基于网格指纹匹配的光伏阵列电弧故障定位方法

考虑到传统的基于电磁辐射(electromagneticradiation,EMR)信号的光伏阵列电弧故障定位方法存在采样条件严苛、定位精度低等问题,提出一种基于网格指纹匹配的电弧故障定位新方法。首先,使用低采样率获取电弧EMR信号,并提取其均方根值作为代表EMR强度的特征指标。然后,利用BP神经网络(backpropagationneural network,BPNN)挖掘辐照度、信号接收距离与电弧EMR信号强度的内在联系,建立预测模型。接着,根据BPNN输出的双天线阵列与电弧间的预测距离,利用三角定位法初步求得电弧所在区域。最后,网格化划分电弧所在区域的光伏组件,生成网格指纹信息,并将预测距离与指纹信息最匹配的网格的中心坐标作为电弧发生位置的最终预测坐标。实验结果表明,所提算法具备良好的定位能力与适应性,对电弧故障定位的平均绝对误差为0.306m,在定位精度与经济性上均优于EMR衰减模型定位法。

基于空域的网格匹配定位算法

提出一种基于空域的网格特征匹配定位算法,利用信号衰减模型,将信号空间的匹配计算变换为距离空间的匹配计算,并计算相似度,选出最邻近的目标网格,最后通过加权计算进行精确求解.该方法有效降低非线性空间匹配带来的位置相似度误差,利用网格匹配算法的思想,进一步降低了定位误差,提高了定位精度,与基于信号强度的K近邻算法和基于信号强度的网格匹配算法相比,所提出的基于空域网格匹配算法降低了定位误差,定位精度提升近10%,满足了目前室内高精度定位需求.

基于网格搜索的图像匹配方法的改进

介绍一种结合相关系数和网格搜索的图像匹配算法,并就其出现的图像信息丢失的问题,提出了一种改进方法,即在进行匹配前先对图像进行高斯模糊处理。实验证明:改进后的方法,提高了匹配的正确率,满足了实际应用中的实时性要求。

基于网格标识匹配的位置隐私保护方法

在基于位置的服务中,基于可信第三方模型是当前位置隐私保护中的主要模型,但该模型存在一定的隐私泄露风险。该文提出一种基于网格标识匹配(GIM)的位置隐私保护方法,用户首先将查询区域划分为网格,并结合保序对称加密和K匿名技术,在匿名器形成K匿名,然后利用网格标识匹配返回查询结果给用户。在查询的过程中,匿名器并不知道用户的具体位置,加强了该模型中用户位置的隐私保护。同时中间匿名器仅进行简单的比较和匹配,有效缓解了匿名器的性能瓶颈问题。安全分析表明该方法能有效保护用户的位置隐私;并且通过实验验证该方法能有效减小匿名器的处理时间开销。

一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低。本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率。实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点。

非匹配网格上中子输运方程的间断有限元方法

构造了二维柱几何条件下中子输运方程的非匹配网格,解决二维中子输运间断有限元方法在非匹配网格上的扫描排序及边界流的计算问题,使二维柱几何中子输运方程可以在非匹配网格上应用间断有限元方法顺利计算。结果表明,二维中子输运非匹配网格上的间断有限元方法计算结果正确,能保持原物质边界,在保持一定精度的基础上可减少计算量,节省计算时间。

结构非匹配网格区域分裂的并行数值计算研究

针对非匹配多域结构有限元问题的并行求解,在L-FETI算法基础上,通过引入框架节点力及修改框架位移协调条件和载荷平衡条件,推导出了非匹配有限元撕裂合并并行算法。基于RBF插值技术,在非匹配界面上引入局部坐标系,使相邻子域间内力和位移的数据传递具有统一的矩阵格式,更易于编程。以四区域板弯有限元模型为例,分别构建匹配网格与非匹配网格两种分区模型,数值结果显示分区框架上相同节点的挠度位移具有很好的吻合度,表明提出的方法在非匹配多子域的并行求解中合理有效。

重叠型非匹配网格抛物型方程的有限元法及收敛性分析

基于单位分解技术,本文介绍了重叠型非匹配网格抛物型方程初边值问题的有限元方法,分别给出了半离散有限元、全离散有限元格式和收敛性分析的结果,并给出了数值例子.

基于TDoA网格邻域匹配的飞机多点定位新方法

针对空中交通管制中飞机多点定位(MLAT)方法存在精度和抗干扰能力低的问题,提出一种通过反向匹配的定位新思想,设计基于TDoA邻域匹配的多点定位方法。将监测空域进行网格化分割,根据地面接收站分布计算各网格中心点到各接收站的预期TDoA,构建一个预期数据库。在实际定位中测量TDoA数据,通过提出的加权k-最邻近算法将其与预期TDoA数据库进行邻域匹配来估计飞机位置。实验结果表明,该方法定位精度高,对TDoA噪声的鲁棒性强,且对地面接收站布局要求不严格。

三维非匹配网格上的扩散方程数值求解

将子网格剖分的支撑算子方法,拓展应用于三维非匹配网格上的扩散方程求解.算例表明该方法在正交非匹配网格上能够精确获得线性解;在一般非匹配网格上可以达到二阶精度;在求解曲面网格和节点不共面网格时,精度比平面近似的方法要高,也可以达到2阶精度,同时也适合求解含有物质界面的混合介质网格.

非光滑方程组方法在求解非匹配网格接触问题中的应用

将非光滑方程组方法与Mortar StS接触模型(Mortar Segment-to-Segment)相结合,来求解接触面网格非匹配时的弹性接触问题。其中,非光滑方程组方法是求解弹性摩擦接触问题的有效方法,具有精确满足接触条件、迭代算法收敛性有理论保证的优点,但目前仅用于求解网格匹配的接触问题。Mortar StS接触模型可以较为方便地处理网格非匹配接触问题,其特点是不引入过多约束,满足接触分片检验条件,但目前大都采用"试验-误差"迭代方法求解控制方程,对于复杂接触问题,其收敛性不易保证。因此,将二者结合来处理网格非匹配接触问题,既可以提高求解精度,又能使得算法的收敛性得到理论保证。数值算例对接触分片检验和算法的计算精度进行了验证。

解单障碍问题的Lagrangian乘子非匹配网格区域分解法

针对二阶椭圆型单障碍问题提出了一类基于非匹配网格的Lagrang ian乘子非重叠型区域分解方法.并在适当条件下给出了该方法的收敛性分析和收敛速度估计.

采用非匹配网格离散的快速边界元-有限元宽频声振耦合分析

为构造出性能优异的声振耦合仿真系统,采用直接耦合方法建立了声振问题的边界元-有限元耦合方程,并对其求解方案的选取进行了详细讨论,最终实现了大规模耦合线性方程组的快速求解;考虑更具一般意义的耦合界面上声场边界元网格和结构有限元网格不匹配的情形,采用加权余量法构造了高阶非匹配单元之间的数据交换矩阵,实现了耦合界面上各物理场之间的高精度数据交换;介绍了适用于宽频问题的快速定向算法的实现原理,并将其引入声振耦合方程,在全频段内实现了对常规边界元矩阵的有效压缩,提高了声振耦合方法的计算效率;通过解析算例和自由度超过40万的大规模复杂算例,验证了本文方法的正确性和性能,特别是与现有同类方法相比,本文方法在保证高精度的同时,适用频段明显更宽,可达现有方法的3～4倍。

非匹配网格的三维流固耦合问题

为研究流固耦合问题中的非匹配网格问题的准确可靠的数值计算方法,本文提出了一种基于非匹配网格的三维Common-Refinement方法,将其应用于离散后不可压缩流体与非线性超弹性体的非重叠子区域之间的接触面。采用Petrov-Galerkin有限元法离散不可压缩流体,并对大变形弹性结构体使用连续Galerkin有限元法进行离散。同时使用任意的Lagrangian-Eulerian(ALE)方法处理流固网格的大幅变形,并且采用全解耦的隐式分区方法去分别求解流固两相。为了满足两者之间液体和弹性耦合界面间牵引力的平衡条件,研究了共同细化方法的空间插值的准确性和可靠性。根据一系列的网格划分方案,通过改流体和固体网格之间的网格匹配系数系统地评估Common-Refinement方法的准确性和精度。将本方法应用于三维标准的圆柱体-弹性板问题,并与文献中标准解进行了对比。求解结果表明了这种方法在流固耦合问题中具有足够的准确性和可靠性。

网格不匹配度对计算精度影响研究

采用理论分析、解析、数值模拟等多种手段,研究网格不匹配度对计算精度的影响.设计了一种具有精确解的多次激波冲击压缩计算模型,使用二维弹塑性流体动力学有限元程序进行了大量的数值模拟.通过比对数值模拟结果与精确解的差异,半定量地给出了网格不匹配度对计算精度的影响,其结果对复杂物理计算中网格最大不匹配度的确定有一定的指导意义.

基于能量评估的网格简化算法及其应用

网格简化是曲面重构和多细节层次构造中的一个重要步骤，本文提出了一个基于局部能量评估的网格简化算法，能够大量地删除密集网格的三角形面片．为了加速算法的执行还提出了一种简单有效的采样方法．算法自动化程度高，能有效地支持多细节层次模型的建立．

网格质量对MoldFlow分析结果影响的研究

从有限元网格划分的角度入手,重点研究了网格密度和单元的长宽比、网格匹配比对网格质量和分析结果的影响,并结合实例进行了说明,对注塑产品的CAE分析具有重要的指导意义。

一种改进的变网格模板数字图像快速拼接算法

针对工程上需要对大量序列图像拼接,并实时显示的要求,提出了一种改进的基于变网格模板匹配的快速拼接算 法(VGMA),该算法将网格模板在匹配过程中不断调整尺寸,克服了原有网格匹配算法的缺点。在保证拼接速度的情况 下,可以大幅度提高拼接精度,适用于大量序列图像的快速拼接。

协方差矩阵稀疏表示在网格失配波达方向估计中的应用

该文利用了入射信号在空域的稀疏性,将波达方向(DOA)估计问题描述为在网格划分的空间协方差矩阵稀疏表示模型,并将其松弛为一个凸问题,从而提出了一种网格匹配下的交替迭代方法(AIEGM)。传统的基于稀疏重构的波达方向估计算法由于其模型的局限性,一旦入射角不在预先设定的离散化网格上,就会造成估计性能的急剧恶化。针对这个问题,该算法可以在离散化网格比较粗糙的前提下,通过交替迭代的方法求解一系列基追踪去噪(BPDN)问题,对于不在网格上的真实角度估计值进行修正,从而达到更精确的波达方向估计。仿真结果证明了AIEGM算法的有效性。