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题名三维模型网格数据压缩技术研究
被引量:9
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作者
李海生
刘成
蔡强
曹健
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2150-2156,共7页
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基金
北京市自然科学基金项目(4112016)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201108075)
北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2013_014213_000030_00042300)
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文摘
为解决三维模型检索系统查看三维模型细节时系统响应缓慢的问题,提出了一种可用于B/S系统架构的三维模型数据的压缩以及相应的快速解压缩方法。首先分析三维模型数据特征以及通用模型文件格式,给出用于解析模型文件的正则表达式;然后通过模拟缓存置换机制优化模型的顶点和面片组织结构,进行差值预测编码,并在客户端快速解压成WebGL支持的数据结构;最后将这种网格压缩方法融入三维模型检索系统。实验分析表明使用WebGL对压缩后模型渲染效果良好,在理想带宽下查看模型的响应速度比未压缩前至少加快了5倍。
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关键词
三维模型
网格数据压缩
快速解压缩
WEBGL
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Keywords
3D model
mesh data compression
rapid decompression
WebGL
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的基于网格压缩的聚类算法SGRIDS研究
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作者
赵慧
刘希玉
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机构
山东师范大学管理与经济学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3274-3275,3317,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873058)
山东省自然科学基金重点项目(Z2007G03)
"泰山学者"建设工程资助项目
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文摘
引入了一种新的基于网格的数据压缩方法,并应用该方法对处理大型空间数据集的聚类算法SGR IDS进行研究。该方法考虑输入参数对聚类算法质量有较大影响,对密度阈值的确定进行了改进,从而减小输入参数的影响。实验证明,该方法能够获得较好的聚类效果。
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关键词
聚类分析
聚类算法
基于网格的数据压缩
算法SGRIDS
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Keywords
cluster analysis
clustering algorithms
grid-based data compression
algorithm SGRIDS
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法
被引量:5
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作者
邱磊
杨承志
何佃伟
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机构
空军航空大学
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2013年第2期167-172,共6页
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文摘
雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题,将网格聚类应用于雷达信号预分选,针对现有网格聚类需要输入网格划分、网格边界处理精度低等问题,提出一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法。该算法根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值,并对网格边界进行优化处理。仿真实验表明,该算法能有效适用于雷达信号预分选,且有较强的抗噪声能力。
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关键词
雷达信号分选
预分选
网格聚类算法
网格数据压缩率
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Keywords
radar signal sorting
pre-sorting
grid clustering algorithm
grid data compression ratio
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分类号
TN957.5
[电子电信—信号与信息处理]
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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