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基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究
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作者 张兴瑶 吴冬梅 《区域治理》 2021年第10期203-204,共2页
在人类社会发展过程中,环境是非常重要的一部分,而随着人类社会发展水平的不断提升,对于大气环境也产生了一定的负面影响,而这种负面影响反过来也会对社会的发展和人类的身体健康形成比较大的影响,在这种情况下就需要重视大气监测工作,... 在人类社会发展过程中,环境是非常重要的一部分,而随着人类社会发展水平的不断提升,对于大气环境也产生了一定的负面影响,而这种负面影响反过来也会对社会的发展和人类的身体健康形成比较大的影响,在这种情况下就需要重视大气监测工作,并且最好这项工作的质量控制,这样才能知晓大气环境的相关数据和信息,后续开展针对性的大气环境治理工作,提升大气环境质量,这对于国民经济发展和广大的人民群众来说都是具有重要意义和作用,其中基于大数据分析的大气网格化监测质控技术的运用就能够起到很好的效果,具有低成本、高稳定性和自动化运行等等优势特点,可以使得当前和未来很长一段时间的大气监测工作质量得到保障。 展开更多
关键词 数据分析 大气监测 网格监测 质控技术 控制策略
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顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建
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作者 曹小双 杨维芳 +2 位作者 李得宴 高墨通 闫香蓉 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期112-119,共8页
针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中... 针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)分别建立单因子、顾及年周期变化、顾及年和半年周期变化的T_(m)模型;并对2种气象数据所建的3类模型进行显著性检验和精度验证。结果表明:模型均能通过显著性水平为0.05的显著性检验,同时顾及周期性变化模型的预测值的均方根误差和平均绝对误差均小于贝维斯(Bevis)模型和单因子模型;利用顾及周期变化的模型预测的T_(m)偏差中大于5 K和大于10 K的值占比明显减小且预测残差的周期趋势明显减弱,具有零均值的正态分布特性,仅表现出误差的随机性。总体而言,ERA5气象数据所建模型预测精度高于探空站气象数据所建模型;用ERA5气象数据建立的顾及周期性变化的T_(m)模型可用于兰州市GNSS大气水汽反演。 展开更多
关键词 大气加权平均温度(T_(m)) 周期性误差 欧洲中期天气预报中心第五代大气分析数据(ERA5)气象数据 探空站气象数据 区域模型构建
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基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
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作者 王丹阳 张春玲 +2 位作者 卢少磊 李兆钦 刘增宏 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2023年第2期77-88,共12页
利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明... 利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明:重构的Argo数据集在95%的统计概率下,90%以上的温度、盐度重构结果可信,且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致,并且可以保留较多中小尺度信号,分析结果与实际观测更接近。 展开更多
关键词 梯度依赖最优插值 ARGO 多参数 网格数据 客观分析
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4种再分析资料确定的大气边界层高度的差异性
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作者 冷文楠 毛文茜 +2 位作者 黄颖 郭燕玲 张文煜 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期63-71,共9页
利用1980年1月-2010年12月全球无线电探空数据集(IGRA)计算的大气边界层高度(PBL),对CFSR、CERA-20C、ERA-interim和MERRA2再分析资料确定的PBL进行评估.结果表明, 4种再分析资料分析的PBL的空间分布特征与IGRA的分析结果具有较好的一致... 利用1980年1月-2010年12月全球无线电探空数据集(IGRA)计算的大气边界层高度(PBL),对CFSR、CERA-20C、ERA-interim和MERRA2再分析资料确定的PBL进行评估.结果表明, 4种再分析资料分析的PBL的空间分布特征与IGRA的分析结果具有较好的一致性,但再分析资料确定的PBL数值低于IGRA的计算结果;4种再分析资料与IGRA计算的PBL误差值较小的区域都位于00:00和12:00的对流边界层发展稳定期,且误差主要集中于-40%~-60%.其中MERRA2资料的计算结果误差整体较小,与IGRA的结果最接近, CFSR和ERA-interim的计算结果次之, CERA-20C的计算结果误差最大. 4种再分析资料确定的PBL与IGRA的结果在0°~60°E的欧亚大陆上表现出较强的正相关性,而00:00的CFSR和12:00的ERA-interim的结果与IGRA的计算结果相关性优于其他再分析资料的计算结果 .大气边界层发展充分时再分析资料对PBL的判定不确定性较小,与IGRA计算的PBL误差小,相关性强;大气边界层发展期或衰退期,结果反之.研究PBL的空间分布特征时, MERRA2资料与IGRA的计算结果具有较好的一致性;研究PBL长期变化特征时, CFSR和ERA-interim的计算结果一致性好. 展开更多
关键词 全球无线电探空数据 分析资料 大气边界层高度
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基于网格化大气再分析气象资料的“一带一路”沿线合作国家暖通空调设计用室外计算参数集研究 被引量:2
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作者 桂晨曦 燕达 +2 位作者 郭偲悦 肖潺 吴奕 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期133-143,共11页
“一带一路”沿线合作国家基础设施建设需求日益增加,越来越多的研究和工程在此背景下开展。气象参数作为暖通空调设计和工程建设的重要数据基础,室外计算参数资料如何获取是亟待解决的问题。本研究对目前“一带一路”沿线合作国家的气... “一带一路”沿线合作国家基础设施建设需求日益增加,越来越多的研究和工程在此背景下开展。气象参数作为暖通空调设计和工程建设的重要数据基础,室外计算参数资料如何获取是亟待解决的问题。本研究对目前“一带一路”沿线合作国家的气象资料的现状进行了综述,提出基于全球网格化大气再分析数据集生成室外计算参数资料的方法,并以欧洲中期天气预报中心的第五代再分析气象数据集(ERA5)为例,通过与地面台站观测数据的对比,对网格化大气再分析数据集作为逐时数据源生成暖通空调及建筑节能用气象参数的可用性进行讨论分析。对比结果表明,ERA5网格化大气再分析气象资料与地面台站观测数据资料有较好的一致性。另外本研究基于ERA5,采用目前我国现行暖通空调规范中室外空气计算参数的统计方法,统计得到“一带一路”沿线合作国家的室外计算参数集,为“一带一路”沿线合作国家基础设施建设相关研究及工程应用提供数据支持。 展开更多
关键词 “一带一路” 暖通空调设计用室外计算参数 网格化大气再分析数据集 ERA5
原文传递
基于装置得分的北太平洋波浪能资源评估
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作者 刘威 时健 +1 位作者 张弛 陶爱峰 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期63-71,共9页
针对波浪能发电量取决于当地波浪特征和波浪能发电装置,而传统单一的波能流密度评估法则只考虑了地区波浪特性,未结合装置加以分析,评估结果偏向理论的问题,本文利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather For... 针对波浪能发电量取决于当地波浪特征和波浪能发电装置,而传统单一的波能流密度评估法则只考虑了地区波浪特性,未结合装置加以分析,评估结果偏向理论的问题,本文利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)提供的第五代大气再分析数据集(ECMWF Reanalysis v5, ERA5)中的再分析波浪数据,通过装置得分的波浪能评估方法对北太平洋区域1979—2020年波浪能的空间分布进行了分析。结果表明:在本研究所涉及的地区中,纬度较高的地区波能流密度大且装置得分高,本研究所用评估方法的结论同传统评估方法一致,但在中国南海和部分太平洋纬度较低的地区,发电装置有着较好的连续发电条件,发电效率较高。不同装置间的适配区域也有很大不同,AquaBuoy和Pelamis装置的最佳适用区位于北太平洋纬度较高的地区,而Wave Dragon装置的最佳适用区范围更广,在150°E—160°W之间的纬度较低的地区也表现突出。对于中国南海海域,AquaBuoy装置的适配性最好,而北太平洋纬度较高的地区则最适合布置Pelamis装置,北太平洋纬度中游和较低区域最适合布置Wave Dragon装置。 展开更多
关键词 第五代大气分析数据 北太平洋 可利用波浪能 AquaBuoy装置 Pelamis装置 Wave Dragon装置
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一种中国区GNSS加权平均温度分层格网模型
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作者 高祥 蒋春华 +2 位作者 陈少妮 刘广盛 王帅民 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期120-128,共9页
为了进一步提升大气加权平均温度(T_(m))模型在地基全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)中的精度,提出一种中国区GNSS加权平均温度模型:针对中国地势复杂多变,气候多样的环境特征,基于1990—2019年欧洲中期天气预报中心第五代大气... 为了进一步提升大气加权平均温度(T_(m))模型在地基全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)中的精度,提出一种中国区GNSS加权平均温度模型:针对中国地势复杂多变,气候多样的环境特征,基于1990—2019年欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5),综合考虑T_(m)的季节性变化及长期线性趋势,构建T_(m)的分层格网模型(CT_(m)S);然后以74个无线电探空站提供的2020年气象数据为参考,评估CT_(m)S的精度及可用性,并利用第三代全球T_(m)模型(GT_(m)-III)及全球气压温度(GPT3)模型进行对比验证。结果表明:CT_(m)S模型的均方根偏差(RMSE)均值为4.0 K,较GPT3及GT_(m)-III模型分别提升21.6%及8.0%,且在高海拔地区表现出明显的精度优势;CT_(m)S模型的PWV不确定度均值为0.32mm,相比于GPT3及GT_(m)-III模型分别减少16.6%及6.5%,且在中国西北地区表现出更优的精度及稳定性;提出的模型可为中国地区GNSS实时水汽监测提供参考。 展开更多
关键词 加权平均温度(T_(m)) 可降水量(PWV) 垂直分层 欧洲中期天气预报中心第五代大气分析数据(ERA5) 无线电探空
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Trend in the atmospheric heat source over the central and eastern Tibetan Plateau during recent decades: Comparison of observations and reanalysis data 被引量:25
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作者 WANG MeiRong ZHOU ShunWu DUAN AnMin 《Chinese Science Bulletin》 SCIE CAS 2012年第5期548-557,共10页
The trend in the atmospheric heat source over the central and eastern Tibetan Plateau (CE-TP) is quantitatively estimated using historical observations at 71 meteorological stations, three reanalysis datasets from 198... The trend in the atmospheric heat source over the central and eastern Tibetan Plateau (CE-TP) is quantitatively estimated using historical observations at 71 meteorological stations, three reanalysis datasets from 1980-2008, and two satellite radiation datasets from 1984-2007. Results show that a weakening of sensible heat (SH) flux over the CE-TP continues. The most significant trend occurs in spring, induced mainly by decelerated surface wind speeds. The ground-air temperature difference shows a notable increasing trend over the last 5 years. Trends in net radiation flux of the atmospheric column over the CE-TP, evaluated by two satellite radiation datasets, are clearly different. Trends in the atmospheric heat source calculated by the three reanalysis datasets are not completely consistent, and even show opposite signals. Results from the two datasets both show a weakening of the heat source but the magnitude of one is significantly stronger, whereas an increase is indicated by the other data. Therefore, it is challenging to accurately calculate the trend in the atmospheric heat source over the CE-TP, particularly from the estimates of the reanalysis datasets. 展开更多
关键词 分析资料 气象观测站 大气热源 青藏高原 净辐射通量 定量估计 数据 感热通量
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