基于多源遥感数据的福建省人口数据网格化研究

以福建省为例,应用NPP-VIIRS夜间灯光数据、NDVI植被覆盖数据与县级人口统计数据,引入夜间灯光与植被覆盖的比值,通过SPSS25的回归分析模块,建立人口密度与多源遥感数据之间的回归方程,再利用该方程反演得到福建省人口网格化数据。结果表明,反演得到的1 km×1 km的人口密度R2达到0.927,修正后的人口密度与实际人口密度的R2达到0.992,表明基于多源遥感数据反演得到的人口密度具有较高精度;反演得到的人口密度格网化数据可为人口统计与管理以及防灾减灾等方面提供决策依据。

基于网络开放数据的城市公共交通可达性公平测度研究

城市公共交通可达性是评价城市交通可持续性发展潜力的重要指标,文中为了在更精细的空间网格上计算可达性指标并体现其时变特性,将研究范围分为1 km^(2)空间网格,并获取网格内的人口数量.通过网络编程技术,从网络地图开放平台的API接口获取两个网格之间实时的预计出行时间.将网格人口数、预计出行时间数据与可达性模型结合,获得空间网格的公共交通可达性差异;利用基尼系数与洛伦茨曲线测度分析西安市公共交通可达性的公平性.以西安市为例进行了实例研究.研究结果表明:在西安市小汽车交通网络发展明显好于公共交通交通网络.各行政区呈现出的特征有明显差异,结合公平性测度分析,说明研究范围内城市公共交通空间分布均衡性不足,公共交通整体水平、分布均衡性、对于外围区域的覆盖率都有待提高.基于网络开放数据与网格人口数据的可达性计算方法可以反映动态化、微观化的交通状况.