GPS广域增强系统电离层延迟网格修正算法的研究

建立一种广域增强系统地面监测网对电离层延迟的观测数据生成网格修正值算法，并在天津、长春、西安三地通过用双频接收机同时采集的电离层延迟实测数据，对广域增强系统的电离层网格修正法的修正精度进行验证，并与一般用户目前采用的Ｋｌｏｂｕｃｈａｒ模型修正法进行了比较。结果表明，电离层延迟网格修正法的修正精度普遍大于８０％，优于Ｋｌｏｂｕｃｈａｒ模型修正法，是一种精度较高的电离层实时修正法。

无线传感器网络修正权值网格质心法目标定位算法

在无线传感器网络研究中,由于传统质心定位法存在很大误差,须将目标定位存在的区域进行进一步缩小,并且将此区域划分为许多网格。利用定位节点和目标的探测关系,从而得到有效网格,再对这些有效网格利用修正权值的方法进行目标定位,即提出的修正权值网格质心定位法。仿真表明:这种方法得到的目标位置误差只有0.6m左右,而传统质心定位法和普通网格质心定位法的误差分别为3.6,2.4m左右。表明修正权值网格质心定位法精度远远高于这2种方法,同时它的实时性也可靠,从而显示了修正权值网格质心定位法的优越性。

基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法

针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。