均值漂移算法的铁路护栏网格提取

针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进行区域合并;最后进行网格提取。实例验证表明:改进的均值漂移算法的效果优于传统的均值漂移算法。

均值漂移算法的铁路护栏网格提取

针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进行区域合并;最后进行网格提取。实例验证表明：改进的均值漂移算法的效果优于传统的均值漂移算法。

基于多特征融合的铁路护栏网格提取

铁路护栏是列车高速安全运行免受异物入侵的必要保障,其图像精确提取是铁路基础设施自动化检测的关键步骤。针对铁路护栏因背景干扰因素多而难以准确提取其图像的问题,提出一种融合多特征和二维最大熵的铁路护栏网格图像提取算法。首先采用双边滤波降噪和伽马变换增强铁路护栏网格图像,其次在提取护栏网格的线性特征、方差特征和矩特征后进行二维最大熵初分割,最后根据三类特征图的初分割进行加权融合与连通域去噪。结果表明,本文算法对铁路护栏网格图像的提取具有较强的鲁棒性。

一种提取可展网格曲面的新方法

为了解决目前处理可展曲面方法中存在的不足,提出了一个提取可展网格面片的新方法。首先利用高斯曲率提取可展网格面片;接着对分割得到的层可展区域进行微分几何上的直纹面的拟合;然后根据拟合的直纹面方程来判断是否可展;最后根据每种可展类型的直母线性质来判定可展类型。获得的可展面片中包括连续柱面和连续锥面,而传统方法无法获得;另外,确定获得面片的可展类型便于下一步网格处理。与已有方法相比,此方法更具有可行性和优越性。

体素模型表面优化提取方法及图形显示

三维体数据的显示方法有2种:直接体绘制方法和间接体绘制方法.本文首先比较了这2种体数据显示方法的优缺点,然后介绍了基于渐进立方体(Marching Cubes)方法的间接体绘制方法.根据压缩形式的体素模型特点,提出了一种新的体素模型表面三角网格提取优化算法,该算法利用材料变化信息直接在位于物体表面的体素模型中提取表面三角网格,与传统的Marching Cubes算法相比,该算法不仅可以跨越物体外部全空的体素,还可以跨越位于物体内部全实的体素.该方法在基于Voxel模型的五坐标数控加工仿真系统中得到了应用,测试结果表明,采用该方法提取体素模型表面三角网格时可以提高效率2～3倍.

低对比度下利用激光网格的路面障碍识别方法

为了解决目前视觉识别中低对比度图像识别速度低、精度差的问题,提出了一种基于红外激光网格路面障碍识别方法。该方法可以在低对比度条件下利用激光网格的错位作为障碍物的识别标志,得到障碍物的大小和距离。首先标定双目相机,并对图像坐标和三维空间坐标建立映射关系。之后利用道格拉斯普克算法进行网格提取,然后提取网格断点的三维坐标得到障碍物的大小和距离,最后对算法进行验证。结果表明该方法克服了视觉识别在特殊条件下识别效果不好的问题,得到了较为准确的障碍物轮廓和距离。

基于激光网格标记的计算机视觉测量技术研究

基于激光网格标记的视觉测量技术是一种高精度的三维坐标测量技术。该技术采用交叉投射激光网线的方式对待测物体进行标记,然后分别采集这两组交叉的标记图像并进行标记提取;提取出的两组标记线在经过去噪、细化、后处理以及匹配之后将被合成测量所要求的网格点图像,这些网格点就是测量所需要的特征点。采用这种交叉标记并合成网格点的方式,可以简化以后的网格点匹配算法。本文最后给出了比较详细的测试实例,证明了本技术的有效性。

Android平台下的应变网格测量方法

在网格应变测量中提取网格,先对图像进行边缘检测,然后求出边缘图像中每个网格的质心,利用质心重组应变网格并计算网格应变。以Android系统智能手机为平台,对印有应变网格的零件进行拍照,并在智能手机上实现图像网格质心的提取,完成网格应变测量。

基于有限差分网格的凝固模拟后处理研究

阐述了铸件凝固过程数值模拟后处理的一些设计思想和实现方法。根据有限差分网格的特点,提出简便的"表层网格单元可见面提取"算法进行消陷以显示三维实体及其温度场,提高了显示速度。提出了一套基于有限差分网格的任意剖面求取及其温度场显示方法。实践证明,提出的算法可以快速地完成大量网格数据的显示和处理。

基于SVM的几种汉字特征提取法比较研究

阐述了边缘法、骨架法以及笔画法的方向特征提取算法的基本思想以及支持向量机(SVM)基本原理,采用SVM对所述特征提取技术分别得到的特征样本进行分别识别,正确识别率都达到90%以上。然后在时间效率、识别率以及汉字书写风格对特征提取算法的影响三方面的的对比分析基础上,得出笔画特征提取法是本文所述几种特征提取方法中时间效率最高(平均识别时间1.54ms),正确识别率最高(达96.6%)的特征提取方法。

一种新的压缩体素模型及其应用

用体素模型 ( Voxel)表示体积较大或精度要求较高的物体时需要大量的计算机存贮空间 ,相应的操作时间也较长。介绍了一种压缩表示形式的 Voxel模型结构 ,该方法用 3个方向的 Dexel模型表示 Voxel模型 ,其计算机内部存贮空间得到了很大的压缩 ,布尔操作也得到了进一步的简化。文章也讨论了压缩体素模型的图形显示方法 ,提出基于渐进立方体 ( Marching Cubes)方法的优化表面三角网格提取算法 ,并利用 Open GL功能显示产生的表面三角网格。基于该压缩 Voxel模型开发的虚拟油泥造型系统在实际中得到了应用 。

三维四向编织复合材料参数化单胞模型建立及弹性规律数值预测

基于ANSYS参数化设计语言(ANSYS parametric design language,APDL)采用规则六面体单元建立参数化的三维四向编织预制件网格模型。提出增强相单胞网格提取算法,实现三维四向编织复合材料增强相参数化单胞网格模型的提取。在增强相单胞网格提取算法中,针对单胞边界面与单元的相对位置关系归纳出的单元分割情况共有36种,其中六面体14种、三棱柱19种、四面体3种。基于Fortran语言编写单元提取和再重组程序,通过ANSYS代码数据库接口实现Fortran程序与ANSYS软件间高效的数据传递。计算纱线填充因子对三维四向编织复合材料单胞纤维体积分数的影响关系。联合区域叠合技术与增强相单胞网格提取算法,通过施加应力加载的周期性边界条件,预测三维四向编织复合材料的弹性性能,数值预测结果与试验吻合较好,并进一步得出编织角和纤维体积分数对三维四向编织复合材料弹性性能的影响规律。

基于图像特征和Hopfield的手写体数字识别

基于粗网格特征提取再和Hopfield神经网络相结合的识别方法:首先用粗网格提取特征向量组,再将向量组分为8个分向量,然后再作为Hopfield的输入向量,进行识别,经过对样本的仿真、测试,有着良好的识别效果。

Surfer、Mapgis在瞬变电磁测量成图中的应用

煤田老矿区采空区积水调查,大量采用瞬变电磁面积性测量工作,海量的测量数据对后期数据整理以及相关图件的生成产生很大困难,如何快速生成相关图件是报告编写过程中的关键所在,充分发挥mapgis软件各相关子系统功能,配合Surfer软件可使制图过程得到进一步简化。