考虑网损最小的配电网故障快速复电技术

以往的配电网故障快速复电技术由于没有考虑到网损,导致配电网故障快速复电技术的网损量太大,因此提出了考虑网损的配电网故障快速复电技术。通过配电网实时状态估计,将原本的不良数据转变成高精度数据,让配电网获取准确的数据信息,并通过拓扑辨识定位故障位置,对故障区域进行故障隔离,在考虑网损的情况下,计算出故障恢复的目标函数,从而完成配电网故障快速复电技术。最后,与传统的配电网故障复电技术进行了对比实验,实验结果表示提出的配电网故障快速复电技术具有更好的应用效果,网损量更小。

计及网损最小的含分散式风电场配电网多目标优化策略

提出一种计及网损最小的含分散式风电场配电网多目标优化策略。首先,提出了含分散式风电场配电网的3层功率控制系统,该系统整定层通过对比网损减小值和接入点功率损失值,判断采用恒功率因数为1控制或基于网损最小的多目标优化控制,以便灵活控制分散式风电场有功及无功功率主动参与配电网经济运行。其次,提出2个表征电网损耗的指标:有功网损率和无功网损率,并给出了基于权重的多目标网损最小的优化函数,求解得到最优有功功率和功率因数值。最后,分析了分散式风电场并网后对配电网电压稳定裕度的影响,并通过算例验证了证明所提策略可有效减小配电网网损,提高接入点电压水平,增强电网电压稳定裕度。

基于网损最小与供电能力最大目标的长春地区66kV联络线功率调整方法

联络线是连接电力系统之间的输电线路。联络线分为:单回线、双回线或多回线;直流输电线、交流输电线或直流与交流输电线并列使用。长春市共有66k V联络线最大负载率超过50%的线路17回,其中负载率超过80%的线路有3回,在运行中,须注意的是:解决功率波动、低频振荡及联络线的安全措施等问题。联络线的功率控制与调整是一个涉及多个区域、多个发电与受电单元的、融合了电力发展和经济发展的复杂问题。为了使长春电网获得电网联络线功率的安全稳定和最优效益,应考虑不同区域不同特性的发电机组对联络线功率的贡献力和效益差异,从而更好地协调各区域电网的效益诉求,研究新的联络线功率调控策略。本文基于网损最小与供电能力最大这一目标,提出了一种以优化受端电网来控制联络线传输功率的调整方法。

配电网并联电容补偿网损最小化投切控制

以配电网网损最小作为并联电容补偿投切控制的目标 ,用数学极值方法推导出网损最小的S—U经济运行数学表达式并作出曲线f(x)。又根据S—U实际曲线 ,找到Qc 投切控制的依据点Up,给出Qc 的投入电压U1=αUp 和Qc 退出的电压U2 =βUp。

基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法

为了合理匹配电网资源,维护电网的安全性、稳定性以及高效性,提出基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法。因标准粒子群算法的性能会受到学习参数和惯性权重参数的牵制,容易进入局部最优值的僵局,故优化标准粒子群算法。以网损最低、电压偏差最低、无功补偿容量最小三项作为电网资源最优匹配的目标函数,约束条件为:潮流平衡约束、控制变量约束和状态变量约束,最后通过优化后的粒子群算法求解出目标函数。实验结果可知,该方法可以有效求解三项目标函数,使其对电网资源的匹配结果达到最优。

基于网络重构的配电网最小网损控制方法研究

为了解决配电网最小网损控制能力差、网损指数高的问题,提出一种新的基于网络重的网损控制方法。该方法通过查找技术网损以及管理网损,设定系统拓扑结构图,集中检测,查找异常数据,通过对变压器进行电流分配以及支路电流分布计算,确定网损量,将配电网中的网线损失分为变压器损失以及线路损失俩部分,对无用功进行无功就地补偿处理,集中安装变电电容器,配电线路按照分散式安装进行操作。为验证方法效果,设定对比实验,结果表明,基于网络重构的配电网最小网损控制方法能够有效降低配电网网损。

基于损耗最小化的南方西电东送通道功率优化分配实用方法

为降低西电东送电网运行过程中的输电损耗,采用理论解析法和仿真计算相结合的方法对网损最小化的西电东送通道功率优化分配策略进行研究。基于等网损微增率原则对不同直流输电通道的功率优化分配关系,确定各直流输电通道的最优功率占比;在不同直流通道功率最优分配的基础上,通过电力系统分析计算软件对交流和直流通道送电功率的合理分配关系进行寻优计算。通过分步实施的寻优策略,将多个输电通道功率优化分配的多变量优化问题简化为单变量优化问题。基于进退法、黄金分割法等一维搜索方法,可通过较少的寻优次数确定最优的输电通道功率分配方案。实例表明,提出的输电通道功率优化策略具有较强的实用性和可操作性,可为电网运行方式安排和经济运行提供重要参考。

基于改进烟花算法的配电网优化重构

为了提高配电网重构效率,构建了降低网损和开关次数最少的多目标优化函数。同时为了解决求解过程中原始烟花算法和其他传统智能优化算法精度不高和求解速度慢的问题,提出了一种改进的烟花算法。算法采用实数编码减少变量维数,用环路开关数组确定烟花个体爆炸空间,减少了寻优中的无效搜索;引入柯西变异代替传统高斯变异,提出一种自适应爆炸半径和精英方向学习选择策略,大大提高了优化算法的求解速度和精度。以IEEE33节点系统为例进行仿真验证,仿真结果证明本文改进算法具有寻优速度快、寻优成功率高的优点。

灵敏度分析与支路交换法相结合的配电网重构算法研究

针对大型城市配电网结构复杂、负荷密集、不均衡、功率损耗高等特点,提出了一种基于灵敏度与支路交换法相结合的配电网络重构算法。第一步用线路损耗对支路导纳的灵敏度来近似计算打开开关引起的网络有功损耗增量,以此确定应打开的环路上的支路开关;结合第一步的计算结果,第二步运用启发式规则进行支路交换,从而减少单独运用一种方法的不足,提高优化效果。算法兼顾了计算量与优化效果。算例表明:基于灵敏度和支路交换相结合的配电网重构算法正确有效,且计算量少、速度快,易于实时运用。

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellarmodelarticulationcontroller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.

配电网重构的微分进化算法研究

配电网重构是降低电力系统中网络损耗的主要途径。将微分进化算法应用于配电网重构中,通过改变开关的闭合状态来改变网络的拓扑结构,从而达到网损最小的目的。并通过两种不同的智能优化算法对IEEE33节点系统进行仿真测试,测试结果表明:微分进化算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高等特点。

配电网分布式发电和电动汽车充电的最优协调模型

当分布式电源和电动汽车同时接入配电网时,会对电网的经济运行产生一定的影响。为了让配电网运行更为经济化,研究分布式电源的最优发电功率和电动汽车的最优充电功率,使得网络损耗最小。因此,本文以接入分布式电源和电动汽车前后网损的变化量最大为目标函数。考虑每个节点均接入分布式电源和电动汽车,在给定功率约束下,利用模拟退火粒子群算法,计算出了最优的充电与发电功率。以20节点的网络为例,计算确定最优分布式电源的发电功率和电动汽车的充电功率,并且同时满足了网络损耗变化量最大的条件。

基于模拟植物生长算法的配电网重构

配电网重构是降低电力系统中网络损耗的主要途径。本文将模拟植物生长应用于配电网重构中,通过模拟植物的向光性原理来形成网络的拓扑结构,从而达到该配电网网损最小的目的。通过对不同的智能优化算法对IEEE33节点系统进行仿真测试的比对,来进一步表明模拟植物生长算法的优越性。

分散式风电并网规划方法

为了研究考虑网损和电压因素的配电网最大接纳风电能力,提出一种基于考虑接入容量和功率因数的分散式风电选址定容策略.给出配电网接入分散式风电场后的网损率计算方法,将网损率作为衡量配电网网损运行特性的指标,利用权重系数求解总网损率最小的多目标优化函数.考虑接入容量和功率因数对网损的影响,建立规划模型,得到接入点的最大接入容量和功率因数,并根据电压稳定裕度分析分散式风电场并网后对配电网带载能力的影响.利用IEEE-33、69及37节点系统仿真算例证明了所提策略对配电网最大程度接纳风电、提高带载能力和减小网损的有效性.

基于整数规划的配电网重构算法

配电网重构是配电系统运行和控制的重要手段,具有非常重要的研究意义。在阐述了配电网重构的基本理论特征和各种流行算法及其优缺点后,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构的整数规划数学模型。利用整数规划的方法,选取配电系统网损最小为目标函数来完成配电网络的重构。以IEEE3母线16节点系统为实例建模,采用LINGO软件编程,给出了该整数规划问题的解。结果表明基于整数规划的配电网重构方法可有效地降低配电系统的网损。

含分布式电源的主动配电网重构策略研究

针对分布式电源在配电网中不断增加及其波动性和间歇性对电网稳定和安全产生的影响,提出了一种含有分布式的主动配电网重构策略。以最小网损作为目标函数,将改进的教与学优化算法应用于主动配电网供电路径的快速优化中。通过算例对含分布式电源的主动配电网进行分析,以验证改进算法在配电网重构中的优越性。结果表明,该方法收敛速度快、寻优时间短、运行稳定。所做研究工作为我国配电网中接入分布式电源的优化方法提供了参考和借鉴。

改进的遗传算法在配电网重构中的应用

遗传算法应用在配电网重构计算中,通过不断的交叉、变异来改变配电网中开关的开合状态,以产生更多新的网络拓扑图来供选择,但同时会产生大量的不可行解,从而影响算法的收敛速度。本文提出了一些改进的遗传算法,可以减少不可行解,得到以网损最小作为目标函数的全局最优解,同时提高遗传算法的收敛速度。

含环配电网的网络重构统一框架研究与实现

网络重构能在不增加额外投资的情况下平衡负荷,消除过载,提高供电质量和电网运行经济性。首先针对负荷均衡和网损最小两个目标建立了统一的重构框架,同时考虑电流约束、电压约束和不能含有孤立节点等约束条件。然后,为了实现全面重构和环路电阻的快速计算,根据配电网结构的特点,设计了开关电流连接图来存储电网模型。最后,针对配电网中存在环或者馈线内联络开关的情况,提出了基于生成树的启发式优化算法。算例结果表明该方法快速有效,可以满足配电网网络重构实际应用需要。

基于极限学习机的配电网重构

为使配电网重构有功功率损耗最小,提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将配电网负荷模式作为输入、网损最小时的开关状态作为输出,利用所提模型网络结构简单、学习速度快的优势进行配电网重构。引入统计学习理论中的结构风险最小化准则来改进基于经验风险最小化的极限学习机,使经验风险和置信范围最小,从而使实际风险最小,减小期望误差。通过2个典型算例对配电网重构进行仿真研究,并对基于支持向量机、BP神经网络和基于经验风险最小化的极限学习机重构模型进行比较,结果表明所提模型在保持学习速度快的同时,泛化性能更高。

MMC直流配电网的最优潮流控制策略

针对MMC柔性直流配电系统(MMC Based DC Distribution System,MMC-DCDS),从运行经济性和电压稳定性方面入手,提出了适用于MMC-DCDS的最优潮流控制策略。首先针对待研究MMC-DCDS系统的拓扑结构,明确了其可实现的运行方式和对应潮流分布特点;然后结合该系统的损耗特点建立了最小网损控制策略的数学模型,并通过包含精英策略的遗传算法对该数学模型进行求解;最后结合系统各种运行方式的特性研究分析了对应的控制策略。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建模型并进行时域仿真,结果表明:所提出的最优潮流控制策略可以在维持交流电压稳定的情况下,有效减小MMC-DCDS的输配电损耗。