MRI和CT图像融合构建头面部分层网格模型的研究

目的:分层构建头面部软、硬组织三维网格模型,探讨其在计算机辅助手术中的应用价值。方法:依据正常人头面部MRI和三维CT断层扫描图像,进行MRI与CT图像的融合,识别确定重建对象,对皮肤、皮下组织及骨组织采用灰度阈值法进行自动重建;采用MIMICS软件对获取的医学信息进行分层网格划分,完成建模。结果:完成了包含皮肤、皮下组织和骨组织的正常人头面部三维网格模型。模型单元及节点数分别为皮肤层36524个单元,18263个节点;皮下层38954个单元,19247个节点;头颅68722个单元,33689个节点。结论:利用医学影像资料的图像融合,采用MIMICS软件等数字图像技术可实现人头面部复杂结构的精确三维重建和分层网格划分。

一种倾斜摄影模型精细融合方法

现有三维模型融合方法多采用对原有三角面片顶点重新构网的方式,容易导致原有模型几何特征丢失及纹理失真等。本文针对倾斜摄影模型自身特点,提出了一种模型精细融合方法。首先,以一个模型作为中心模型,并以另一模型与中心模型外轮廓的空间关系计算融合区域;然后,以中心模型外轮廓作为约束,对原始模型三角面片进行精细剖分;最后,基于精细剖分的三角面片进行纹理坐标的插值计算。以实际倾斜摄影数据进行试验的结果表明,本文方法融合后的网格模型拓扑结构正确,融合边界不存在漏洞、裂缝和错位等情况,而且纹理过渡自然,颜色无明显差异。