频信号在时频域上的稀疏性,采用了跳频源信号的时频单源点的时频比来估计混合矩阵,在计算时频比矩阵时采用快速全局均值聚类,进而利用子空间投影法与信源相对功率偏差相结合的方法进行欠定条件下的网台分选,同时为了提高在低信噪比条件下分选的效果,在寻找跳频源信号时频单源点时,采用了自适应信噪比的时频支撑点阈值设定方法。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。

复杂环境下跳频信号网台模糊分选

跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题。由于实际作战环境非常复杂,有时同时存在多个定频信号、多个跳频电台信号,而且这些电台的跳变速度相近,工作的频率范围又可能有重合,就更增加了网台分选的难度;文章详细分析了跳频信号的特点,建立了一个模糊分选的数学模型,并结合周期值估计的方法,利用容易侦察得到的频率、驻留时间、电平等参数进行网台模糊分选。通过大量的工程实用表明,这种算法能够适用于复杂环境下跳频信号的分选。

以融媒体产品为核心的网台一体战略——央广网“两会”报道的创新探索

央广网以"梦想花开"为主题,秉承融媒体创新报道理念,充分利用"两微两端"的传播优势,首次采用云平台采编发稿,重点突出深度报道。2015年的全国"两会"已圆满结束,在媒体融合大背景下,央广网的"两会"报道与往年相比,策划和报道更着眼于大局,在内容原创方面有创新、有成果,并通过多平台快速呈现。在"两会"前期策划和报道过程中,网站紧紧依托融媒体新闻指挥中心运营办公室,与全台内容中心全天候顺畅沟通,通过技术平台、设计制作、数据分析、集纳呈现。

基于几何变换的异步跳频网台分选方法

跳速相同或相近非正交异步跳频网台的分选是网台分选的一个重要分支。在没有方位信息支持的情况下,利用计算几何学的原理,设计了一种基于时间信息的非正交异步跳频网台分选方法。通过几何变换将同一个电台的信号变换到同一条直线上,直线的斜率代表了精确的跳速,在建立分选数学模型的同时,赋予了网台分选问题直观的几何意义。仿真数据和工程实际采集数据均表明,该方法能够适用于复杂环境。

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性,影响了对短波领域跳频信号的检测,使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取,因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因"频率碰撞"而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进,以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析,结果表明,在适当的信噪比条件下,改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选,分选的正确率大大提高。

跳频网台分选中跳频规律的分布情况数据分析

通过大量仿真和测试数据分析，对通信电台跳频规律的分布情况进行了统计，得出了对网台分选有一定指导意义的测试结论。

从网络自制剧网台联动看视频制作行业的未来走向

2014-2015年我国视频网站的网络自制剧数量激增,并出现了网台联动的现象:网络自制剧多为视频网站和影视公司联合制作,并反向输出到电视台。这一现象会使我国视频制作行业实现传统媒体与新媒体资源的过渡与整合,使视频网站逐步转型为具备内容生产力的新媒体,并帮助电视台重新抓住年轻消费群体。三网融合、PGC模式是我国视频制作行业未来的主要走向。

以网台联动提升国防教育节目的传播力——以河南军事网络电视台为例

随着社会公众对国家安全及军队国防建设兴趣的不断提升,我国的国防教育节目需要进一步创新和发展。河南军事网络电视台这种网台联动的传播模式在提高国防教育节目影响力方面有着独特的优势:优势互补、增强覆盖;灵活点播、个性突出;多种互动、增强参与等。同时,要进一步增强网台联动模式的传播力,其有效之道在于:拓展来源,丰富内容;强化包装,打造品牌;关注无线,多屏传播;拓展线下,强化参与。

网台互动风潮下的“中国式”周播剧新探索

自2011年以来,为适应新的产业管理政策和激烈的市场竞争环境,一线卫视纷纷开始布局"周播剧"。由于审查制度、制作模式等限制,"中国式"周播剧依然沿用国产电视剧制作流程,在收视率上表现欠佳。而"网台联动"周播剧以受众为纽带,实现了观众和网民的相互导流,让"中国式"周播剧发挥出了自身优势。

地方教育电视发展的网台合播趋势

随着互联网直播技术的日益成熟,教育电视制作和播出机构纷纷开通了电视节目网络直播平台,借以扩大频道影响效力,提高节目整体关注度,增加受众有效覆盖面,实现了电视与网络的同时、同量、同向传播,由此出现了网台合播的电视节目播出格局和播出联盟。