嵌入否定算子的网格入侵检测克隆选择算法

网格安全问题是网格普及的一大阻碍,网格入侵检测是解决网格安全瓶颈的方法之一。面向网格入侵检测需求,以现有克隆选择算法为主体,设计了嵌入否定选择算子的克隆选择算法(Negative Selection Operator Embedded Clonal Selection Algorithm,NCSA)作为新的检测器算法。否定算子删除了未成熟检测器中耐受性差的检测器,协助记忆检测器实现动态更新;亲和力成熟机制减少了协同刺激数量。通过实验合理设置两个影响NCSA性能的参数:不成熟检测器的耐受周期T和成熟检测器的生命周期L,获得满意的检测性能。相同参数和训练环境下,与传统克隆选择算法相比,NCSA获得较高非自我检测率和较低的误报率,整体检测性能有所提高。这也说明NCSA能更好识别未知入侵,适应网格环境。