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基于混合聚类分析的电力系统网损评估方法 被引量:24
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作者 李昀昊 王建学 王秀丽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期60-65,共6页
面向具有海量性、多元数据类型特征的电网运行方式数据集,如何快速、准确地实现电力系统网损评估将是一个重要研究点。采用数据挖掘和典型场景模拟思想,提出了一种新颖的基于混合聚类分析的网损评估方法。该方法首先面向网损评估确定聚... 面向具有海量性、多元数据类型特征的电网运行方式数据集,如何快速、准确地实现电力系统网损评估将是一个重要研究点。采用数据挖掘和典型场景模拟思想,提出了一种新颖的基于混合聚类分析的网损评估方法。该方法首先面向网损评估确定聚类属性;其次根据各聚类属性的数值类型异同将原聚类问题分解为两个聚类子问题,进而在充分考虑电力数据特点的基础上,分别选取划分聚类算法和层次聚类算法对其进行聚类分析,并集成各子问题的聚类结果;最后基于混合聚类结果生成电网的典型运行方式集,以用于网损评估。以某省级电网为算例验证所提方法在网损评估中的有效性,结果表明基于所提方法的网损评估精度较高,计算效率较好,在工程实际中具有较强的实用性。 展开更多
关键词 聚类分析 数据挖掘 典型场景 网损评估
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基于电网运行数据集的有功网损评估优化
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作者 张军 宣铁锋 吴磊 《现代计算机》 2021年第7期20-23,共4页
提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改... 提出基于电力系统运行数据集的网损优化评估方法。对电网运行数据进行改进PNN算法聚类,通过运行数据集获得电网典型运行方式及其出现的概率。并分析发电机不同数据属性对电力系统运行的影响,优化电网有功损耗评估。并与K-means算法和改近K-means算法做比较。仿真结果表明,由于所提出的方法充分考虑发电机数据属性、系统运行特性,该方法能有效降低电网有功损耗评估误差。 展开更多
关键词 聚类算法 有功网损评估 运行数据集 典型运行方式 软件模拟 K-MEANS
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基于动态检测技术的配电网输电线网损评估
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作者 李泽群 《电力大数据》 2018年第7期74-79,共6页
通过直接估计输电线路电阻实现配电网电线网损评估功能,存在难以精准把握的问题,因而提出了将配电网输电线最高允许温度转化为有功功率损耗的限制,从而确立输电线短期热定值的方法。以输电线路热平衡方程中环境参量作为状态变量,根据输... 通过直接估计输电线路电阻实现配电网电线网损评估功能,存在难以精准把握的问题,因而提出了将配电网输电线最高允许温度转化为有功功率损耗的限制,从而确立输电线短期热定值的方法。以输电线路热平衡方程中环境参量作为状态变量,根据输电线有功功率损耗与电阻、温度的耦合关系,推导出输电线有功功率损耗变化的微分方程,以此建立系统的量测方程;同时,考虑热平衡方程式参数变化的迟缓性,建立状态变量空间表达式;继而,依据输电线有功功率损耗变化率,采用卡尔曼滤波的方法,实现对状态变量的估计。由此,完成了配电网电线网损评估的功能,为配电网输电线短期最大电流运行方式是否可行提供了解决依据。以贵州省凯里某地区220 k V电网输电线的实测数据为例,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 配电 输电线 网损评估 有功功率 动态热定值
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考虑电动汽车响应AGC的系统网损评估 被引量:1
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作者 刘辉 谢良峰 +2 位作者 谢海敏 阳育德 覃智君 《电力建设》 北大核心 2020年第6期52-59,共8页
针对大规模电动汽车参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)影响系统网损问题,提出考虑电动汽车响应AGC的系统网损评估方法。首先构建了电动汽车参与AGC框架,根据电动汽车充放电功率等信息,按系统节点估算电动汽车可用容量... 针对大规模电动汽车参与自动发电控制(automatic generation control,AGC)影响系统网损问题,提出考虑电动汽车响应AGC的系统网损评估方法。首先构建了电动汽车参与AGC框架,根据电动汽车充放电功率等信息,按系统节点估算电动汽车可用容量;然后,提出电动汽车参与AGC的网络节点功率分配方法,并建立考虑电动汽车参与AGC的系统网损评估模型,进行系统网损评估;最后,以IEEE-118节点系统为例进行仿真分析,结果表明,与发电机组参与AGC相比,电动汽车参与AGC,无风电接入时更有利于系统网损维持在一定水平,有风电接入时对系统网损水平影响更大。 展开更多
关键词 电动汽车 自动发电控制(AGC) 调节容量 网损评估
原文传递
基于双状态评估器与深度强化学习的配电网无功优化 被引量:8
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作者 李文升 郑志杰 +3 位作者 綦陆杰 杨扬 高智 吴俊勇 《电力电容器与无功补偿》 2023年第2期1-9,60,共10页
本文将“深度强化学习”引入配电网无功优化,提出了基于双状态评估器与深度强化学习的配电网无功优化方法。首先提出了一种配电网融合特征的提取方法,从配电网运行数据中提取统计特征,然后将统计特征与历史控制策略作为输入,网损与电压... 本文将“深度强化学习”引入配电网无功优化,提出了基于双状态评估器与深度强化学习的配电网无功优化方法。首先提出了一种配电网融合特征的提取方法,从配电网运行数据中提取统计特征,然后将统计特征与历史控制策略作为输入,网损与电压偏差分别作为输出,训练了网损评估器与电压偏差评估器。将无功优化问题转化为一个多步马尔科夫决策过程,以最小化网损和电压偏差之和为目标函数,以无功补偿设备的动作指令为策略,并采用基于Double DQN的深度强化学习算法进行求解。对改造后的IEEE 37节点配电网进行无功优化控制实验。结果表明,本文方法有效降低了节点电压偏移和网络损耗,他与配电网系统的模型和参数无关,在线决策速度快,可以实现在线无功优化控制,提高配电网运行经济性。 展开更多
关键词 融合特征 无功优化 网损评估 电压偏差评估 深度强化学习
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Rapid assessment of flood loss based on neural network ensemble 被引量:7
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作者 刘小生 胡啸 王婷丽 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第8期2636-2641,共6页
Considering the defects of low accuracy and slow speed existing in traditional flood loss assessment, firstly, the technical route of flood loss assessment was presented based on the neural network ensemble. Secondly,... Considering the defects of low accuracy and slow speed existing in traditional flood loss assessment, firstly, the technical route of flood loss assessment was presented based on the neural network ensemble. Secondly, through the study of certain country of Poyang Lake district, the flood loss assessment indicators of the test area were analyzed and extracted by utilizing analytic hierarchy process (AHP), and the weights of the impact factors were assigned. Subsequently, the approaches to generate individuals and conclusions of neural network ensemble model were also investigated. In the platform of C# language and neural network library under AForge.NET open source, a flood loss assessment program which could rapidly build neural network ensemble models was developed. Finally, the proposed method was tested and verified. The comparison results between the assessment results of the proposed method and the actual statistical flood loss proved the feasibility of this method, thus a new approach for flood loss assessment was provided. 展开更多
关键词 neural network ensemble flood loss rapid assessment AForge.NET
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Damage Assessment, Repair and Field Test of Steel Lattice Shell after Fire 被引量:2
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作者 孙涛 马克俭 +2 位作者 陈志华 尹越 刘杰 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2012年第2期121-127,共7页
A real case of a steel lattice shell suffering a fire was studied. Based on the theory of field modeling, fire dynamic simulator (FDS) was used to identify the temperature field. The damage mechanism of the structure ... A real case of a steel lattice shell suffering a fire was studied. Based on the theory of field modeling, fire dynamic simulator (FDS) was used to identify the temperature field. The damage mechanism of the structure was determined by FEM analysis. After damage assessment, the shell was repaired with the pipe-encasement method. Finally, field test was employed to check the capacity of the structure after repair. The numerical study results indicate that the damage assessment agrees well with field inspection, verifying the accuracy of fire numerical simulation and FEM analysis. The field test results prove that the pipe-encasement method is secure and reasonable, and the repaired shell is safe. 展开更多
关键词 steel lattice shell FIRE temperature field damage assessment REPAIR field test
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