一种基于频域滤波的图纸背景坐标网格去除技术

在模拟测井曲线图的矢量化过程中,为了避免图中的背景坐标网格给曲线自动跟踪造成的干扰,在跟踪前需要先将背景坐标网格线去除。为实现有效去除,提出一种基于频域滤波的"十字-低通滤波"算法,先采用"十字"滤波去除垂直和水平的边缘,然后通过低通滤波去除剩余的网格线,并提出一种自动确定低通滤波半径的方法。实验结果显示该算法对于均匀网格具有较好的去除效果,为进一步探讨基于频域去除网格线提供了参考价值。

图像稠密坐标网格的去除

针对工程图为脉冲边滑曲线图且稠密坐标网格使得边缘提取成功率较低,提出了基于Hough变换与基于线检测对水轮机特性曲线稠密坐标网格去除方法。利用Canny算法对图像进行边缘检测,采用Hough变换检测图像中直线,并分析了实值标量取值对检测结果的影响,从原图像中减去提取的直线即为被去除坐标网格的图像。实验结果表明,基于线检测模板对去除稠密坐标网格具有较好的效果。

一种带噪声的密集三角网格细分曲面拟合算法

实现了一个从带噪声的密集三角形拟合出带尖锐特征的细分曲面拟合系统.该系统包括了一种改进的基于图像双边滤波器的网格噪声去除方法,模型的尖锐特征提取以及保持尖锐特征的网格简化和拓扑优化.为了处理局部细节特征和模型数据量问题,提出了自适应细分方法,并将根据给定精度估计最少细分深度引入到细分曲面拟合系统中,使得拟合得到的细分曲面模型具有良好的细节特征和数据量小等特点.大量3D模型实验结果和实际工程应用结果表明了该细分曲面拟合系统的有效性.

电磁兼容图片测试曲线的数据提取方法研究

针对电磁兼容(EMC)测试曲线频带宽、频谱密集重叠、坐标系种类不单一等异于其它测试曲线的特点,提出一种面向电磁兼容图片测试曲线的数据提取方法。利用图像处理方法的多样性,根据图片二维曲线的像素坐标与坐标轴分布关系推导出的数学公式,对图片坐标轴内的有效区域进行像素点遍历扫描,从而实现图片中曲线数据的提取,并通过MATLAB软件实现。对实测曲线图片的数据提取结果表明,该方法精度较高,效率较人工处理提高显著。